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论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

原始题目:Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译:Generalized Focal Loss:学习用于密集目标检测的 Qual ......

Meta Learning概述

Meta Learning概述(一) 回顾Machine Learning 定义一个function(神经网络等),该function上有很多参数,参数统一定义为θ,对于一个猫狗分类器来说,当猫狗的图片经过f(θ)时,函数会输出一个猫或狗的结果 定义一个Loss function,L(θ) 使用优化 ......
Learning Meta

RunnerGo UI自动化使用体验

RunnerGo怎么做UI自动化 首先需要进入官网,RunnerGo支持开源,可以自行下载安装,也可以点击右上角体验企业版按钮快速体验 点击体验企业版进入工作台后可以点击页面上方的UI自动化 进入到测试页面 创建元素 我们可以在元素管理中创建我们测试时需要的元素 这里我们以一个打开百度搜索的场景,添 ......
RunnerGo

OpenHarmony页面级UI状态存储:LocalStorage

LocalStorage是页面级的UI状态存储,通过@Entry装饰器接收的参数可以在页面内共享同一个LocalStorage实例。LocalStorage也可以在UIAbility内,页面间共享状态。 本文仅介绍LocalStorage使用场景和相关的装饰器:@LocalStorageProp和@ ......
LocalStorage OpenHarmony 状态 页面

《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记

论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual :主要思想,残差。 作者 何恺明,超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题: 更深层次的神经网络更难训练。 提方案: 提出了残差网络 ......
Recognition Residual Learning 笔记 Image

UE4 网络联机

CreateSession 创建房间 FindSession 查找房间 JoinSession 加入房间 物体同步需要打开Replicates 勾选 同步事件要调用 Run On Server 在服务器运行 Muticast 调用所有的客户端 服务器变量 属性要Replication 勾选,变量会显 ......
网络 UE4 UE

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 关键词:LSTM,Seq2Seq 📜 研究主题 采用深度神经网络DNN 使用LSTM,并翻转输入句子顺序提升性能 ✨创新点: 更换seq2seq中RNN单元为LSTM,有提升对长句子训练速度的可能 ......
Sequence Learning Networks Neural with

Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation

Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 关键词:GRU、Encoder-Decoder 📜 研究主题 提出了Encoder-Decoder结构,采用两 ......

UI自动化的适用场景,怎么做?

经常有人会问,什么样的项目才适合进行UI自动化测试呢?UI自动化测试相当于模拟手工测试,通过程序去操作页面上的控件。而在实际测试过程中,经常会遇到无法找到控件,或者因控件定义变更而带来的维护成本等问题。 哪些场景下适合UI自动化测试介入呢? 产品比较稳定,不会有频繁的需求变更; 需要频繁做回归验证的 ......
场景

UE功能性插件

打开资源管理器 UCLASS()class OPENWINDOWSFILE_API UMyBlueprintFunctionLibrary : public UBlueprintFunctionLibrary{ GENERATED_BODY()public: UFUNCTION(BlueprintC ......
功能性 插件 功能

数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion

老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......

UE4 C++关联蓝图界面(仅显示)

使用的自带第三人称c++模板,UE4.27 1.创建一个蓝图界面控件,设置好布局 2.找到项目代码xx(项目名称).build.cs文件 1)添加UMG及后续部分,使得可以调用蓝图模块相关内容 PublicDependencyModuleNames.AddRange(new string[] { " ......
蓝图 界面 UE4 UE

UE4 VectorParameter float3 nor float

问题 在UE4.27的版本中,Vector Parameter的类型是float3 而不是float4,这就导致在实例化函数时会少一个float,十分麻烦 解决 运用"append"即可 reference https://forums.unrealengine.com/t/vectorparame ......
float VectorParameter float3 UE4 nor

【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition

【该文章为杨学长的文章,膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别,近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......

输入vue ui出现Failed to get response from /vue-cli-version-marker

解决办法: 找到 .vuerc文件,位置在C:\Users\当前用户.vuerc 将packageManager修改如下: 原因是本地hadoop环境变量回合vue项目有冲突,他们都要用到yarn集群 修改后再重新输入vue ui,没有报错信息且自动打开Vue项目管理器的页面 ......

Deep Learning —— 异步优化器 —— RMSpropAsync —— 异步RMSprop

代码地址: https://github.com/chainer/chainerrl/blob/master/chainerrl/optimizers/rmsprop_async.py def update_core_cpu(self, param): grad = param.grad if gr ......
RMSpropAsync Learning RMSprop Deep

UE4 compiling shader 0%(卡死)

问题 在笔者使用的UE4.27版本中,系统对于light和reflection capture的shader compile总是停在0%,且看起来像是整个系统已经卡死的样子 解决 去Google看了下,发现需要更改引擎的配置文件,方式如下: 找到位于你的UE引擎安装目录下的"UE_4.27\Engi ......
compiling shader UE4 UE 0%

RunnerGo测试平台,无代码玩转UI自动化测试

首先需要进入官网,RunnerGo支持开源,可以自行下载安装,也可以点击右上角体验企业版按钮快速体验 点击体验企业版进入工作台后可以点击页面上方的UI自动化 进入到测试页面 创建元素 我们可以在元素管理中创建我们测试时需要的元素 这里我们以一个打开百度搜索的场景,添加了百度输入框和百度一下按钮两个元 ......
RunnerGo 代码 平台

[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction

我需要的信息 代码,论文 不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升( ......

element-ui 解决 table 里包含表单验证

实际项目中的场景,需要在table里做表单的验证,如图效果: 其实问题关键就在于如何给el-form-item动态绑定prop :prop="'tableData.' + scope.$index + '.字段名'" ......
表单 element-ui element table ui

「UI开发」DevExpress WPF Pivot Grid组件可轻松实现多维数据分析!(一)

DevExpress WPF Pivot Grid组件是一个类似excel的数据透视表,用于多维数据分析和跨选项卡报表生成。众多的布局自定义选项让您完全控制其UI,以用户为中心的功能使其更易于部署。 P.S:DevExpress WPF拥有120+个控件和库,将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能 ......
数据分析 DevExpress 组件 数据 Pivot

RunnerGo UI自动化测试功能使用体验

首先需要进入官网,RunnerGo支持开源,可以自行下载安装,也可以点击右上角体验企业版按钮快速体验 点击体验企业版进入工作台后可以点击页面上方的UI自动化 进入到测试页面 创建元素 我们可以在元素管理中创建我们测试时需要的元素 这里我们以一个打开百度搜索的场景,添加了百度输入框和百度一下按钮两个元 ......
RunnerGo 功能

ue4.26 forward translucency shadow

对于前向透明材质: 想找到其阴影代码。 首先由于是前向透明物体,所以肯定不是像不透明物体那样有screen space shadow mask图,而是在shader中计算前向光照时顺便计算阴影。所以只需找到相应shader文件。 为此用renderDoc截帧,但默认截帧只显示pass名,而不显示sh ......
translucency forward shadow ue4 ue

centos 用docker 安装ansible UI管理工具awx

环境说明: centos 7.9 ansible 2.9.27 docker version 24.0.6 awx version 11.2.0 python version 3.6.8 AWX简介 AWX提供了一个基于web的用户界面、REST API和构建在Ansible之上的任务引擎。 图形化 ......
管理工具 ansible 工具 centos docker

机器学习经典教材《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,PRML官方开放免费下载

微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,简称PRML,被微软“开源”了。 本书介绍&下载页:(书的介绍页面) https://www.microsoft.com/e ......
机器 Recognition Learning 教材 Pattern

ELement UI 项目中实现多语言(转载)

注意:这里包含了ELementul带组件的多语,跟自定义的(自己创建的en,zh文件,然后调用,然后放上去实现多语)那个不一样,ElementUl的只需要再i18n.is里面调用即可 1.{{$t('Role.roleName')}} 2.$t('Role.roleName') 3.this.$t( ......
ELement 项目 UI

UI自动化的+安装和部署

1、下载浏览器安装 Google Chrome 查看版本 118.0.5993.7 2、下载浏览器的对应驱动 下载地址:https://edgedl.me.gvt1.com/edgedl/chrome/chrome-for-testing/118.0.5993.70/win64/chromedriv ......

当下测试行业中UI自动化面临的难点及如何解决

经常有人会问,什么样的项目才适合进行UI自动化测试呢?UI自动化测试相当于模拟手工测试,通过程序去操作页面上的控件。而在实际测试过程中,经常会遇到无法找到控件,或者因控件定义变更而带来的维护成本等问题。 哪些场景下适合UI自动化测试介入呢? 产品比较稳定,不会有频繁的需求变更; 需要频繁做回归验证的 ......
难点 行业

Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning

目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......

intel 4305ue coremark 跑分

2K performance run parameters for coremark.CoreMark Size : 666Total ticks : 11713Total time (secs): 11.713000Iterations/Sec : 9391.274652Iterations : ......
coremark intel 4305 ue