minimization empirical beyond mixup
【Apache Druid】Subquery generated results beyond maximum[100000]
# Apache Druid | Subquery generated results beyond maximum[100000] ## 报错信息 在使用了left join时抛出此异常 ```tex Resource limit exceeded Subquery generated resul ......
使用ASP.NET Core Minimal API和MailKit发送电子邮件
#### 步骤1：创建新项目 通过以下命令在终端中创建一个新的ASP.NET Core Web API项目： dotnet new webapi -o SendingEmail 由于我们正在使用Minimal APIs，因此删除不必要的Controller文件夹和WeatherForecast类。 ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文总结
论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.03009 ### 动机 神经机器翻译(NMT)模型在翻译**干净文本**时已被证明是强大的，但它们**对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。 最先进的方法严重依赖于大量的反向翻译数据 ......
洛谷 P8923 -『MdOI R5』Many Minimizations
怎么 ARC 还能撞题的？只能说 Kubic 牛逼。 首先显然没法保序回归。考虑用类似于凸壳优化 DP 的做法解决原问题（也就是 P4331）： - 设 $dp_{i,j}$ 表示考虑前 $i$ 位，$x_i=j$ 的最小代价，显然有 $dp_{i,j}=\min_{k\le j}\{dp_{i-1 ......
题解 Yet Another Minimization Problem
[Yet Another Minimization Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/CF868F) 神仙题。 第一眼看上去就是 DP。 定义 $f_{i,j}$ 表示当前点 $i$，分 $j$ 段的最小费用。 $f_{i,j}= \min(f_{i ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译
## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......
luogu P8923 『MdOI R5』Many Minimizations
[题面传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P8923) 这不是保序回归板子吗（ 首先你拿保序回归通法做这个题那是一点前途没有，所以你考虑一点更优秀的方法。 众所周知保序回归 $L_{2k+1}$ 问题可以slope trick。考虑设 $f_{i,j}$ 表示 ......
mac内容比较软件Beyond Compare 4 for Mac安装与激活
你有没有遇到过这样的情况，你需要比较两个文件夹或者两个文件的内容，但是你不知道用什么工具来实现呢？如果你是一个Mac用户，那么我今天要给你推荐的软件就是Beyond Compare 4 for Mac。这是一款专业的文件比较工具，它可以帮助你快速地找出两个文件夹或者两个文件之间的差异，并且可以方便地 ......
Regret Minimization Experience Replay in Off-Policy Reinforcement Learning
**发表时间：**2021 (NeurIPS 2021) **文章要点：**理论表明，更高的hindsight TD error，更加on policy,以及更准的target Q value的样本应该有更高的采样权重（The theory suggests that data with highe ......
CentOS grub引导损坏 Minimal BASH-like line editing is supported.For the first word.TAB lists possible command completions.Anywhere else TAB lists possible deyice or file completions.
这是 GRUB boot loader 的命令行提示。它可能出现在以下情况中： 系统没有正确引导 启动项配置不正确 硬盘分区有问题 GRUB 配置有误等 为了解决这个问题，你需要做的是恢复 GRUB。以下是一般步骤，适用于大多数 Linux 发行版（如 Ubuntu）： 启动 Live CD - 首 ......
「CF1637H」Minimize Inversions Number
# 题目 [点这里](https://codeforces.com/problemset/problem/1637/H)看题目。 给定一个 $1\sim n$ 的排列 $p$。 你可以进行下列操作正好一次： - 选定 $p$ 的一个长度为 $k$ 的子序列，并将其按照相同的顺序移动到 $p$ 的最前 ......
Beyond compare 下载及安装
compare工具在生活中应用很广泛，可以文档比较，代码比较，方便的看到版本之间的不同之处 应用场景一：论文（或其他文档）修改后和之前版本比对 应用场景二：代码比对 1.下载：官方下载地址，记得选择汉化版，一步到位，根据自己的操作系统，选择对应的下载，以windows为例，点开windows下的下拉 ......
Beyond_Compare的使用
# 前言 Beyond Compare是一套由Scooter Software推出的文件比较工具。主要用途是对比两个文件夹或者文件，并将差异以颜色标示。比较范围包括目录，文档内容等。Beyond Compare可以比较的内容有以下这几种： * 两个目录的内容 * 两个文本文件的内容 通过这个对比工具 ......
AtCoder Regular Contest 153 E Deque Minimization
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc153_e "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/arc153/tasks/arc153_e "AtCoder 传送门") 我们考虑给定 $X ......
CF1637H Minimize Inversions Number
我直接？？？？？？？？？？？？？？？？？？ 考虑一个数怎么做，就是逆序对减去一个 $i$ 前面的逆序对再加上顺序对。考虑很多数怎么做，就是这个玩意的和再加上子序列种的顺序对减去逆序对，顺序对可以用逆序对表示，现在只考虑顺序对。 **注意到**，如果 $ip_j$ 且 $i$ 在子序列中 $j$ 不在 ......
vulnhub靶机练习：01-Empire-Lupin-One
这次用的是Oracle VM VirtualBox，避免用vmware出现的问题 靶机地址：https://www.vulnhub.com/entry/empire-lupinone,750/ arp-scan -l 扫描ip kali：172.88.6.144 靶场：172.88.6.63/ 1、 ......
牛客题解-mixup2混乱的奶牛(状压dp)
# 题解-mixup2混乱的奶牛 [原题连接]([1026-mixup2混乱的奶牛_2021秋季算法入门班第八章习题：动态规划2 (nowcoder.com)](https://ac.nowcoder.com/acm/contest/25022/1026)) ## 题目描述 ``` 混乱的奶牛 [D ......
Yet Another Minimization Problem（CF1637D）
## $\text{Des}$ You are given two arrays $ a $ and $ b $ , both of length $ n $ . You can perform the following operation any number of times (possibl ......
比较工具密钥，Beyond Compare4秘钥
6TTCoWi2N0Pv+o2HGfqUpZfuaMhtf2zX0u1OuNeqTYkKKWh-CKwBWkPUG3+CiAQ2q4MNPbf0t8+gmPdo+Vyw64aU-zuQQt9d7Q6EcJ+T42by0E+kxf+q3QLs40H+RD3h5OLjFGpxClodRnTCNoAM39 ......
[ICDE 2023] Minimizing the Influence of Misinformation via Vertex Blocking
# Minimizing the Influence of Misinformation via Vertex Blocking ## Motivation and Application 其实就是经典的Rumor Blocking问题，即通过一系列的操作使得rumor在社交网络中的影响力最小。主流 ......
Feb 2023-Replay Memory as An Empirical MDP: Combining Conservative Estimation with Experience Replay
将 replay memory视为经验 replay memory MDP (RM-MDP)，并通过求解该经验MDP获得一个保守估计。MDP是非平稳的，可以通过采样有效地更新。基于保守估计设计了价值和策略正则化器，并将其与经验回放(CEER)相结合来正则化DQN的学习。 ......
June 2021-Continuous Transition: Improving Sample Efficiency for Continuous Control Problems via MixUp
本文建议通过对连续transition进行线性插值来合成新的transition用于训练。为了保持构建的transition的真实性，还开发了一个鉴别器来自动指导构建过程 ......
AtCoder Regular Contest 130 C Digit Sum Minimization
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc130_c "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/arc130/tasks/arc130_c "AtCoder 传送门") 分类讨论，但是写起 ......
May 2022-Neighborhood Mixup Experience Replay: Local Convex Interpolation for Improved Sample Efficiency in Continuous Control Tasks
提出了邻域混合经验回放(NMER)，一种基于几何的回放缓冲区，用状态-动作空间中最近邻的transition进行插值。NMER仅通过混合transition与邻近状态-动作特征来保持trnaistion流形的局部线性近似。 ......
论文解读《Mixup for Node and Graph Classification》
论文信息 论文标题：Mixup for Node and Graph Classification论文作者：Yiwei Wang、Wei Wang论文来源：WWW 2021论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 介绍 ......
论文解读（ID-MixGCL）《ID-MixGCL: Identity Mixup for Graph Contrastive Learning》
论文信息 论文标题：ID-MixGCL: Identity Mixup for Graph Contrastive Learning论文作者：Gehang Zhang.....论文来源：2023 aRxiv论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 介绍 ......
Beyond Compare 4 注册码
Beyond Compare 4 注册码。 BEGIN LICENSE KEY H1bJTd2SauPv5Garuaq0Ig43uqq5NJOEw94wxdZTpU-pFB9GmyPk677gJ vC1Ro6sbAvKR4pVwtxdCfuoZDb6hJ5bVQKqlfihJfSYZt-xVrVU2 ......
迁移学习《mixup: Beyond Empirical Risk Minimization》
论文信息 论文标题：mixup: Beyond Empirical Risk Minimization论文作者：Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koyama, S. Ishii论文来源：2018 ICLR论文地址：download 论文代码：download视屏讲 ......
迁移学习（VMT）《Virtual Mixup Training for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Virtual Mixup Training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koyama, S. Ishii论文来源：2019 CVPR论文地址：download ......