heterogeneous association optimized computing
CodeForces 1508F Optimal Encoding
洛谷传送门 CF 传送门 考虑暴力，就是对于一对满足 \(a_u < a_v\) 的边 \(u \to v\)，如果任意一个区间包含 \([\min(u, v), \max(u, v)]\)，就将 \(u \to v\) 加入 DAG，然后做 P6134 [JSOI2015] 最小表示，就是判断是否 ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
[ARC164E] Segment-Tree Optimization 题解
题目链接 题目链接 题目解法 一个自认为比较自然的解法 这种一段序列切成两部分的问题首先考虑区间 \(dp\) 令 \(f_{l,r}\) 为 \([l,r]\) 能构成的最小深度，\(g_{l,r}\) 为在 \(f_{l,r}\) 最小的情况下最少的最大深度的点的个数 转移枚举 \(k\) 即可 ......
ICBCB 生物信息学与计算生物学国际会议（The 10th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology，ICBCB 2022）
十届生物信息学与计算生物学国际会议（ICBCB 2022）成功举办 编辑：张谊 来源：生命科学学院 时间：2022年05月20日 访问次数:2197 2022年5月13-15日，由浙江大学生命科学学院主办的第十届生物信息学与计算生物学国际会议（The 10th International Confe ......
生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC Bioinformatics and Intelligent Computing,
BIC 2021: 2021 International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing, Harbin China January 22 - 24, 2021 第二届生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC 2022 ......
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization Yidong Rao 1, Minzhu Xie 1, Hao Wang 1 Affiliations expand P ......
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier.
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier. 作者: Lu Cuihong; Xie Minzhu 作者背景: College of Information S ......
【源码系列#03】Vue3计算属性原理（Computed）
专栏分享：vue2源码专栏，vue3源码专栏，vue router源码专栏，玩具项目专栏，硬核💪推荐🙌 欢迎各位ITer关注点赞收藏🌸🌸🌸 语法 传入一个 getter 函数，返回一个默认不可手动修改的 ref 对象 const count = ref(1) const plusOne = ......
Mybatis嵌套映射（association）丢失数据的问题排查
背景 项目过程中使用了Mybatis-Plus，由于存在连表查询的需求，还是选择在xml中写SQL 需求是根据前端传的不同状态去联查不同的表，返回值是一对一嵌套的类（使用association） 初步排查 简化后的SQL如下 <!--列表查询--> <select id="listPage" res ......
【题解】CodeForces 686E Optimal Point
传送门：https://codeforces.com/contest/686/problem/E 前言：本题解来源于作者某天晚上和一位朋友的发电内容（没错，这个作者直接把自己和朋友发电时发的话用markdown排了一下，传上来了），当时本来就比较口语化，加上作者的做法又实在太过离谱，因此可能语言表述 ......
uva12096集合栈计算机 The SetStack Computer
洛谷链接集合栈计算机 The SetStack Computer - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一道典型的以栈为背景的数据结构题。题目简单但是程序却并不简单（个人观点）。普及组的难度有点低了感觉。 个人认为这道题目可以帮助自己熟悉或者说更好的掌握STL的使用以及妙 ......
Theory Of Computation
LN1 Alphabets and Strings An alphabet is a set of symbols String: a sequence of symbols from some alphabet Language: a set of strings Unary numbers al ......
关于企业级 Web 应用搜索引擎优化(Search Engine Optimization)的一些工作经验分享
笔者之前的社区文章，分享了自己在日常工作中从事企业级 Web 应用开发的一些工作体会： 企业级 Web 应用里使用 CSS 调整应用外观的一些例子 谈谈企业级 Angular 应用的二次开发 - 基于 Angular Component 替换的 Extensibility 支持案例介绍 所谓企业级前 ......
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases
目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
Vue源码学习(十七):实现computed计算属性
好家伙，本章我们尝试实现computed属性 0.完整代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git 1.分析 1.1computed的常见使用方法 1. 计算依赖数据：当某个数据发生变化时，computed属性可以自动更新，并返回计算结 ......
多目标关键点检测Associative Embedding
前面介绍了单目标关键点检测网络 Stacked Hourglass Networks，如下图所示，一次只能检测出一个目标的关键点信息，但实际情况下一个场景出现多个目标的概率更大，所以原作者在Stacked Hourglass Networks的基础上提出了Associative Embedding， ......
Improving Computer Vision Accuracy using Convolutions
Improving Computer Vision Accuracy using Convolutions 在前面的课程中，你们了解了如何使用包含三层的深度神经网络（DNN）进行时装识别，这三层分别是输入层（数据的形状）、输出层（所需输出的形状）和隐藏层。你试验了不同大小的隐藏层、训练epoch ......
Beyond Hello World, A Computer Vision Example
Beyond Hello World, A Computer Vision Example dlaicourse/Course 1 - Part 4 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github.com) St ......
Computer vision: models, learning and inference
http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......
uniapp中的computed
在UniApp中，computed是一个特殊的属性，用于计算属性。它与Vue.js中的computed属性类似，用于根据已有的数据计算出一个新的属性值。 在UniApp中，使用computed属性可以方便地根据多个变量或表达式计算出一个新的变量值，并且当依赖的数据变化时，computed属性会自动更 ......
vue中watch、computed、methods的执行顺序
一、默认加载情况 如果watch不加immediate:true属性（页面初加载的时候，不会执行watch，只有值变化后才执行），则只执行computed（在mounted后执行）； 如果watch添加immediate:true属性（在beforeCreate后created前执行），则先执行wa ......
ISOM 3029 - Computer Programming Using C++
以下是C++程序的问题。 作业的硬拷贝和软拷贝都应按时提交。全部的 程序（.cpp文件）将被压缩并上传到 “提交作业1”按钮。压缩文件应与您的学生一起命名 编号，例如“ba12345_Ass1.zip”。 问题1：彩票计划（50%） 编写一个C++程序，在开始时输出一条问候信息，然后生成6个肯定 ......
ISSCC2024 Computing-In-Memory Session 趋势整理
ISSCC2024 Computing-In-Memory Session 趋势整理 今天上午ISSCC2024远东区推介会，主要关注了一下Computing-In-Memory Session。CIM今年被放在了Session 34，会上主持人透露CIM方向一共投稿了50篇，最后录用了9篇，算下来 ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
Exploring Recursion in Convex Optimization
Recursion in optimization In this blog post, I aim to provide a overview of the various recursive methods I have seen in convex optimization. Optimiza ......
vue中created、watch和computed的执行顺序
总结 关于 vue 中 created 和 watch 的执行顺序相对比较简单，而其中 computed 是通过 Object.defineProperty 为当前 vm 进行定义，再到后续创建 vNode 阶段才去触发执行其 get 函数，最终执行到计算属性 computed 对应的逻辑。 官网的 ......
Dynamic Client Association for Energy-Aware Hierarchical Federated Learning
1 简单说明 这个文章是讲基于能量意识的动态用户选择， 在hfl的框架下。 因为边缘服务器到客户端这个层级存在着一些选择的关系。 发表在wcnc，一个c类会议上。 2 摘要 Abstract-Federated learning (FL) has become a promising solutio ......
CF1436E Complicated Computations 题解
CF1436E Complicated Computations mex的定义是：一个区间中没有出现过的数中最小的整数。 对于一个区间，当正整数x在区间中没有出现过、[1, x - 1]（整数）在区间中全部出现过，那么正整数x就是该区间的mex 正整数x在区间中没有出现过 我们一共有n个数字，所有的 ......