generalization reinforcement image-based spectrum
SHARPNESS-AWARE MINIMIZATION FOR EFFICIENTLY IMPROVING GENERALIZATION论文阅读笔记
Intro 在训练集上最小化损失很可能导致泛化性低，因为当今模型的过参数化会导致training loss的landscape异常复杂且非凸，包含很多local/global minima，因此优化器的选择至关重要。loss landscape的几何性质（特别是minima的flatness）与泛化 ......
An improved LSTM-based model for identifying high working intensity load segments of the tractor load spectrum
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目： “基于改进 lstm 的拖拉机载荷谱高工作强度载荷段识别模型” (pdf) “An improved LSTM-based model for identifying high working in ......
mysql中的utf8mb4、utf8mb4_unicode_ci、utf8mb4_general_ci
1.utf8与utf8mb4（utf8 most bytes 4） MySQL 5.5.3之后增加了utfmb4字符编码 支持BMP（Basic Multilingual Plane，基本多文种平面）和补充字符 最多使用四个字节存储字符 utf8mb4是utf8的超集并完全兼容utf8，能够用四个字 ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
General Purpose Input/Output (GPIO) 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/gpio/index.html#general-purpose-input-output-gpio 通用目的输入/输出（GPIO） 简介 GPIO接口 什么是GPIO？ 常见的GPIO属性 在Linux中 ......
SQL无法解决排序规则 Chinese_PRC_CI_AS 和 Latin1_General_CI_AS 的冲突
最近在执行一些跨库关联查询语句的时候提示了 “Cannot resolve the collatior conflict between "Chinese_PRC_Ci As" and "soL Latini_General_CPi_Ci As" in the equal tol peratn” 的 ......
《Visual Analytics for RNN-Based Deep Reinforcement Learning》
摘要 准备开题报告，整理一篇 2022 年TOP 论文。 论文介绍 该论文是一篇 2022 年，有关可视化分析基于RNN 的深度强化学习训练过程的文章。一作是 Junpeng Wang ，作者主要研究领域就是：visualization, visual analytics, explainable ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
General error: 1205 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction【事务回滚死锁】
转载：https://blog.51cto.com/u_12390904/6254246 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
Reinforcement Learning Chapter 1
本文参考《Reinforcement Learning：An Introduction（2nd Edition）》Sutton. 强化学习是什么 传统机器学习方法可分为有监督与无监督两类； 有监督学习 > 任务驱动 无监督学习 > 数据驱动 强化学习则可看作机器学习的“第三范式” > 模拟驱动，具体 ......
TRL(Transformer Reinforcement Learning) PPO Trainer 学习笔记
(1) PPO Trainer TRL支持PPO Trainer通过RL训练语言模型上的任何奖励信号。奖励信号可以来自手工制作的规则、指标或使用奖励模型的偏好数据。要获得完整的示例，请查看examples/notebooks/gpt2-sentiment.ipynb。Trainer很大程度上受到了原 ......
general topology
\(\left(X,\mathcal{O}\right)\) 是拓扑空间, \(\mathcal{B}\) 是一族开集, 若 \(\left(X,\mathcal{O}\right)\) 的每一个开集都可以表示成 \(\mathcal{B}\) 的一些元素的并, 则称 \(\mathcal{B}\) ......
Introduction of Deep Reinforcement Learning
Reading Notes about the book Deep Reinforcement Learning written by Aske Plaat Recently, I have been reading the book Deep Reinforcement Learning writ ......
Tabular Value-Based Reinforcement Learning
Reading Notes about the book Deep Reinforcement Learning written by Aske Plaat Recently, I have been reading the book Deep Reinforcement Learning writ ......
[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization
PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型，该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习，它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......
[论文阅读] Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization
Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization 代码地址：https://github.com/jindongwang/transferlearning/tree/master/code/DeepDG I. Intr ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......
2023ICCV_Generalized Lightness Adaptation with Channel Selective Normalization
一. Motivatetion 跨域效果不好：在已知亮度的数据集上表现良好，在未知亮度的数据集上表现不好，泛化性能较差。 挑战：如何识别和亮度相关的通道并进行选择，并且获得泛化能力 归一化：从给定特征中提取不变的良好的良好特性，特别对于亮度分量 [ 归一化和亮度相关的特性： 1. 亮度一致性： 实例 ......
[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码：https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......
C# Dx截图初始化报错“SharpDX.SharpDXException: HRESULT: [0x80070057], Module: [General], ApiCode: [E_INVALIDARG/Invalid Arguments], Message: 参数错误。
最近发现Dx截图创建输出设备时output.QueryInterface<Output1>().DuplicateOutput 报错：“SharpDX.SharpDXException: HRESULT: [0x80070057], Module: [General], ApiCode: [E_IN ......
Reinforcement Learning 学习笔记 1
什么是强化学习（reinforcement learning）? 假设一个场景，一个智能体(agent) 和环境（env）交互，智能体基于当前环境\(S_t\)每产生一个动作\(A_t\)，环境便给它一个反馈，也被称为奖励(reward)\(R_{t+1}\), 随后，智能体的状态变为\(S_{t+ ......
Pink Noise Is All You Need: Colored Noise Exploration in Deep Reinforcement Learning
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2023 ABSTRACT ......
YOLOV5源码解读-general.py、detect.py
YOLOV5.4，可能与之前版本不一样，但大同小异 general.py 1 # YOLOv5 general utils 2 3 import glob 4 import logging 5 import math 6 import os 7 import platform 8 import ra ......
Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:5331-5340, 2019 ......
Meta-Reinforcement Learning of Structured Exploration Strategies
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2018 ......
什么是软件产品的 General Availability 阶段
General Availability（GA）是软件产品开发和发布过程中的一个重要阶段，表示该产品已经经过了一系列测试和开发阶段，已经准备好供广大用户购买、部署和使用。在这个阶段，软件通常被认为是相对稳定和可靠的，已经具备了足够的功能，可以满足用户的需求。本文将详细介绍General Availa ......
知识图谱Knowledge Spectrum
基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关 ......
[SQL Server]无法解决 equal to 运算中 "SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS" 和 "Chinese_PRC_CI_AS" 之间的排序规则冲突。
错误信息： [SQL Server]无法解决 equal to 运算中 "SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS" 和 "Chinese_PRC_CI_AS" 之间的排序规则冲突。 场景： 一个简单的SQL语句，因为团队合作建表时排序方式不同，两个字段无法比较 select mca ......