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Educational Codeforces Round 94 (Rated for Div. 2) D. Zigzags 题解
题意 给你一个数组 \(a1,a2…an\) 请计算有多少个四元组 \((i,j,k,l)\) 符合以下条件: \(1 <= i < j < k < l <= n\) \(a_i=a_k \ \&\&\ a_j=a_l\) \(4<=n<=3000,1<=a_i<=n\) \(input\) 2 5 ......
Dynamic Client Association for Energy-Aware Hierarchical Federated Learning
1 简单说明 这个文章是讲基于能量意识的动态用户选择， 在hfl的框架下。 因为边缘服务器到客户端这个层级存在着一些选择的关系。 发表在wcnc，一个c类会议上。 2 摘要 Abstract-Federated learning (FL) has become a promising solutio ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......
【论文阅读笔记】【Image Retrieval】 Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
SuperGlobal ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 图片检索方法通常由粗粒度图片检索和精确的结果重排列两个模块组成。人们通常认为图片的 local feature 在结果重排列中是不可或缺的，但对大量的 local feature 的计算需要较高的计算资源和时间 能 ......
browsermob-proxy-2.1.4启动失败，报错ProxyServerError: The Browsermob-Proxy server process failed to start. Check <_io.TextIOWrapper name='D:\server.log' mode='w' encoding='cp936'>for a helpful error message.
server.log文件错误信息： Running BrowserMob Proxy using LittleProxy implementation. To revert to the legacy implementation, run the proxy with the command-li ......
First-Order Conditions For Convexity
Statement of the First-Order Condition for Convexity For a differentiable function $ f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R} $, $ f $ is convex on a convex set ......
安装open5GS时出现报错Meson test fails for 9 cases
错误产生场景 执行下面代码时产生错误，有9个test都失败了 $ ./build/tests/attach/attach ## EPC Only $ ./build/tests/registration/registration ## 5G Core Only 产生原因 未安装MongoDB或者未运 ......
转载——jQuery的formValidator详细使用教程
原文链接 使用插件必须加载的文件 //加载jQuery类库 <script type="text/javascript" src="jquery-1.7.1.min.js"></script> //加载插件 <script type="text/javascript" src="formValida ......
界面控件Kendo UI for jQuery R3 2023 - 发布全新金字塔图表类型
Telerik & Kendo UI R3 2023版本带来了30多个新的UI组件，丰富的设计系统文档、多种自定义选项、支持Linux的现代化报表体验等。借助R3 2023，开发人员能够在现代框架上快速构建强大的数字体验功能，满足不断变化的业务需求等。今天将为大家主要介绍Kendo UI for j ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
Mysql中如何解决You can't specify target table '表名' for update in FROM clause报错
Mysql中如何解决You can't specify target table '表名' for update in FROM clause报错 为什么会出现这个错误呢？这是因为在MySQL使用时，在同一条SQL语句中，不允许先SELECT出同一个表的某些值，再对该表进行UPDATE操作。 解决方 ......
study of 'Missing data imputation framework for bridge structural health monitoring based on slim generative adversarial networks'
the Stochastic Gradient Descent (SGD):为了提高鲁棒性，SGAIN框架的优化器采用了随机梯度下降（SGD） 一，SGAIN框架有两个重要目的：鉴别器D的目的是最大化正确预测M矩阵的概率；生成器的目的是最小化D预测M矩阵的概率。此外，利用反向传播算法对发生器和鉴别器 ......
Xcode 展示failed to prepare the device for development
首先打开链接找到https://gitee.com/Han0/iOSDeviceSupport 找到对应版本，解压 其次打开终端 输入 open /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Device ......
Incorrect string value: '\xE8\x90\xA5\xE4\xB8\x9A...' for column 'business_license_url' at row 1 ;
https://blog.csdn.net/ZHY_ERIC/article/details/124183254 解决方法：重新建表设置为utf8编码格式。或者想偷懒的话，把涉及到这个字段修改为utf8格式。 ......
神经网络入门篇：详解向量化实现的解释（Justification for vectorized implementation）
向量化实现的解释 先对几个样本计算一下前向传播，看看有什么规律： 公式1.16： \(z^{[1](1)} = W^{[1]}x^{(1)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](2)} = W^{[1]}x^{(2)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](3)} = W^{[1]}x^{ ......
ROS（Robot Operating System）2 Iron Irwini are currently available for Ubuntu Jammy（22.04图形）
安装教程：https://docs.ros.org/en/iron/Installation/Ubuntu-Install-Debians.html ROS2 GPG key 可能下载失败，因为访问 github 网络不好 https://raw.githubusercontent.com/ros/ ......
Cost Aggregation with Transformers for Sparse Correspondence-读书笔记
Cost Aggregation with Transformers for Sparse Correspondence:2022 背景: 该论文结合了SuperGlue和CATs，将里面所有手工制作的部分都代替了。将CATs引入该模型，用Transformer取代手工制作的成本聚合方法，用于具有自 ......
MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation
论文名： MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation "MS-TCN++: 用于动作分割的多阶段时域卷积" Shi-Jie Li#, Yazan AbuFarha#, Yun Liu, Mi ......
HTML03(函数,DOM,jQuery,正则表达式)
基础 js是弱类型的脚本语言； 在浏览器的控制台打印：console.log()； 定义对象var obj={}； 对象的属性名默认就是字符串； 函数 前置声明 var result=fun(12,23.44); console.log(result); function fun(a,b){ //参 ......
Nessus 10.6 Auto Installer for macOS Sonoma (updated Nov 2023)
Nessus 10.6 Auto Installer for macOS Sonoma (updated Nov 2023) 发布 Nessus 试用版自动化安装程序，支持 macOS Sonoma、RHEL 9 和 Ubuntu 22.04 请访问原文链接：https://sysin.org/bl ......
VMware Workstation 17.5 Pro Unlocker & OEM BIOS for Windows
VMware Workstation 17.5 Pro Unlocker & OEM BIOS for Windows 在 Windows 上运行 macOS Sonoma 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-workstation-17-unlocker/， ......
A Latent Hidden Markov Model for Process Data读文献笔记
【个人笔记】：笔记（A Latent Hidden Markov Model for Process Data） \ Summary Response process data from computer-based problem-solving items describe respondent ......
TOP 18 BEST DIAGNOSTIC TOOLS FOR TRUCKS IN 2023
Why Heavy Duty Scan Tool Is Necessary?Heavy-duty scan tools are essential for commercial truck fleet operators and maintenance technicians because the ......
RuntimeError: The scheduler seems to be running under uWSGI, but threads have been disabled. You must run uWSGI with the --enable-threads option for the scheduler to work报错
解释 RuntimeError: The scheduler seems to be running under uWSGI, but threads have been disabled. You must run uWSGI with the --enable-threads option fo ......
vb.net 调整label的字体、大小和颜色
Private Sub Form_Load() Label1.Font="楷体"'字体改为楷体 Label1.FontSize=50'字体大小 Label1.ForeColor=vbRed'字体颜色改为红色 Label1.AutoSize=True'label随文字内容自动改变大小 End Sub ......
python安装pandas提示ERROR: No matching distribution found for pandas
安装pandas失败，提示： ERROR: No matching distribution found for pandas 解决办法： pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple 记着用https。 ......
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers读书笔记
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers 2022年 论文地址：A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers | IEEE Conference Pub ......
28.循环语句for in
循环语句-for-in Python并没有提供类似C语言中那种传统意义上的for循环，而是提供了一种专门处理字符串，元组，列表，字典等可迭代的序列类型数据的增强型for循环。 遍历可迭代对象 使用for-in循环处理可迭代对象，可以使操作过程变的极其简单。 遍历字符串 s = "Hello Hogw ......
原生JavaScript 与 jQuery 执行Ajax请求
原生JavaScript和jQuery都可以用来执行Ajax请求，以下是它们的基本实现方式的比较： 原生JavaScript实现Ajax请求： var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("GET", "https://api.example.com/data" ......
A Detector-Oblivious Multi-Arm Network for Keypoint Matching读书笔记
A Detector-Oblivious Multi-Arm Network for Keypoint Matching 背景:由于关键点检测器是在不同的损失函数下训练的，并且采用不同的算法设计的，因此它们通常对同一关键点坐标给出不同的描述(和置信度)。因此，每次与不同的关键点检测器组合时，都需要重 ......