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PC端微信公众号文章采集
利用内存Call调用的方式获取公众号所有文章列表以及内容 经过分析获取首页的之后的数据中会返回一个Offset的字段，翻页会用到这个字段的值，可以利用Offset作为内存的寻Call切入点 汇编代码实现 __asm { lea eax,ws push eax mov esi, dwKey push ......
数学：数学三大核心领域概述（转载文章）
声明：本文转载自《数学三大核心领域概述：代数、几何、分析》，原文作者【数学与人工智能】；本文版权归属于【数学与人工智能】。 数学三大核心领域概述：代数、几何、分析 （作者： 数学与人工智能 发表时间： 2022-04-07 12:36） 0、数学概述： 数学发展到现在，已经成为科学世界中拥有100多 ......
Kernel Memory 入门系列：Semantic Kernel 插件
Kernel Memory 入门系列：Semantic Kernel 插件 Kernel Memory 本身提供了完整的RAG能力，这部分能力如果通过Semantic Kernel Memory的话，也是可以实现的，但是整体的管理成本会比较高。 因此通过Kernel Memory 构建知识库管理，然 ......
【腾讯云中间件】2023年热门文章集锦
各位读者，大家好！ 光阴似箭，日月如梭，仿佛冬奥会的盛况还在眼前，新的一年却即将到来。在过去的一年里，我们见证了腾讯云中间件在产品升级与创新方面的显著进步，包括消息队列TDMQ品牌全新升级和新产品发布，微服务引擎升级与异地多活单元化能力发布等。 腾讯云中间件团队一直秉承持续创新的精神，致力于为行业带 ......
软件测试：遇到bug怎么分析，这篇文章值得一看
为什么定位问题如此重要？ 可以明确一个问题是不是真的“bug”很多时候，我们找到了问题的原因，结果发现这根本不是bug。原因明确，误报就会降低 多个系统交互，可以明确指出是哪个系统的缺陷，防止“踢皮球”，提高问题解决的效率 增强开发对测试的信任度，沟通更有效，配合的更好，开发修改bug时效增强 更有 ......
软件测试/测试开发|测试用例设计和评审应该怎么做，一篇文章告诉你？
测试用例简介 测试用例（TestCase）是为项目需求而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，以便测试某个程序是否满足客户需求，可以总结为：每一个测试点的数据设计和步骤设计对需求分析找出来的每一个功能点，进行数据的设计、步骤的设计、预期的结果。 测试用例的目的（为什么使用测试用例？） 1、测试用 ......
软件测试/测试开发|如何定位bug，一篇文章告诉你
简介 在我们对软件进行测试时，遇见bug是无法避免的，但是我们如何对出现的bug进行定位呢？bug究竟是哪个原因引起的就是我们解决bug的关键所在了，本文就来介绍一下如何定位bug。 定位问题的重要性 很多测试人员可能会说，测试的职责就是找到bug，至于找原因并修复，那是开发的事情，关我什么事？ 好 ......
NetCore高级系列文章04---async、await原理揭秘
async、await本质上是C#提供的语法糖，编译器编译后是状态机的调用。 先看如下的一段代码，要main方法中调用了三个await方法 将此dll进行反编译为4.0的代码如下： 可见到两个Main方法，也就是说我们在程序中Main方法上加了async关键词，编译器会编译成一个是异步的一个是非异步 ......
Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification
实线代``表训练阶段，虚线代表聚类阶段。这两个阶段迭代完成，直到网络收敛。 ISP 是一种普遍适用且与骨干网无关的方法。 伪部分标签生成 部分对齐特征学习 两个过程 ......
lk uboot传参到Kernel
记录一下内核和uboot的传参 MTK传参 1. 在 app/mt_boot/mt_boot.c使用cmdline_append(buf); snprintf(buf, 10,"vcom=%s", vcom_str); pal_log_err("%s\n", buf); cmdline_append ......
不会使用 EF Core 的 Code First 模式？来看看这篇文章，手把手地教你
EF Core Code First 是什么 Code First 是 Entity Framework Core （简称 EF Core） 的一种开发模式，它允许开发人员使用纯粹的代码来定义数据模型，通过它，可以极大地提高开发效率： 使用 Code First 开发模式，你可以专注于定义领域模型和 ......
Kernel Memory 入门系列：自定义处理流程
Kernel Memory 入门系列：自定义处理流程 在整个文档预处理的流程中，涉及到很多的处理步骤，例如：文本提取，文本分片，向量化和存储。这些步骤是Kernel Memory中的默认提供的处理方法，如果有一些其他的需求，也可以进行过程的自定义。 自定义Handler 在Kernel Memory ......
c#实现对大量文章标签进行聚合分组
比如已知是 10001个章节，第个页面最多显示100个标签，则最终会有3层。以下代码是自己写出，由gpt将递归优化为while循环。 void Main() { int totalChapterCount = 10001; int maxChapterCount = 100; var chapter ......
Kernel Memory 入门系列：文档的管理
Kernel Memory 入门系列： 文档的管理 在Quick Start中我们了解到如何快速直接地上传文档。当时实际中，往往会面临更多的问题，例如文档如何更新，如何划定查询范围等等。这里我们将详细介绍在Kernel Memory文档的管理。 使用Document管理一组文件 当我们需要批量上传一 ......
AI爆文写作变现：如何让自己的文章减少AI味，提升写作质量
利用AI实现自媒体写作变现，核心就是爆文写作提示词（Prompt） 对新手来说，缺少好用的爆文提示词，这无疑是大家碰到的一个难点。 如何创建属于自己的高效AI指令，无疑是大家最关心的问题。 本篇文章将一步一步带你打造一个高质量的提示词。成为AI指令高手。 前提准备： 1.GPTS神器： 名字：Pro ......
转载：苹果系统安装破解adobe pr的文章，亲测可用
Adobe Premiere Pro 2022 for Mac 是一款领先的电影、电视和网络视频编辑软件。创意工具、与Adobe Photoshop、After Effects等不同的应用程序和服务的集成以及Adobe Sensei的强大功能可帮助您在一个无缝的工作流程中将素材制作成精美的影片和视频 ......
易基因2023年度DNA甲基化研究项目文章精选
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2023年，易基因参与的DNA甲基化研究成果层出不穷，小编选取其中5篇不同方向的论文与您一起来回顾。 01、易基因微量DNA甲基化测序助力中国科学家成功构建胚胎干细胞嵌合体猴，登上《细胞》封面 （cell / IF 64.5） 02、o ......
文章目录实现
内容标题绑定title-nav样式类 const elements = document.querySelectorAll(".title-nav"); const titles=[] for (let i = 0; i < elements.length; i++) { const element ......
Kernel Memory 入门系列：生成并获取文档摘要
Kernel Memory 入门系列：生成并获取文档摘要 前面在RAG和文档预处理的流程中，我们得到一个解决方案，可以让用户直接获取最终的问题答案。 但是实际的业务场景中，仍然存在一些基础的场景，不需要我们获取文档的所有详情的，而只是了解的文档的大概信息，得到文章整体的摘要或者总结，此时仍然可以使用 ......
Semantic Kernel 正式发布 v1.0.1 版本
微软在2023年12月19日在博客上（Say hello to Semantic Kernel V1.0.1）发布了Semantic kernel的.NET 正式1.0.1版本。新版本提供了新的文档，以解释 SDK 创建 AI 代理的能力，这些代理可以与用户交互、回答问题、调用现有代码、自动化流程和 ......
一键复制网页上含大量Latex公式的文章(需要一点操作)
在网页上复制公式一直是一件折磨人的事情, 最近无意中发现了一个相对简单的方法. 目录cnblogs知乎HydroOJ其他好处 & 小缺陷 以 Chrome 浏览器访问 cnblogs 为例, 按 F12 呼出控制台, 并在控制台右上角的设置里, 找到调试程序-停用 JavaScript的功能, 并勾 ......
Kernel Memory 入门系列：Kernel Memory Service
Kernel Memory 入门系列：Kernel Memory Service 在 Kernel Memory 的 GitHub 仓库中有一个单独的项目 Service , 用于提供独立的Kernel Memory OpenAPI 服务。可以用于独立的部署后台，也可以为其他语言提供接口调用服务。 ......
软件测试/测试开发|GitHub怎么用，这篇文章告诉你
前言 作为一个刚刚接触代码的程序员，可能我们会听到一个词GitHub，把代码提交到GitHub上，或者从GitHub上克隆项目到本地，在GitHub上查看某个工具的文档等等，我们不禁要问，GitHub究竟是什么，该怎么用，本文就给各位初学者们介绍什么是GitHub，它能帮我们干什么？ 什么是GitH ......
Kernel Memory 入门系列：快速开始
Kernel Memory 入门：Quick Start 了解了用户问答和文档预处理的流程之后，我们就可以直接开始使用Kernel Memory了。 1. 安装 项目中只需要通过NuGet安装Microsoft.KernelMemory.Core包即可。 dotnet add package Mic ......
Kernel Memory 入门系列：文档预处理
Kernel Memory 入门系列：文档预处理 Embedding为我们提供了问题理解和文档检索的方法，但是面对大量的文档，如果在用于提问的时候再进行文档的Embedding的话，那这个过程是非常耗时的，再加之我们的文档并不会频繁变化，所以我们可以对文档进行预处理，提升检索的效率。 文档的预处理大 ......
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取，然后通过关键词检索文档。这样的话，就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......
Fully convolutional networks for semantic segmentation
Fully convolutional networks for semantic segmentation * Authors: [[Jonathan Long]], [[Evan Shelhamer]], [[Trevor Darrell]] DOI: 10.1109/CVPR.2015.729 ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......