self-training adaptation training domain
设计模式--适配器模式 Adapter
设计模式 适配器模式 Adapter 定义一个规则 >和尚 吃斋 念经 打坐 撞钟 习武 缺省适配器模式 鲁智深 鲁达 形态丑陋 面貌凶顽 此人上应天星 心地刚直 虽时下凶顽 命中驳杂 久后却得清净 证果非凡 汝等皆不及他 就是在一个接口跟正常子类中间差了一个抽象类，把一些不太重要的类挑选出去，把它 ......
CTF WP 攻防世界 GFSJ0162 Training-WWW-Robots
#「场景」  #「思路」 根据题目提示，查看robots文件。 #「过程」 查看/robots.txt，文件内容如下： ......
31 IIC（九）iic adapter
[代码](https://gitee.com/super_glob/linux-driver-code/tree/master/2023.06.23_i2c_adapter) ## 1 iic adapter驱动架构 i2c adapter设备是挂载于platform bus 整体重点架构如下 * ......
SNN-RAT: Robustness-enhanced Spiking Neural Network through Regularized Adversarial Training
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 Abstract ......
EulerNet Adaptive Feature Interaction Learning via Euler’s Formula for CTR Prediction
[TOC] > [Tian Z., Bai T., Zhao W., Wen J. and Cao Z. Eulernet: Adaptive feature interaction learning via euler’s formula for ctr prediction. SIGIR, 20 ......
Training-WWW-Robots
**Training-WWW-Robots** ![In this little training challenge, you are going to learn about the Robots exclusion standard. The robots-txt file is used b ......
用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273 最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除 动机 它有两个非常自然的用途， ......
CF1344E Train Tracks
注意到第二问并没有什么意义：我们只在必须改道的地方改道就不会变差。 那我们自然会好奇哪些时候必须改道，这个是比较显然的：对于一个点 $u$，倘若在 $t_0$ 时刻有车往 $v$ 开，$t_1$ 时刻有车往 $w$ 开，并且这两个时刻之间，没有别的开往子树内的列车，那么我们只要在 $(t_0,t_1 ......
5、题目：Training in Creative Problem Solving: Effects on Ideation and Problem Finding and Solving in an Industrial Research Organization
期刊信息 （1）作者：George B. Graen，Stephen G. Graen （2）期刊：Organizational Behavior and Human Performance （3）DOI：10.1016/0030-5073(82)90233-1 （4）ISSN：0030-5073 ......
[cf1662J]Training Camp
对于一个元素，注意到其不合法当且仅当满足以下条件之一： - 自身、同行比其小、同列比其大 的元素均未选 - 自身、同行比其大、同列比其小 的元素均未选 将同行同列值相邻的元素连边，每个条件中的元素即构成一条从$1$到$n$的链 另外，若某行/某列元素均未选，也会产生一条从$1$到$n$的链 换言之， ......
「解题报告」CF1662J Training Camp
~~模拟赛题，数据水被 dfs 草过去了。~~ 我们可以把每个点分成两个点 $a_{i, j}, b_{i, j}$，设这一行中选取的数为 $v$，那么对于一行内 $\ge v$ 的点选 $a$，大于 $v$ 的点选 $b$，那么题目的限制相当于每个点只能够选一个颜色。 看起来就像网络流，考虑怎么转 ......
Learning to Pre-train Graph Neural Networks 学习如何预训练GNN
  Adapter Pattern
类别： Structural Pattern 问题： 什么是接口？按照标准提供服务，其他想要使用该接口的要按照该标准接入服务 什么是依赖？持有目标对象，拥有使用权（A use B） 数据线？数据线按USB标准接入充电宝，通过lightning 提供充电服务 手机？通过lightning标准接入数据线 ......
cpp:Adapter Pattern
/*****************************************************************//** * \file GoldLogToFile.h * \brief 适配器模式Adapter Pattern 亦称： 封装器模式、Wrapper、Adapter ......
Self-Supervised Graph Co-Training for Session-based Recommendation
[TOC] > [Xia X., Yin H., Yu J., Shao Y. and Cui L. Self-supervised graph co-training for session-based recommendation. CIKM, 2021.](http://arxiv.org/a ......
[CVPR23 Highlight] Side Adapter Network for Open-Vocabulary Semantic Segmentation论文阅读笔记
** ## 摘要 本文提出了一个用于开放词汇语义分割的新框架SAN，将语义分割任务建模为区域识别问题，提取mask proposals并使用CLIP对mask进行识别。SAN可以重新利用CLIP的特征，因此其本身可以非常轻量；同时网络可以端到端地进行训练，从而使SAN适应冻结的CLIP模型。本文方法 ......
EmbodiedGPT: Vision-Language Pre-Training via Embodied Chain of Thought
Abstract: 具身人工智能(Embodied AI)让机器人有规划、执行动作序列的能力，以在物理环境中完成长期任务。本文提出EmbodiedGPT，它是一个端到端的多模态基础模型，赋予具身代理多模态理解和执行能力。本文的贡献主要有三点： 制作了一个大规模的具身规划数据集EgoCOT。该数据集包 ......
python -- 解决连接sqlserver出现的“ pymssql._pymssql.OperationalError: (20009, b'DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist”问题
因为工作关系，近期需要用python连接sqlserver处理一些数据问题。 由于笔记本上的软件是新安装的，所以有些配置避免不了重新设置，期间遇到一些小问题，记录一下。 下面正式开始 写一段代码，测试sqlserver数据库连接 import pymssql # 写法1# conn = pymssq ......
Uncovering the Representation of Spiking Neural Networks Trained with Surrogate Gradient
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published in Transactions on Machine Learning Research (04/2023) ......
Paper Reading: Adaptive Neural Trees
本文设计了自适应神经树(ANT)将 NN 和 DT 的优点结合起来，ANT 将树结构中的路由决策和根到叶的计算路径表示为 NN，从而实现了分层表示学习。ANT 以树形拓扑作为一个强结构先验，通过该结构令特征以分层方式共享和分离。同时提出了一种基于反向传播的训练算法，基于一系列决策来生长 ANT 的结... ......
x_train.flush()
``` if not os.path.exists(PATH + 'x_train.npy'): x_train = np.memmap(PATH + 'x_train.npy', dtype=cfg['data_type'], mode='w+', shape=( self.time_length ......
适配器模式（Adapter）
#include <iostream> using namespace std; class ThreePhaseOutlet { public: void doThreePhasePlug() { cout << "三相插头接入" << endl; } }; class TwoPhaseOutle ......
Sep 2022-Prioritized Training on Points that are Learnable, Worth Learning, and Not Yet Learnt
提出了Reducible Holdout Loss Selection (RHOLOSS)，一种简单但有原则的技术，近似地选择那些最能减少模型泛化损失的点进行训练 ......
论文阅读笔记《Training Socially Engaging Robots Modeling Backchannel Behaviors with Batch Reinforcement Learning》
Training Socially Engaging Robots Modeling Backchannel Behaviors with Batch Reinforcement Learning 训练社交机器人：使用批量强化学习对反馈信号行为进行建模 发表于TAC 2022。 Hussain N, ......
Yahoo: 451 Message temporarily deferred due to unresolvable RFC.5321 from domain
Hello, Thank you for contacting Yahoo Postmaster. The error you’re getting is caused by an issue with your From address. These errors indicate that th ......
Go源码阅读——github.com/medcl/esm —— domain.go
esm（An Elasticsearch Migration Tool）—— domain.go https://github.com/medcl/esm release: 8.7.1 通过阅读好的源代码，细致思考，理性分析并借鉴优秀实践经验，提高 zuoyang 的编程水平，所谓 "他山之石，可以 ......
Twitter延迟转化论文《Addressing Delayed Feedback for Continuous Training with Neural Networks in CTR prediction》阅读
背景 由于用户的兴趣是实时变化的，现代推荐、广告系统采用了流式更新的方式来捕捉用户实时兴趣的变化。实时训练的方式面临的一个难题就是正样本的回传是有延迟的，一个实时发送的负样本其实是无法确认是否是真的负样本的。也就是说实时观测到的数据流是一个有偏数据流，并不是真实的数据。如果模型在这个有偏分布上学习， ......
[Design Pattern] Adapter Design Pattern - code example
interface EnemyAttacker { fireWeapon(): void; driveForward(): void; assignDriver(driverName: string): void; } // Target class EnemyTank implements Ene ......
tf.train.Example的用法
目录前言tf.train.BytesList等tf.train.Featuretf.train.Featurestf.train.Example前言最近在看到一个代码时，里面用到了tf.train.Example，于是学习了其用法，这里记录一下，也希望能对其他朋友有用。另外，本文涉及的代码基于pyt ......