self-training adaptation training domain

迁移学习()《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者:Taekyung Kim论文来源:2020 ECCV论文地址 ......

迁移学习《Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification》

论文信息 论文标题:Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者:S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源:ArXi ......

迁移学习(SPI)《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》

论文信息 论文标题:Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection论文作者:Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 论文来源: ......

迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源:2019——ICML论文地址:download 论文代码:downloa ......

迁移学习《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Kuniaki Saito, Y. Ushiku, T. Harada论文来源:27 February 2017——ICML论文地址:download 论 ......

迁移学习(TSRP)《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源:论文地址:download 论文代码:dow ......

How to Configure Nginx reverse proxy the domain

未测试过,自己记录待用 http { resolver 8.8.8.8; upstream example { server http://example.com resolve [use_last] ...; keepalive 1024; } 第二种负载均衡 upstream mytarget{ ......
Configure reverse domain Nginx proxy

迁移学习(DCCL)《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源:NAA ......

【829】sklearn中train_test_split函数中的random_state有什么用?

参考:sklearn.model_selection中train_test_split的坑 参考:sklearn中train_test_split函数中的random_state有什么用? 对 random_state 设置一个固定的值,可以保证每次得到相同的训练集与测试集! ......

使用 Lambda Web Adapter 在 Lambda 上 构建 web 应用

背景介绍 Amazon Lambda 可结合 Amazon API Gateway 或 Application Load Balancer,使您无需提前启动或管理服务器即可运行基于 restful API 的应用程序。此时,Lambda 将以 JSON 格式的字符串接收 http 事件,并将其转换为 ......
Lambda Adapter Web web

【论文翻译】LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf 代码地址:https://github.com/microsoft/LoRA 摘要 自然语言处理的一个重要范式包 ......

迁移学习(DAOD)《Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection》

论文信息 论文标题:Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection论文作者:Siqi Zhang, Lu Zhang, Zhiyong Liu论文来源:2023 ArXiv论文地址:download 论 ......

迁移学习(CDA)《CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation 》

论文信息 论文标题:CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation论文作者:Nishant Yadav, M. Alam, Ahmed K. Farahat, Dipanjan Ghosh, Chetan Gupta, A. Ganguly论文来源:202 ......

DDD(Domain Driver Design)(领域驱动设计)四层架构

领域层 实体与值之间的关系减少业务逻辑代码的复杂程度。 众多的实体维护了各自的逻辑,避免代码平铺简易在一个类中,导致代码后期改动比较麻烦。 总结: 业务开发主要在 领域层 DDD作为一种解决方案,落地是比较难的,目的是提高主要业务代码的可读性,众多实体维护各自的业务逻辑。 1.用户层:前端、客户端层 ......
架构 领域 Domain Design Driver

迁移学习(NRC)《Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation论文作者:Shiqi YangYaxing WangJoost van de WeijerLuis HerranzSh ......

Cookie失效时间 Domain域

Cookie失效时间 对于失效的Cookie会被浏览器清楚 如果没有设置失效(到期)时间 这样的Cookie称为会话Cooki 它存在内存中放会话结束 也就是浏览器关闭时 Cookie消失 Cookie设置生效时间 想长时间存在或Max-Age expires 值为Date类型 document.c ......
时间 Cookie Domain

minio server pool+domain模式实现静态website服务能力

基于server pool 的核心是提供一个灵活的扩容以及灾备能力,基于domain 约定方便进行数据路由,功能上类似aws s3 的 提供的website 托管能力 参考图 简单说明 bucket 格式 bucket 格式类似了aws s3 托管模式 .<minio_domain> domain ......
静态 website 能力 模式 domain

「解题报告」ARC123E Training

挺有趣的题,为数不多的自己能切的题。 题意无非就是要你求 $i \in [1, n]$,有多少满足 $a + \lfloor\frac{i}{b} \rfloor = c + \lfloor\frac{i}{d}\rfloor$。 首先移项,得 $a - c = \lfloor\frac{i}{d} ......
Training 报告 123E ARC 123

KPCA matlab代码,可分train和test。 注释清晰

KPCA matlab代码,可分train和test。 注释清晰YID:7220647215929418 ......
注释 代码 matlab train KPCA

迁移学习(PCL)《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》

论文信息 论文标题:PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者:论文来源:论文地址:download 论文代码:download引用次数: 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型,可以直接推广到不 ......

Adaptive ship-radiated noise recognition with learnable fine-grained wavelet transform

摘要 分析海洋声环境是一项棘手的任务。背景噪声和可变信道传输环境使舰船辐射噪声的准确识别变得复杂。现有的识别系统在处理多变的水下环境方面能力较弱,在实际应用中表现不佳。为了保持识别系统在各种水下环境下的鲁棒性,本文提出了一种自适应广义识别系统——AGNet (adaptive generalized ......

Going Deeper With Directly-Trained Larger Spiking Neural Networks

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21) Abstract 脉冲神经网络(SNN)在时空信息和事件驱动信号处理的生物可编程编码中很有前途,非 ......

微软数据源乐观并发Adapter

使用 SqlDataSource 实现并发优化 项目 2021/10/20 在本教程中,我们将讨论并发优化基础课程,然后探讨如何使用 SqlDataSource 控件。 « 前一篇教程 | 下一篇教程 » 简介 在前一篇教程中,我们探讨了如何向 SqlDataSource 控件添加插入、更新和删除功 ......
数据源 Adapter 数据

论文解读(Moco v3)《An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers》

论文信息 论文标题:Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning论文作者:Xinlei Chen, Saining Xie, Kaiming He论文来源:2021 ICCV论文地址:download 论文代码:download引用次数: ......

迁移学习(SOT)《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》

论文信息 论文标题:Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者:Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源:Neurocomputing论文地 ......

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障 0.前言 本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGra ......
知识 方案 算法 学术界 图谱

迁移学习(JDDA) 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》

论文信息 论文标题:Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者:Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......

迁移学习(DIFEX)《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】

论文信息 论文标题:Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者:Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源:TMLR 2022论 ......

迁移学习(IIMT)——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》

论文信息 论文标题:Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者:Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源:arxiv 2020论文地址:down ......

迁移学习(ADDA)《Adversarial Discriminative Domain Adaptation》【已复现迁移】

论文信息 论文标题:Adversarial Discriminative Domain Adaptation论文作者:Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko, Trevor Darrell论文来源:CVPR 2017论文地址:download 论文代码:downl ......