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revisited sampling random论文

四级作文（议论文）观点选择型

In the modern society,在现代社会 In the modernized world,在现代化社会 With the giant leap (巨大的跳跃)of technology ,econom,society With the rapid globalization(全球化) ......
议论文 作文 观点

四级作文（议论文 ）现象

第一句with the rapid development of `````（economy/society/techonology/cultrue）,it is of great necessity for sb（students,residents,citizens,youngsters） to ......
议论文 作文 现象

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition

SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
Encoder-Decoder Recognition Framework Semantics Enhanced

论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）

《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
卷积 STMGCN Computing-Empowered Spatio-Temporal Convolutional

F - Random Update Query

F - Random Update Query Problem Statement You are given an integer sequence $A = (A_1, A_2, \ldots, A_N)$ of length $N$. We will perform the following ......
Random Update Query

[论文阅读] Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers

Pre title: Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers accepted: Arxiv 2023 paper: https://export.arxiv.org/abs/2309.08586 code: None 关键词：atten ......
Transformers Replacing softmax Vision 论文

论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach

论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类：一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: ​ 图聚类是发现网络 ......
Attentional Attributed Clustering Embedding Approach

Random伪随机数，生成的数大部分相同

Random是主要产生伪随机数的类，它主要包括两个构造函数（无参构造函数和带一个Int32类型参数的构造函数），无参构造函数主要采用系统时间作为随机种子，带参数的构造函数需要自己去指定随机种子。而在很短的时间内生成大量随机数的时候，由于时间相当短暂，很大的可能性一部分随机数生成时，取到作为随机种子的 ......
随机数 大部分 Random

random

1、浮点数random.random() 的返回值是在 [0, 1)（左闭右开区间）内的随机浮点数。这意味着它可以取到 0，但不包括 1。所以，random.random() 可以返回 0，但不能返回 1。 import random print(random.random()) # [0, 1) ......
random

基于Java 的商城网站系统设计与实现（8000字论文）

摘要 随着我国经济活力的不断提升和互联网的快速发展，信息的重要性正在显现出来。电子商务作为经济发展的重要一环取得了突飞猛进的发展。由于具有高效便捷的优点，网上购物已经成为一种不可或缺的新型生活方式，近年来各大互联网企业纷纷布局电子商务，获得了巨大成功。而对于这些平台来说，如何在保证交易不出错的前提下 ......
商城 论文 系统 网站 Java

论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）

论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
卷积 withspatio-temporal convolutional multi-graph 船舶

[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection

A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......
multi-class detection unified anomaly 论文

【题解】AtCoder abc322_f Random Update Query

传送门：https://atcoder.jp/contests/abc332/tasks/abc332_f 容易发现，对于一个位置 $i$，$A_i$ 的最终值是由对 $i$ 的最后一次赋值操作决定的；因此，将所有操作按时间顺序倒过来考虑，则由第 $j$ 次操作决定 $A_i$ 最终值的概率为"在第 ......
题解 AtCoder Random Update Query

生物信息学选院校-上课ppt-论文阅读

生物信息学选院校-上课ppt-论文阅读 已有 164 次阅读 2023-12-9 08:06 |个人分类:生物信息学|系统分类:论文交流 本地文件组织1统一命令规则○时间-作者-题名：梳理出同一作者或实验室历年的科研进展 ○时间-关键词-题名：梳理出领域内不同方法的演变历程 2按类别归入文件夹3用电 ......
院校 生物 论文 信息 ppt

Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
Recommendation Contrastive Adaptive Learning 笔记

A sample of JSON RPC service

This is a sample service program which show how to implement a JSON RPC. The RPC service included two functions which used for RSA sign and verify. If ......
service sample JSON RPC of

研究生如何开始读论文--本地文件组织

本地文件组织1统一命令规则○时间-作者-题名：梳理出同一作者或实验室历年的科研进展 ○时间-关键词-题名：梳理出领域内不同方法的演变历程 2按类别归入文件夹3用电脑自带的搜索工具，搜索关键词 ......
研究生 文件 论文

Unsourced Multiple Access With Random User Activity论文复现

仿真内容 文件中包含了一个关于无源多用户接入（Unsourced Multiple Access，UMA）系统的 MATLAB 数值例程，用于评估随机用户活动情况下的随机编码界限。 这个工作主要在论文 [1] 中介绍，该论文题为 "Unsourced Multiple Access With Ran ......
Unsourced Multiple Activity Access Random

怎么免费下载毕业论文模板

前言 因为课程需要，需要写课程设计报告，或者是毕业设计，这时候下载一个word模板会方便我们很多，如何下载一个高质量的模板成了一个问题。 因为网络上充斥着大量的垃圾资源，又或者说是找到好的模板了，下载十分不方便，不是要登录就是要付费才能下载。 这里教大家一个好的方法，如何免费地下载一个高质量的模板。 ......
毕业论文 模板 论文 免费下载

LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm

LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm Minzhu Xie 1, Ruijie Xie 2, Hao Wang 3 Affiliations exp ......
lncRNA-protein interactions Predicting Bi-Random algorithm

[ARC165E] Random Isolation 题解

题目链接 点击打开链接 题目解法 略有些套路的概率题，不过中间的把操作序列看成排列的操作还是很妙的 首先套路的考虑期望的线性性，有两个方式：把贡献放在点上或点集上，这里采用后面的方式做 对于每一个树上的集合 \(S\)，假设大小为 \(n\)，相邻的点为 \(m\) 考虑这个集合独立的限制为：相邻的 ......
题解 Isolation Random 165E ARC

B4185. LPI-IBWA:Predicting lncRNA-protein Interactions Based on Improved Bi-Random Walk Algorithm

B4185. LPI-IBWA:Predicting lncRNA-protein Interactions Based on Improved Bi-Random Walk Algorithm Minzhu Xie1, Hao Wang1 and Ruijie Xi1 1Hunan Normal ......
lncRNA-protein Interactions Predicting Algorithm Bi-Random

Python的随即模块random

1、随机小数 import random # 大于0且小于1之间的小数 res = random.random() print(res) # 0.6102580330717722 #大于10小于88的小数 res1 = random.uniform(10,88) print(res1) # 75.8 ......
模块 Python random

LLM 学习笔记-Deepspeed-MoE 论文

论文 DeepSpeed-MoE: Advancing Mixture-of-Experts Inference and Training to Power Next-Generation AI Scale 1. Introduction 现有的 MoE 方法在正式使用场景中存在的挑战： 场景局限： ......
Deepspeed-MoE Deepspeed 笔记 论文 LLM

【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training

GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
模态 Language-Image Pre-training Referring Grounding

论文阅读：2023_Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables

论文地址：语义听觉:用双耳可听器编程声学场景 论文代码：https://semantichearing.cs.washington.edu/ 引用格式：Veluri B, Itani M, Chan J, et al. Semantic Hearing: Programming Acoustic S ......
Programming Hearables Semantic Acoustic Binaural

BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）

以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
Representations Bootstrapping Multi-view Detection 笔记

[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning

Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......
Self-supervised Quantization Augmentation Randomized supervised

简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解

前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
Transformer Simplifying 论文 Block

11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文

现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
模型 语言 论文
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