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id-mixgcl mixgcl contrastive identity

Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification

实线代``表训练阶段，虚线代表聚类阶段。这两个阶段迭代完成，直到网络收敛。 ISP 是一种普遍适用且与骨干网无关的方法。 伪部分标签生成 部分对齐特征学习 两个过程 ......
Re-Identification Identity-Guided Identification Identity Semantic

LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
Recommendation Contrastive Effective LightGCL Learning

Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
Recommendation Contrastive Adaptive Learning 笔记

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
Generative-Contrastive Recommendation Contrastive Generative Learning

CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)

现在是2023年11月27日，10:48，今天把这篇论文看了。 论文：Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub：https://g ......
时间序列 时间 序列 supervised 时序

论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering

论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering 存在的问题 由于对比学习的发展，设计了更加一致和有辨别力的对比损失函数来取代网络训练的聚类引导损失函数。结果，缓解了手动试错问题，并提高了聚类性能。然而，复杂的数据增强和耗时的图卷积操作降低了这些方法的效 ......
Contrastive Clustering Simple 论文 Graph

IdentityServer4： 集成 AspNetCore Identity 框架

IdentityServer4： 集成 AspNetCore Identity 框架 目录 IdentityServer4 集成 AspNetCore Identity 框架 新增依赖包 集成 AspNetIdentity 代码 迁移 AspNetIdentity 数据库 生成用户信息 修改 Ide ......
IdentityServer4 IdentityServer AspNetCore 框架 Identity

【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning

会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
时序 图谱 Contrastive Historical Knowledge

when to use system-assigned managed identities? when to use user-assigned managed identity

In Azure, Managed Identities are a way to securely provide credentials to Azure resources without storing sensitive information in your code or config ......
assigned managed when system-assigned user-assigned

通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)

现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
时间序列 时序 上下文 序列 上下

基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)

2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
一致性 时间序列 时间 时序 Time

[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection

Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题，即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法，指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。 ......
Mean-Shifted Contrastive Detection Anomaly Shifted

[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization

PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型，该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习，它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......
Generalization Contrastive Proxy-based Learning Domain

[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......
Contrastive Embeddings Learning Sentence SimCSE

达梦数据库 -2723: 仅当指定列列表，且SET IDENTITY_INSERT为ON时，才能对自增列赋值

达梦数据库 -2723: 仅当指定列列表，且SET IDENTITY_INSERT为ON时，才能对自增列赋值 一、问题背景 达梦数据库 -2723: 仅当指定列列表，且SET IDENTITY_INSERT为ON时，才能对自增列赋值 二、问题原因 三、解决方案 ......
IDENTITY_INSERT IDENTITY 数据库 数据 INSERT

【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition

【该文章为杨学长的文章，膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别，近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......
NIR-VIS Domain 人脸 Pseudo-Labeling Cross-Domain

SQL Server 2005 和自增长主键identity说再见——NEWSEQUENTIALID()（转载）

SQL Server 2005 和自增长主键identity说再见——NEWSEQUENTIALID()（转载） 在SQL Server 2005环境下，表的主键应该怎样设计.目前主要用到的主键方案共三种： 自动增长主键 手动增长主键 UNIQUEIDENTIFIER主键 1、先说自动增长主键,它的 ......
NEWSEQUENTIALID identity Server 2005 SQL

造轮子之asp.net core identity

在前面我们完成了应用最基础的功能支持以及数据库配置，接下来就是我们的用户角色登录等功能了，在asp.net core中原生Identity可以让我们快速完成这个功能的开发，在.NET8中，asp.net core identity支持了WebApi的注册登录。这让我们在WebApi中可以更爽快的使用 ......
轮子 identity core asp net

[论文阅读] Prototypical contrastive learning of unsupervis

# Prototypical contrastive learning of unsupervised representations ## abstract 这篇论文介绍了原型对比学习（PCL），一种将对比学习与聚类相结合的无监督表示学习方法。PCL不仅为实例区分任务学习低层特征，更重要的是==* ......
Prototypical contrastive unsupervis learning 论文

[论文阅读] Momentum contrast for unsupervised visual representation learning

# Momentum contrast for unsupervised visual representation learning ## Introduction 我们提出了动量对比（MoCo）作为一种构建具有对比损失的无监督学习的大型一致字典的方法（图1）。 我们将字典维护为数据样本队列：当前 ......
representation unsupervised Momentum contrast learning

ASP.NET Core使用JWT+标识框架（identity）实现登录验证

最近阅读了《ASP.NET Core 技术内幕与项目实战——基于DDD与前后端分离》（作者杨中科）的第八章，对于Core入门的我来说体会颇深，整理相关笔记。 JWT：全称“JSON web toke”，目前流行的跨域身份验证解决方案； 标识框架（identity）：由ASP.NET Core提供的框 ......
标识 框架 identity Core ASP

Microsoft.AspNetCore.Identity

前言 用户模块几乎是每个系统必备的基础功能，如果每次开发一个新项目时都要做个用户模块，确实非常无聊。好在asp.net core给我们提供了Identity，使用起来也是比较方便，如果对用户这块需求不是非常个性化的话，identity是一个不错的选择。 ASP.NET Core Identity: ......
AspNetCore Microsoft Identity

论文解读（CTDA）《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......
domain classification cross-domain multi-source Contrastive

ASP.NET Core Identity 系列之四

这节我们主要介绍ASP.NET Core Identity认证，认证是决定用户是否能够成功登录应用程序的一个过程，用户通过提供自己的用户名和密码来证明他们自己是真实用户，当登录成功时, Identity 认证用户并且赋予访问ASP.NET Core 应用程序安全资源 1、ASP.NET Core I ......
Identity Core ASP NET

ASP.NET Core Identity 系列之四

这节我们主要介绍ASP.NET Core Identity认证，认证是决定用户是否能够成功登录应用程序的一个过程，用户通过提供自己的用户名和密码来证明他们自己是真实用户，当登录成功时, Identity 认证用户并且赋予访问ASP.NET Core 应用程序安全资源 1、ASP.NET Core I ......
Identity Core ASP NET

ASP.NET Core Identity 系列之一

ASP.NET Core Identity提供给我们一组工具包和API，它能帮助我们应用程序创建授权和认证功能，也可以用它创建账户并使用用户名和密码进行登录，同时也提供了角色和角色管理功能。ASP.NET Core Identity使用SQL Server/第三方数据库存储用户名和密码，角色和配置数 ......
Identity Core ASP NET

论文解读（SimGCL）《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Junliang Yu ......
Graph Recommendation Augmentations Contrastive Necessary

.net core 3.1 Identity Server4 (Hybrid模式)

@@IdentityServer4 hybrid .net core 3.1 Identity Server4 (Hybrid模式) .net core 3.1 Identity Server4 (Hybrid模式) Hybrid 模式的理解 code与id_token code与token cod ......
Identity Server4 模式 Hybrid Server

论文解读（LightGCL）《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Cai, Xuheng and Huang, ......
LightGCL Recommendation Contrastive Effective Learning

ASP.NET Core Identity 系列之三

在这节中我们将研究ASP.NET Core Identity中用户名、邮件、密码策略，解释一下Identity默认提供的策略以及如何实现自定义策略，最后我们针对用户名、邮件、密码实现客户自定义策略 1、ASP.NET Core Identity密码策略 ASP.NET Core Identity默认 ......
Identity Core ASP NET
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