time another_time now amp

PKUSC & GDCPC & APIO 2023 游记

离得太近,游记打算扔一起。 有没有神仙面基啊 /kel。 PKUSC 2023 Day -? 突然听说不给 NOI Linux,震惊。 后来确认了这个传言,紧急下载了红色的(?) Devc++ 开始用。 Day -2/-1 用 windows 打模拟好痛苦,怎么回事呢。 不会多项式。不会字符串。我要 ......
amp 游记 PKUSC GDCPC APIO

-bash: ping: command not found&&-bash: netstat: command not found

linux 系统可能没有自带 ping 工具。当用到 ping 命令,如果没有安装就会出现 --bash: ping: command not found,需要我们自己安装。 CentOS 安装 yum install iputils -y Ubuntu 安装 apt-get install ine ......
command found bash amp not

Go坑:time.After可能导致的内存泄露问题分析

Go 中 time.After 可能导致的内存泄露 一、Time 包中定时器函数 go v1.20.4 定时函数:NewTicker,NewTimer 和 time.After 介绍 time 包中有 3 个比较常用的定时函数:NewTicker,NewTimer 和 time.After: New ......
内存 问题 After time

【Python&Hypermesh】ABAQUS导入网格,并在Part内保留SET

在Hypermesh定义好set,划分好网格以后,可以导出为INP。然后在ABAQUS导入inp,就可以得到网格。但是这样倒进来的网格一般有两个问题: 网格全在一个部件里,原来定义好的Set会出现在装配级别下,而不是Part级别,这在某些情况还是比较麻烦的 Hypermesh中的component并 ......
网格 Hypermesh Python ABAQUS Part

DevOps Rancher 理论&准备

理论篇 一 Dcoker Docker 这个东西所扮演的角色,容易理解,它是一个容器引擎,也就是说实际上我们的容器最终是由Docker创建,运行在Docker中,其他相关的容器技术都是以Docker为基础,它是我们使用其他容器技术的核心。 二 Docker-Compose Docker-Compos ......
Rancher 理论 DevOps amp

Linux time命令

Linux time命令 Linux time命令的用途,在于量测特定指令执行时所需消耗的时间及系统资源等资讯。 例如 CPU 时间、记忆体、输入输出等等。需要特别注意的是,部分资讯在 Linux 上显示不出来。这是因为在 Linux 上部分资源的分配函式与 time 指令所预设的方式并不相同,以致 ......
命令 Linux time

Bash—source命令&export命令&bashrc文件

当不使用 source 命令执行脚本时,会创建一个子 shell,在该子 shell 中执行完脚本后退出子 shell。不是用 export 定义的变量只对该 shell 有效,对子 shell 是无效的。如下图所示,一开始 VA 没有用 export 定义,所以第一次执行 test.sh 脚本时子 ......
命令 amp 文件 source export

作业四:需求改进&系统设计

| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022softwarecodedevelopmenttechnology | | | | | 这个作业要求在哪里| https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022 ......
需求 系统 amp

real love! 篮球&音乐&相声

我觉得我配得上真正热爱,回想起来,看球也10年了,无时无刻,甚至想无时无刻看球,看新闻,这十年间很多场景新闻都在木,有时候再看集锦时总有,这场我看过直播,我知道当时是怎么回事。 前两个看了一个心理学,上瘾心理学,或者兴趣心理。就是一点点重复奖励,比如投球,投一个,进了,投第二个,进了,第三个,没进, ......
相声 amp 篮球 音乐 real

从客户端(&)中检测到有潜在危险的 Request.Path 值

从客户端(&)中检测到有潜在危险的 Request.Path 值 首先,这个问题出现在 ASP.NET MVC 应用程序中,所以下面的解决方式都是在这个环境下。 关于这个问题,网上又很多的答案,当时也搜了一些: A potentially dangerous Request.Path value w ......
潜在 客户端 Request 客户 Path

范德蒙德矩阵行列式 & 循环矩阵行列式的证明

范德蒙德矩阵的行列式 $$ \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 & \dots & 1 \ x_1 & x_2 & x_3 & \dots & x_n \ x_1^2 & x_2^2 & x_3^2 & \dots & x_n^2 \ \vdots & \vdots & \vdots ......
行列式 矩阵 行列 amp

树剖1(原理&模板&例题)

引入 树链剖分用于将树分割成若干条链的形式,以维护树上路径的信息。 具体来说,将整棵树剖分为若干条链,使它组合成线性结构,然后用其他的数据结构维护信息。 By OI-Wiki 大多数情况下,「树链剖分」都指「重链剖分」,本文就只讲一下「重链剖分」。 前置芝士(重链剖分中的一些定义 $&$ 性质) 对 ......
例题 amp 原理 模板

06 Real-Time Ray-Tracing

1. Tempora 1 SPP 包含如下四条光线。但是一个像素只用1spp会噪声很严重。 因此RTRT的主要目的是降噪,即滤波。 1.1 时间复用Tempora G-Buffer几何缓冲区:记录屏幕空间的信息;在光栅化的时候顺便得到。 Back Projection 首先,拿到当前帧像素的世界坐标 ......
Ray-Tracing Real-Time Tracing Real Time

错误记录 & 考场提醒

审题(看数据范围,看特殊性质),手模样例,思考算法正确性及其实现(不要时间复杂度假掉,不要把正确算法当成假算),注意空间大小,精细实现注意每一个数组和清空,看看能不能用暴力对拍 & 测极限数据,最后10分钟看文操 g++ a.cpp -o a -Wall -fsanitize=address -g ......
考场 错误 amp

数字asic流程实验(EX)VCS+Verdi前仿真&后仿真

数字asic流程实验(EX)VCS+Verdi前仿真&后仿真 1. 前言 写数字asic流程实验系列博客已经过去一年多了,现在也算结束了纯小白的状态,稍微有了一些数字前端开发经验。在老的系列教程里面用的前仿后仿工具还是modelsim,实际上业界主流工具还是功能更强大的VCS和Verdi。两个也都是 ......
流程 数字 Verdi asic VCS

Java的对象包装器 & 自动装箱

有时,需要将 int 这样的基本类型转换为对象。所有的基本类型都有一个与之对应的类。例如,Integer 类对应基本类型 int。通常,这些类被称为包装器(wrapper)。这些对象包装器类拥有很明显的名字:Integer、Long、Float、Double、Short、Byte、Character ......
对象 Java amp

组织简介&成员介绍

紫水晶实验室(Amethyst Lab)由一群可能改变世界的人组成。该账号用于对成员的博文进行转载与分享。 成员: SijunMa:兴趣方向为集成电路、信号处理。博客园:https://www.cnblogs.com/SijunMa/ czg-bky:对无人驾驶、深度学习和黑丝很感兴趣。博客园:ht ......
成员 简介 amp

Three.js#04#Responsive Design&Scenegraph

参考https://threejs.org/manual/#en/responsive和https://threejs.org/manual/#en/scenegraph 前者主要是说怎样创建一个响应式的three.js应用,就是在变化屏幕大小的时候,画面不会畸形。后者是再说,怎么组合小的组件变成一 ......
Responsive Scenegraph Design Three amp

e-DCC & v-DCC

e-DCC & v-DCC 概述 DCC(双联通分量,Double Connected Component),是 SCC 在有向图中的相对概念,与 SCC 不同的是,DCC 分为两种:e-DCC(边双联通分量,Edge Double Connected Component)与 v-DCC(点双联通分 ......
DCC e-DCC v-DCC amp

RT-Thread线程&设备&通信接口(备忘录)

RT-Thread线程通信接口 线程接口 设备接口(device) 线程间通信接口 邮箱 消息队列 用法①:发送消息 用法②:发送同步消息(带有ACK) 线程间同步接口 临界区 信号量 互斥锁 常用数据类型 调用的接口都是固定的,为了方便迅速创建通信接口. 线程接口 #define THREAD_P ......
备忘录 线程 RT-Thread amp 接口

结构体内嵌比较函数bool operator < (const node &x) const {}

struct node { int l,r; bool operator <(const node &a)const{ return r < a.r; } }a[maxn]; 使用sort时,如果这么定义节点,说明节点要按照从小到大排序(sort中默认从小到大排序);但是同样的代码,如果使用优先队列 ......
const 函数 operator 结构 bool

05 Real-Time Physically-Based Materials

1. Microfacet BRDF 1.1 菲涅尔项 菲涅尔项:反射光线强度与入射角的关系。对于绝缘体而言,观察方向越是平行于平面,反射越强,图像越清晰;因为镜面反射可逆,所以反之亦然。对于金属而言,规律相似,但是变化没有绝缘体那么明显。菲涅尔项的值与角度以及两个介质的折射率有关,可以采用简化公式 ......

lazyload&防抖动和节流阀

title: 07-自定义按键修饰符&自定义指令 publish: false lazyload 用的最多的场景是: 图片lazyload 组件lazyload 现在一般都单独做css的lazyload或者js的lazyload,因为这种方式,其实还是要加载图片和组件。 图片lazyload 图片一 ......
节流阀 lazyload amp

Halcon轮廓的分割,合并及圆&矩形&线拟合

变换 平滑轮廓:smooth_contours 算子:smooth_contours_xld(Contours : SmoothedContours : NumRegrPoints : ) 示例:smooth_contours_xld (Border, SmoothedContours, 11) B ......
矩形 轮廓 amp Halcon

Codeforces Round 869 (Div.1 & Div.2) 题解

2A. Politics 因为编号为 $1$ 的人一定不会离开,那么最后留下的人一定要和编号为 $1$ 的人的所有参数都一致,所以计数即可。 #include <bits/stdc++.h> #include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> #include <ext ......
题解 Codeforces Div Round 869

Django&Tornado&Flask比较

1.Django Django概述 Django太重,除了web框架,自带ORM和模板引擎,灵活和自由度不够高。Django能开发小应用,但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉。 Django的自带ORM非常优秀,综合评价略高于SQLAlchemy Django自带的模板引擎简单好用,但其强大程度和综合评价 ......
amp Tornado Django Flask

ASP.NET Core – Data Protection & Azure Storage + Azure Key Vault

前言 以前就写过很多篇了 Asp.net core 学习笔记 ( Data protection ) Asp.net core 学习笔记 Secret 和 Data Protect Azure key-vault & Storage Account 第 2 篇 Azure 入门系列 (第五篇 Azu ......
Azure Protection Storage Vault Core

.Net Core Console&Cache

前言 有时候想快速验证一些想法,新建一个控制台来弄,可控制台模板是轻量级的应用程序模板,不具备配置、日志、依赖注入等一些功能。 缓存 在网站开发中,缓存无处不在,它能够极大地提高硬件和软件的运行速度。性能优化的第一步便是使用缓存,例如频繁的从数据库中读取,需要和底层IO交互,性能受限,如将常用数据加 ......
Console Cache Core Net amp

CS231N assignment 3 _ GAN 学习笔记 & 解析

这篇文章之所以来的比较早, 是因为我们机器人比赛字符识别数据集不够, 想自己造点数据集其实 课程内容总结 所谓GAN, 原理很简单, 我们有一个生成器网络和鉴别器网络, 生成器生成假的数据, 鉴别器分辨真假, 二者知己知彼互相优化自己, 从而达到博弈的效果. 实际操作中, 我们一般是训练k步鉴别器, ......
assignment 笔记 231N 231 GAN

杜教筛 & Powerful Number 筛

迪利克雷卷积 对于数论函数 $F$,$G$,我们定义迪利克雷卷积的结果 $H=FG$ 为 $$ H_n=\sum_{d\mid n}F_d G_\frac{n}{d} $$ 有些好的性质,比如:对于积性函数 $F$ 与 $G$,其迪利克雷卷积 $FG$ 也是积性函数;而在迪利克雷卷积的意义下,积性函 ......
Powerful Number amp