heterogeneous association optimized computing
5.4 Bounds on the optimal code length (Shannon-Fano coding)
From section 5.3, we have \(l_i^*=-\log_D p_i\), but it may not be integer, and we should choose \(l_i\) close to \(l_i^*\). So round it up using the ......
Vue源码学习(十一):计算属性computed初步学习
好家伙， 1.Computed实现原理 if (opts.computed) { initComputed(vm,opts.computed); } function initComputed(vm, computed) { // 存放计算属性的watcher const watchers = vm ......
5.3 Optimal Codes
From Section 5.2, we know that any prefix code satisfies Kraft inequality. Our goal is to design prefix codes with minimum \(L(C)\), by Kraft inequali ......
Vue3| 组合式API——computed 计算属性函数
计算属性基本思想和 Vue2 的完全一致，组合式 API 下的计算属性只是修改了写法 核心步骤： 1. 导入 computed 函数 <script setup> import { computed } from 'vue' </script> 2. 执行函数 在回调参数中 return 基于响应式 ......
ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer is not supported when eager execution is enabled. Use a `tf.keras` Optimizer instead, or disable eager execution.')
ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer (', <tensorflow.python.keras.optimizers.SGD >, ') is not supported when eager execution is enabled. Use a ......
TypeError: compute_class_weight() takes 1 positional argument but 3 were given
TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_14395/3700018132.py in <module> 5 class_weights = class_weight.compute_class_weight('balanc ......
[894] Optimize arcpy scripts
ref: Parallel Processing Factor (Environment setting) ref: Write geoprocessing output to memory Parallel processing arcpy.env.parallelProcessingFactor ......
题解 P9702【[GDCPC2023] Computational Geometry】
这题一看就不是计算几何，考虑区间 DP。 设凸多边形的 \(n\) 个顶点依次为 \(P_1,P_2,\cdots,P_n\)。 设 \(f_{i,j}\) 在 \(i < j\) 时表示 \(P_i,P_{i+1},\cdots,P_{j-1},P_j\) 组成的多边形的直径的平方，在 \(i > ......
CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs 笔记
Functions Environment Diagrams：左侧为 Frames，右侧为 Objects。 Name 类似变量名，它们存储在 Frame 中，指向各种各样的 Objects，比如值或函数。一个 Name 同时只能指向一个 Object，但可以改变自身指向，不受“类型”影响（Name ......
Computer Architecture 缓存技术杂谈
Computer Architecture 缓存技术杂谈 关于缓存系统的笔记告一段落，整理了所有的笔记链接，并且总结了每一个优化方法对于性能的影响。 （注：MP = Miss Penalty 错失成本，MR = Miss Rate 错失率，BW = Memory Bandwidth 内存带宽） 关于 ......
C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具 - Optimizer
前言 今天给大家推荐一款由C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具 - Optimizer。 工具介绍 Optimizer是一款功能强大的Windows系统优化工具，可帮助用户提高计算机性能、加强隐私和安全保护。该工具支持22种语言，同时提供了许多实用的功能，如关闭不必要的Windows ......
Docker - Optimized Dockerfile
We have the incentive to optimize our Dockerfile to build smaller images. Some of the points that we can probably come up with would be the following: ......
全面分析 Vue 的 computed 和 watch 的区别
全面分析 Vue 的 computed 和 watch 的区别 一、computed介绍 computed 用来监控自己定义的变量，该变量在 data 内没有声明，直接在 computed 里面定义，页面上可直接使用。 //基础使用 {{msg}} <input v-model="name" /> ......
新认证上线！Salesforce正式推出AI Associate认证
9月初，Salesforce正式推出了AI Associate认证。Salesforce今年大力进军人工智能领域，不可避免地会发布新认证。 顾名思义，AI Associate是一项入门级认证，专为各种背景的专业人士设计，旨在提高人工智能以及安全和道德等相关主题的技能。 01 AI Associate ......
vue3 computed属性
该随笔是根据b站小满zs的Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron的视频学习写的，Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron ......
粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)
Particle Swarm Optimization 算法原理参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/404198434 Question 使用PSO算法计算函数$ f(x) = x_1^2 + 3 x_2^2 - x_1 + 2 x_2 - 5 $ 在 \(x \in ......
Worst-Case Optimal Joins
Worst-Case Optimal Joins 当且仅当连接算法的计算复杂度不高于AGM bound，该算法才是Worst-Case Optimal的。 而计算AGM bound，需要计算fractional edge cover，也就是最小边覆盖。它要求给每条边赋权，所有权重之和最小，并且每个顶 ......
Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely Recommendation
目录概符号说明TimelyRecMulti-aspect Time Encoder (MATE)Time-aware History Encoder (TAHE)Prediction代码 Cho J., Hyun D., Kang S. and Yu H. Learning heterogeneou ......
Vue学习二：指令补充、computed计算属性、watch侦听器、案例：水果购物车
一、指令修饰符 通过"."指明一些指令后缀，不同后缀封装了不同的处理操作 → 简化代码①按键修饰符@keyup.enter → 键盘回车监听②v-model修饰符v-model.trim →去除首尾空格v-model.number →转数字③事件修饰符@事件名.stop →阻止冒泡@事件名.prev ......
Proj. CRR Paper Reading: Optimal Speedup of Las Vegas Algorithms, Adaptive restart for stochastic synthesis
Title Adaptive restart for stochastic synthesis PLDI 2021 Task Distribute the power between multiple runs in stochastic program synthesis to accelerat ......
sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight
#calculate class weightsclass_weights = class_weight.compute_class_weight( class_weight ='balanced', classes =np.unique(y_train), y =y_train.flatten() ......
转：pytorch并行训练时报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
【PyTorch踩坑】一个排查了一下午的坑 - 知乎 (zhihu.com) ......
Common optimize technique
# Vectorization（矢量化） Before we understand the vectorization, we can see a common secnario. We have a array that has 100 float numbers, we want to calc ......
vue中computed和watch的区别
在一样的情况下，computed的性能会高于watch，所以大部分情况使用computed会更好。 但是，它们也有各自的优缺点： computed计算属性： 1. 能够实时监听data里面绑定的数据（包括vueX），但是其余数据的改变是监听不到的。 2. 适用于需要计算的一个值被多个数据影响的情况， ......
MySQL的Equality Range Optimization of Many-Valued Comparisons
最近新上线的系统中遇到一个SQL，明明可以使用索引，但是发现实际执行并没有使用到索引。SQL的主要特点是where子句中，in判断中有大量的条件。类似如下： select * FROM a WHERE td in ('2023-08-01') and fuid in ('2','3','41','4 ......
computed和watch的区别
1、computed是计算属性；watch是监听，监听data中的数据变化。 2、computed支持缓存，当其依赖的属性的值发生变化时，计算属性会重新计算，反之，则使用缓存中的属性值；watch不支持缓存，当对应属性发生变化的时候，响应执行。 3、computed不支持异步，有异步操作时无法监听数 ......
Compiler optimization
1. 化简 - 代数化简 - 常量折叠 2. 内联 - 内部函数和外部函数 3. 指针 - 指针别名 - 合并写入 - 不能跳跃 4. 矢量化 - 使用更宽的寄存器xmm和ymm - 自动调用标准库 - 使用SIMD汇编指令（特殊情况使用边界特判） 5. 循环 6. 结构体 - 结构体内存布局 7. ......
Note of SHU Computer Graphics (01): 计算机图形学概述
# 什么是计算机图形学? 研究怎样利用计算机来显示、生成和处理图形的原理、方法和技术的一门学科，这里的图形是指三维图形的处理。 - **图形**: 计算机图形学的研究对象 - 能在人的视觉系统中产生视觉印象的客观对象 - 包括自然景物、拍摄到的图片、用数学方法描述的图形等等 - **构成图形的要素* ......
Further reading: Theory of computation
找了些：https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_computation 提到的书籍： Textbooks aimed at computer scientists (There are many textbooks in this area; this lis ......