lora sdxl lcm
[ARC124C] LCM of GCDs 题解
题面 给定 \(N\) 个正整数对 \((a_i, b_i)\) 和两个初始为空的集合 \(S, T\)，你可以选择将每个数对的两个元素划分到两个不同的集合中。求 \[\max\operatorname{lcm}(\gcd\limits_{x \in S}x, \gcd\limits_{y \in ......
51nod1434 区间LCM
原题 一道思维题 首先容易发现 \(m=2n\) 时满足条件，但题目让找一个最小的，因此我们考虑去除 \(n\) 中没用的一些状态 具体的，如果 \(n\) 是由两个以上的质因数构成的，那这些质因数显然可以在前 \(n-1\) 个数中找到，因此 \(n\) 就可以退役了可以删掉了 最终复杂度 \(O ......
产品升级丨计讯物联LoRa系列产品全线升级，开启3.0体验
随着5G、人工智能、大数据等先进技术的深度融合及产业政策的持续支持，物联网正向着更广范围、更深程度、更高水平发展方向迈进。基于此背景，无线通信作为智慧终端与物联网之间的连接纽带也随之进入发展快车道。在物联网网络层的多种连接技术里，不仅需要速率和稳定性更高的5G技术，也需要低功耗、远距离的物联网接入层 ......
题解 [ARC165A] Sum equals LCM
前天的晚上打这道题，和同学一起想出了思路，开心。 题意描述 给你一个数 \(N\)，问你存不存在一个数列 \(A_1,A_2,\ldots,A_n(2 \le n)\) ，使得 \(\sum_{i=1}^n A_i=N\) 并且 \(\operatorname{lcm}(A_1,A_2,\ldots ......
[论文速览] SDXL@ Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co ......
LoRA 简介
# LoRA 简介 ## 简介 **LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。** 如果想让一个预训练大语言模型能够执行特定领域内的任务，一般需要做 ......
chatglm2-6b在P40上做LORA微调
目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。 ......
LCM Sum (CF E ) (正男则反, 二维数点/二维偏序, 大胆的抽象化简数学式子, 打表找规律)
思路: CF1712 E1/E2 LCM Sum (easy/hard version) 二维数点/二维偏序: 二维前缀和+扫描线+树状数组+ 离线处理 应用: 求 Q次询问, L-R内 x-y的 点的数量(矩形内点的数量) 直接用二维前缀和, 时间复杂度, 一定不允许, 发现 二维前缀和是由 4个 ......
Codeforces Round 879 (Div. 2)E. MEX of LCM（数学，数据结构）
题目链接：https://codeforces.com/contest/1834/problem/E 题意： 有长度为n的序列，问最小的正整数 x ，对于任意连续的子区间，区间的数的最小公倍数 都不等于 x； 分析： 首先来分析一下答案的范围是多少； 我们可以知道，对于长度 为n 的序列，前 n + ......
AI绘画：SDXL版ControlNet模型和使用方法！
SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。 在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
Training Your Own LoRAs
https://tfwol.github.io/text-generation-webui/Training-LoRAs.html#format-files text-generation-webui Training Your Own LoRAs The WebUI seeks to make t ......
lora芯片PCB电路板影响接受信号的原因汇总
Lora芯片的PCB板受力接收信号有问题可能有电路板设计问题、电路板受潮或受损、外部干扰、设备兼容性问题等原因及其解决办法... ......
如何保证LoRa物联网网关的稳定性？
要保证LoRa物联网网关的稳定性，可以采取以下措施： 选择可靠的设备：选择可靠的LoRa物联网网关设备，并确保其符合相关标准和规范。在选择设备时，需要考虑设备的质量、性能和品牌信誉等因素，选择具有良好口碑和稳定性的产品。 增强网络安全性：采取合适的安全措施，如加密、身份验证等，以确保网络传输的数据安 ......
手把手教你在云环境炼丹：Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。 训练模型 ......
修复肢体lora制作
1. 准备fuse hand和clear hand数据集 2. 训练过拟合模型 1. 分层训练 1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1，用于仅控制肢体 2. 增大学习率 unet学习率：一般为1e-4，增加为4e-4 3. 增大dim和alpha 选择128 4. 训练步 ......
CF1656H Equal LCM Subsets
[题面传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1656H) 首先有一个暴力的想法：依次查看左边每个数，对于左边每个数，计算右边未被删除的点与这个点的 $\gcd$ 的 $LCM$，如果这个 $LCM$ 等于当前这个数，说明这个点可以被左边的 $LCM$ 整除， ......
sd lora训练 优化器
### prodigy优化器设置 ``` # Learning rate | 学习率 lr="1" unet_lr="1" text_encoder_lr="0" lr_scheduler="constant_with_warmup" # "linear", "cosine", "cosine_wi ......
在消费级GPU调试LLM的三种方法：梯度检查点，LoRA和量化
前言 LLM的问题就是权重参数太大，无法在我们本地消费级GPU上进行调试，所以我们将介绍3种在训练过程中减少内存消耗，节省大量时间的方法:梯度检查点，LoRA和量化。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技 ......
基于LoRa和WiFi通信技术的智能感应主要内容是什么？
基于LoRa和WiFi通信技术的智能感应是一个复杂的过程，需要多方面的知识和技能，包括硬件设计、软件开发、云端设计和应用场景分析等。 ......
LCM Sum[数论+树状数组]
Problem - E2 - Codeforces 给一个区间[L,R]，询问有多少三元组(i,j,k)满足L=<i<j<k<=r且lcm(i,j,k)>=i+j+k. 正难则反。我们可以考虑它的补集。 lcm<i+j+k,然后是i+j+k<3*k 所以lcm<3k,又因为k是lcm的因数，所以lc ......
使用Automatic1111在本地PC上运行SDXL 1.0
这是我们部署Stable Diffusion的第三篇文章了，前两篇文章都详细介绍了Automatic1111的stable-diffusion-webui的安装，这次主要介绍如何使用SDXL 1.0模型。 https://avoid.overfit.cn/post/3f640647d3eb4360a ......
SDXL 1.0出图效果直逼Midjourney！手把手教你快速体验！
介绍 最近，Stability AI正式推出了全新的SDXL 1.0版本。经过我的实际测试，与之前的1.5版本相比，XL的效果有了巨大的提升，可以说是全方位的超越。不仅在理解提示词方面表现出色，而且图片的构图、颜色渲染和画面细腻程度都有了很大的进步，实际出图效果堪比Midjourney。此外，该版本 ......
在消费级GPU调试LLM的三种方法：梯度检查点，LoRA和量化
LLM的问题就是权重参数太大，无法在我们本地消费级GPU上进行调试，所以我们将介绍3种在训练过程中减少内存消耗，节省大量时间的方法:梯度检查点，LoRA和量化。 梯度检查点 梯度检查点是一种在神经网络训练过程中使动态计算只存储最小层数的技术。 为了理解这个过程，我们需要了解反向传播是如何执行的，以及 ......
Lora简介
断断续续接触lora已经有几年时间了，一直用lora来做点对点的传输，近来有朋友想通过Lora来做广播群发和群收管理，想通过低成本方式实现，sx1302几百的银子，成本有点高，尝试通过sx1278/LLCC68来解决； Lora优点介绍： 一、抗干扰性强，灵敏度高 LoRa采用了独有的LoRa无线扩 ......
SDXL 1.0 介绍和优缺点总结
2023年7月26日:Stability. AI 发布SDXL 1.0，这是对其生成模型的又一次重大更新，带来了突破性的变化。 SDXL 1.0包括两种不同的模型: sdxml -base-1.0:生成1024 x 1024图像的基本文本到图像模型。基本模型使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP ......
题解 CF1497C1 【k-LCM (easy version)】
posted on 2021-03-20 08:26:53 | under 题解 | [source](https://www.luogu.com.cn/blog/_post/320621) 看数据范围，$1\leq T\leq10^4$，$1\leq n\leq 10^9$，显然是构造题。 我们分 ......
题解 CF1497C2 【k-LCM (hard version)】
posted on 2021-03-20 09:09:40 | under 题解 | [source](https://www.luogu.com.cn/blog/_post/320635) 2023 编者注：有一些链接点不进去，分别是 cf1497c1 的 cf 页面和 此题与 [CF1497C1 ......
简单Lora爬虫
# demo ```python import time from random import random import re import requests BASE_URL = 'https://api.esheep.com/gateway/model/list' INVALID_CHARS ......
GLoRA：One-for-All: Generalized LoRA for Parameter-Efficient Fine-tuning
# GLoRA：One-for-All: Generalized LoRA for Parameter-Efficient Fine-tuning ## O、Abstract 本文在 LoRA 的基础上，提出一种广义 LoRA （GLoRA，Generalized LoRA）。与 LoRA 相比，G ......