hilbert-huang transform例子hilbert
Unity3D 通过transform实现人物移动还是velocity详解
Unity3D是一款非常流行的游戏引擎，它提供了多种方式来实现游戏中的人物移动。其中，最常用的两种方法是通过transform组件和通过velocity属性来实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 通过tr ......
从0起步,vscode开发一个插件过程,付简单例子
开发 VS Code 插件需要以下步骤： 安装开发环境：首先，确保你的本地环境已经安装了 Node.js 和 Git。然后，通过 npm 安装 yo 和 generator-code 脚手架工具。 创建插件项目：使用脚手架工具快速生成项目框架。你可以通过运行以下命令来生成插件项目：npm insta ......
性能测试：通过简单的例子理解并发量，线程数，吞吐量，TPS
看个简单的例子 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王，在M市投资新开业了一家，前来用餐的顾客络绎不绝： 餐厅里有4种不同身份的人员： 用户一次完整的用餐流程如下： 1.顾客到店小二处付款点餐 => 2.小二将订单转发给后厨 => 3.后厨与备菜工配合，取材完成烹饪后交给小二 => 4.小二上菜，顾客用餐 ......
kettle从入门到精通 第二十六课 再谈 kettle Transformation executor
1、前面文章有学习过Transformation executor ，但后来测试kettle性能的时候遇到了很大的问题，此步骤的处理性能太慢，导致内存溢出等问题。所以再次一起学习下此步骤的用法。 2、 如下图中rds-sametable-同步逻辑处理使用的是Transformation execut ......
ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM
生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言，生成新的、在某种程度上相似的输出，这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据：AI的燃料 首先，要理解生成式AI，我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料，没有数据，AI就无法运行。 在生成式AI中，我们需要大量的高质量数据进行 ......
transformer 预测 ENSO
第一篇《A self-attention–based neural network for threedimensional multivariate modeling and its skillful ENSO predictions 》 发表在Sci Adv. 张荣华 起名3D-Geoforme ......
ml.net例子笔记7-ml.net与OMNX
在整个模型生成过程中，模型位于内存中，并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是，一旦应用程序停止运行，而模型未在本地或远程的某个位置保存，则无法再访问该模型。 通常情况下，在其他应用程序中训练模型之后，某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此，存储模型很重要。 详细信息参考： https:/ ......
ml.net例子笔记6-ml.net v2之AutoML
AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML，是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型，同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh ......
可视化学习：CSS transform与仿射变换
在几年前，我就在一些博客中看到关于CSS中transform的分析，讲到它与线性代数中矩阵的关系，但当时由于使用transform比较少，再加上我毕竟是个数学学渣，对数学有点畏难心理，就有点看不下去，所以只是随便扫了两眼，就没有再继续了解了。现在在学习可视化，又遇到了这个点，又说到这是可视化的基础知... ......
再谈XSS攻击的例子
举个例子 Demo1 - 你好 在浏览器输入：http://testxss.com/xss/demo1.html?search=你好 页面效果如下所示： demo1.html的代码如下所示： <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" co ......
transformer总体架构
transformer总体架构 目录transformer总体架构循环神经网络总体架构EncoderDecoder输入输出层模型输入位置编码模型输出自注意力机制关于QKV的理解Q, K, V 及注意力计算多头注意力机制多头注意力机制作用Feed Forward 层参考资料 论文地址：Attentio ......
transformer补充细节
transformer补充细节 目录transformer补充细节注意力机制细节为什么对点积注意力进行缩放多头带来的好处数据流训练时数据流推理时数据流解码器中注意力的不同带掩码的注意力机制位置编码整型数值标记[0,1]范围标记位置二进制标记周期函数标识用sin和cos交替来表示位置训练测试细节参考资 ......
lua协和例子
-- 创建一个协程 co = coroutine.create(function() print("协程开始") for 1, 10 do print("sub" .. tostring(i)) end -- 挂起协程，等待外部恢复 local result = coroutine.yield("协 ......
duplicate克隆数据库脚本例子
建议目的端执行(源端也可以执行) rman target sys/oracle@tnsora11g_source auxiliary sys/oracle@tnsora11g_target run{ allocate channel prmy1 type disk; allocate channel ......
C++一些新属性以及简单的使用例子
（1）线程执行处理器调度的基本单位。程序执行过程中的最小单元，由线程ID、程序计数器、寄存器集合和堆栈共同组成。（2）进程 资源分配的基本单位，也可能作为调度运行的单位。进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪 ......
ml.net例子笔记5-ml.net v2版本例子运行续
Torch的使用被阻断了一下，继续看下其 ml.net2的例子 https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/main/samples/csharp/getting-started/MLNET2 https://gitee.com/mi ......
ml.net例子笔记4-ml.net v2版本例子运行
1 Ml.NET版本更新 当前的Microsoft.ML的软件版本如下： https://gitee.com/mirrors_feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 例子使用版本为1.6.0 例子工程更换版本的办法： 1 Directory.Build.pr ......
Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection
Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection 基于Transformer用于海上目标检测的无锚检测器：Sw-YoloX 1)由于不同海洋状态下的活体和漂浮物体数据稀缺且昂贵，我们 ......
Vision Transformer with Super Token Sampling
Vision Transformer with Super Token Sampling * Authors: [[Huaibo Huang]], [[Xiaoqiang Zhou]], [[Jie Cao]], [[Ran He]], [[Tieniu Tan]] Local library 初读 ......
Bottleneck Transformers for Visual Recognition
Bottleneck Transformers for Visual Recognition * Authors: [[Aravind Srinivas]], [[Tsung-Yi Lin]], [[Niki Parmar]], [[Jonathon Shlens]], [[Pieter Abbee ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers * Authors: [[Bowen Zhang]], [[Zhi Tian]], [[Quan Tang]], [[Xiangxiang Chu]], [[Xiaolin We ......
BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention 使用超标记的轻量ViT
alias: Zhu2023a tags: 超标记 注意力 rating: ⭐ share: false ptype: article BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention * Authors: [[Lei Zhu] ......
2021-CVPR-Transformer Tracking
Transformer Tracking 相关性在跟踪领域起着关键作用，特别是在最近流行的暹罗跟踪器中。相关操作是考虑模板与搜索区域之间相似性的一种简单的融合方式。然而，相关操作本身是一个局部线性匹配过程，导致语义信息的丢失并容易陷入局部最优，这可能是设计高精度跟踪算法的瓶颈。还有比相关性更好的特征 ......
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer: ViT中的位置编码
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer * Authors: [[Kan Wu]], [[Houwen Peng]], [[Minghao Chen]], [[Jianlong Fu]], ......
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition：使用大核卷积调制来简化注意力
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition * Authors: [[Qibin Hou]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Ming-Ming Cheng]], [[Jiashi Feng]] ......
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows详解
初读印象 comment:: (Swin-transformer)代码：https://github. com/microsoft/Swin-Transformer 动机 将在nlp上主流的Transformer转换到cv上。存在以下困难： nlp中单词标记是一个基本单元，但是视觉元素在尺度上有很大 ......
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation；OCRNet
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation * Authors: [[Yuhui Yuan]], [[Xiaokang Chen]], [[Xilin Chen]], [[ ......