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从滑动窗口到YOLO、Transformer：目标检测的技术革新

本文全面回顾了目标检测技术的演进历程，从早期的滑动窗口和特征提取方法到深度学习的兴起，再到YOLO系列和Transformer的创新应用。通过对各阶段技术的深入分析，展现了计算机视觉领域的发展趋势和未来潜力。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验 ......
Transformer 目标 技术 YOLO

Instruction-Following Agents with Multimodal Transformer

概述 提出了InstructRL，包含一个multimodal transformer用来将视觉obs和语言的instruction进行编码，以及一个transformer-based policy，可以基于编码的表示来输出actions。 前者在1M的image-text对和NL的text上进行训 ......
Instruction-Following Instruction Transformer Multimodal Following

ml.net例子笔记2-概念和Widnows AI Studio

一 机器学习和ml.net 1 Python 机器学习库 在Python中，工具和库的生态系统可以分为五个主要领域: 数据处理 数据可视化 数值计算 模型训练 神经网络 这可能不全，因为此外还有其他许多的库，它们负责其他任务，并专注于机器学习的一些特定领域，比如自然语言处理和图像识别。 使用Pyth ......
例子 概念 Widnows 笔记 Studio

关于UIView transform使用注意点

先上代码 let tView = UIView()override func viewDidLoad() { tView.backgroundColor = .orange view.addSubview(tView)} override func viewWillLayoutSubViews() ......
transform UIView

机器学习ml.net例子笔记1

详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
例子 机器 笔记 net ml

将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感

前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
真实感 Transformer 模型 照片 视频

纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)

近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
卷积 巅峰 Transformer 模型 成就

【学习笔记】transformer 简札

高铁心血来潮逼着自己把这个模型的结构看了一遍，不写下来会忘掉的 Encoder 输入是词向量。 word vector -> [(multihead) self-attention -> forward ]×n-> layer normalization self attention 就是 qkv矩 ......
transformer 笔记

Solidity智能合约例子：存证合约

一、合约编写 感谢b站上的UP老哥冲少，这里参考了他的视频。一共是4个合约，1个是权限控制，1个存证、1个存证申请（是否可以存证有投票机制）、还一个入口合约。 Authentication.sol // SPDX-License-Identifier: UNLICENSED pragma solid ......
合约 Solidity 例子 智能

Swin Transformer 马尔奖论文（ICCV 2021最佳论文）

目录 简介 作者之一的微软亚研院的首席研究员胡瀚老师在bibili讲过该论文 swin transformer比ViT做的更好的原因之一就是它将图片的一些特性嵌入到了网络模型之中，比如说平移不变性和尺寸不变性等，这样使得网络能够在cv领域做的更好。 该文章提出的Swin Transformer可以被 ......
论文 Transformer Swin ICCV 2021

MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力

前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
Transformer 模型 能力 结构 MIT

transformer模型

Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 ......
transformer 模型

Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践

Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
Transformer 架构 模型 语言 LLM

[论文阅读] Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers

Pre title: Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers accepted: Arxiv 2023 paper: https://export.arxiv.org/abs/2309.08586 code: None 关键词：atten ......
Transformers Replacing softmax Vision 论文

Qt中QWidgetAction使用例子

在Qt中可以用QWidgetAction来模仿现代应用程序中的自定义控件的菜单项。比如下方Edge浏览器的菜单，在“缩放”一项中有用来调整网页缩放的几个按钮和显示网页缩放比例的控件。 这样的菜单项Qt也可以做。下面将给出一个简单的例子供参考，此例子在VS2017和Qt5.9下测试通过。其运行效果如下 ......
QWidgetAction 例子

unity Transform 的 Rotate(xAngle: float, yAngle: float, zAngle: float, relativeTo: Space = Space.Self, Space.World); 刨根问底

public class demoword2 : MonoBehaviour { // Start is called before the first frame update void Start() { //transform.Rotate(60, 70, 80, Space.World); ......
Space float 刨根问底 relativeTo Transform

Typescript中Readonly<T> 是什么&例子

Readonly<T> 是 TypeScript 中的一个预定义类型操作工具，用于将给定类型 T 中的所有属性设置为只读。这意味着创建的新类型将具有与原始类型相同的属性，但这些属性在新类型中是只读的，不可修改。 下面是一个示例： type Person = { name: string; age: ......
Typescript Readonly 例子 amp lt

基于Transformer的遥感影像目标检测研究

基于Transformer的遥感影像目标检测研究 1. 研究课题三要素 1.1 研究对象 遥感影像。 1.2 研究问题 目标检测任务指的是为每个感兴趣的对象预测一组边界框和类别标签。与自然场景下的通用目标检测不同，遥感影像存在一些自身的特点，例如遥感图像幅面大、成像视角单一、可提取的特征较少；目标数 ......
遥感 Transformer 影像 目标

Retentive Networks Meet Vision Transformers， 视觉RetNet

alias: Fan2023 tags: RetNet rating: ⭐ share: false ptype: article RMT: Retentive Networks Meet Vision Transformers 初读印象 comment:: (RMT)Retentive Netwo ......
Transformers Retentive Networks 视觉 RetNet

深入解析LLaMA如何改进Transformer的底层结构

本篇文章将以LLaMA 模型为例，介绍大语言模型架构在Transformer 原始结构上的改进，并介绍Transformer 模型结构中空间和时间占比最大的注意力机制优化方法。 ......
底层 Transformer 结构 LLaMA

svg transform总结

1. svg的transform和dom的不同，旋转中心不是默认自身，而是画布左上角 2. svg要以自身为中心旋转，可以使用rotate(angle [x y]), 比css的rotate(angel)多了x,y两个参数，x,y分别设置为svg图形的中心点坐标即可 3. 线性变换 translat ......
transform svg

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ......
底层 Transformer 架构 模型 语言

Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification

三个分支：擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征，模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御：思路是GAN网络，以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......
Re-Identification Identification Transforming Occluded Erasing

2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution

一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
Cross-Refinement Super-Resolution High-Frequency Representation ICCV_Feature

简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解

前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
Transformer Simplifying 论文 Block

Linux上使用CMake简单例子

记录一下自己简单在linux-Ubuntu上用cmake的例子 首先安装cmake sudo apt install cmake 然后创建一个文件夹，里面放点例子代码 main.cpp //main.cpp #include <iostream> #include "demo.h" using na ......
例子 Linux CMake

企业级 Web 应用里使用 CSS 调整应用外观的一些例子

笔者在日常工作中曾经负责过一些企业级 Web 应用的负责和开发，也曾经指导过一些客户的二次开发人员，通过各种方式对我们发布的企业级 Web 应用进行一些定制开发。 所谓企业级前端应用，是指为大型企业或组织开发的前端应用，这些应用具有超过一般 2C 软件的技术复杂度，高度定制化和可扩展性，因为企业级前 ......
例子 外观 企业 Web CSS

CSS进阶3-transform 动画-渐变(线性渐变、镜像渐变)-关键帧

1. 动画 介绍：改变盒子在平面内的形态（平移、缩放、旋转、倾斜） 属性： 平移：transform：translate(值1 ，值2);(默认为X轴，translateY--下移) — —平移依然在原来文档流。 移动：transform：translate(值1，值2)；可右斜移动 代码： /* ......
线性 transform 镜像 关键 动画

LLM 学习笔记-transformers库的 PreTrainedModel 和 ModelOutput 到底是什么？

闲言碎语 我在刚开始接触 huggingface （后简称 hf） 的 transformers 库时候感觉很冗杂，比如就模型而言，有 PretrainedModel, AutoModel，还有各种 ModelForClassification, ModelForCausalLM, AutoMode ......
PreTrainedModel transformers ModelOutput 笔记 LLM

Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库

Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。 ......
transformers Google Colab
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