training loras your own

2024-01-13 Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. ==》引用了未使用的方法导致

react+antd业务代码报错: Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. T ......

[Vue warn]: Component provided template option but runtime compilation is not supported in this build of Vue. Configure your bundler to alias "vue" to "vue/dist/vue.esm-bundler.js".

这个警告是因为你提供了一个模板选项(template option),但在当前的Vue构建版本中不支持运行时编译。解决该问题的方法是将你的打包工具配置别名(alias)将 "vue" 指向 "vue/dist/vue.esm-bundler.js"。 具体来说,如果你使用的是Webpack或者vit ......
quot bundler vue compilation esm-bundler

LoRa SIP模块动能世纪XD6500S集成RF前端+LoRa无线电收发器SX1262

相信大部分了解LoRa的朋友们都知道,LoRa是低功耗广域网通信技术中的一种,是Se***ch公司专有的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术。 LoRaWAN是为LoRa远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构。它是一种媒体访问控制(MAC)层协议。而我们今天的主角LoRa SIP模块动能世纪X ......
动能 LoRa 前端 无线电 模块

《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识: 1.什么是束搜索算法(beam search)? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法,作为最终决策层,用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场(Conditional Random Fi ......

An unexpected error has occurred while opening the workflow. See the event log on the AOS and contact your system administrator to resolve the issue.

\Forms\WorkflowEditorHost\Methods\build private void build() .... System.Exception interopException; ............ else { try { workflowConfiguration = ......

Mysql 数据库ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER 解决办法

Mysql 5.7数据库原来一直都能正常访问,突然访问不了,查看日志提示数据库需要修改密码, 具体解决办法如下操作: Windows 下: mysql的bin目录下, mysql> use mysql; 判断“password_expired”是否为Y mysql> select authentic ......
password 办法 数据库 数据 Mysql

mysql--You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement

新安装数据以后,在我们成功登陆数据库之后,原以为可以操作数据库了,但是当我们随机运行一个 sql 语句时,mysql 命令窗口却提示: ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USE statement before ......
statement executing password before mysql

XD6500S一款串口SiP模块 射频LoRa芯片 内置sx1262

1.1产品介绍 XD6500S是一款集射频前端和LoRa射频于一体的LoRa SIP模块系列 收发器SX1262 senies,支持LoRa⑧和FSK调制。LoRa技术是一种 扩频协议优化低数据速率,超长距离和超低功耗 用于LPWAN应用的通信。 XD6500S设计具有4.2 mA的有效接收电流消耗 ......
射频 串口 模块 芯片 6500S

Latest Service Advisor v3 Machine Interface Kit: Optimize Your John Deere Service Experience

In the world of agriculture and construction equipment, John Deere has established itself as a trusted and reliable brand. To ensure that your John De ......

正点原子Lora配置

将LoRa和USB-TTL相连,连线如下:注意MD0为1(连接到USB-TTL的3.3V或5V),GND一定要和USB-TTL相连 打开正点原子提供的串口调试助手 ......
原子 Lora

SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Writing your own callbacks

Introduction A powerful callback was used to customize the behavior of a Keras model during training, evaluation, or inference. Examples include tf.ke ......

C. Training Before the Olympiad

原题链接 题解 事实1.两个数合并后的数一定是偶数 事实2.如果没有发生奇数和偶数合并,那么最终的结果一定是所有数的和 事实3.每发生一次奇数和偶数合并,最后的结果会减一 总结 综上所述,Masha会尽量选择同奇或同偶合并,但在有同奇的情况下,会优先选择同奇,因为合并会产生偶数,且Olya需要用到奇 ......
Training Olympiad Before the

CF1916C Training Before the Olympiad

思路 首先,我们可以考虑两个人会怎么操作,如果是选择了两个偶数和两个奇数,那么答案不会减小,如果选择了一个奇数一个偶数,那么答案会减小一。 所以想使答案大的人应该尽量选择前一种方案,想使答案小的人应该尽量选择后一种方案。 但这还不是最优的,想使答案大的人在可以选择两个奇数时,绝对不会选择两个偶数,因 ......
Training Olympiad Before 1916C 1916

wanna_pwn2own!

PicoCTF_2018_rop_chain 函数参数劫持 整数型绕过 \x00绕过len() 函数vuln中存在栈溢出 flag是后门函数,只要满足win1 && win2和a1 = 0xDEADBAAD就可以得到flag 3.win1 & win2存在于.bss段上,但是可以利用win_func ......
wanna_pwn wanna 2own pwn own

check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'describe,

form: { repairstatus: 0, name: '',//负责人 maintenancetime: new Date().toISOString().split('T')[0],//保修时间 equipmentid: '', equipment: '', describe: '', f ......
corresponds the describe version manual

android-x86.org: How to install Android on PC: These are your best options

https://www.androidauthority.com/install-android-pc-3103069/ https://www.android-x86.org/installhowto.html How to install Android on PC: These are you ......
android-x android Android install options

InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读

背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳,但是他仍然还是会生成一些带有偏见的,不真实的,有害的造成负面社会影响的信息,而且很多时候,他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下,OpenAI 提出了一个概念“Alignment”,意思是模型输出与人类真实意图对齐,符合 ......

How does B-tree make your queries fast?

原文 https://blog.allegro.tech/2023/11/how-does-btree-make-your-queries-fast.html ......
queries B-tree does tree make

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; 问题的解决

问题描述 Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version ......

PostgreSQL. 异常“more than one owned sequence found”的解决方案

一、异常信息描述 执行数据库操作时,主键id没有自增,且报“more than one owned sequence found”的异常,造成数据没有insert进去,下面是详细的异常信息: java.lang.reflect.InvocationTargetException at sun.ref ......

在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

引言 自然语言处理 (NLP) 领域的进展日新月异,你方唱罢我登场。因此,在实际场景中,针对特定的任务,我们经常需要对不同的语言模型进行比较,以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2-7B。我们用它们来解决一个常见问题 —— 对灾难相关 ......
灾难 场景 过程 Roberta Mistral

The Missing Semester of Your CS Education----shell工具和脚本

一.shell脚本 1.$的关键字 $0 - 脚本名 $1 到 $9 - 脚本的参数。 $1 是第一个参数,依此类推。 $@ - 所有参数 $# - 参数个数 $? - 前一个命令的返回值 $$ - 当前脚本的进程识别码 !! - 完整的上一条命令,包括参数。常见应用:当你因为权限不足执行命令失败时 ......
脚本 Education Semester Missing 工具

error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge 解决方案

团队其他成员修改了某文件并已提交入库,你在pull之前修改了本地该文件,等你修改完代码再pull时,这时会报错如下错误 根据是否要保存本地修改,有以下两种解决方案 2.1 保留修改执行以下三条命令 git stash #封存修改 git pull origin master git stash po ......

配置内核的时候提示Your display is too small to run Menuconfig! It must be at least 19 lines by 80 columns.

按照按照 (https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide)制作了一个image当想打开内核kernel的配置界面make ARCH=arm menuconfig的时候提示: scripts/kco ......
内核 Menuconfig display columns 时候

从头开始实现LoRA以及一些实用技巧

LoRA是Low-Rank Adaptation或Low-Rank Adaptors的缩写,它提供了一种用于对预先存在的语言模型进行微调的高效且轻量级的方法。 LoRA的主要优点之一是它的效率。通过使用更少的参数,lora显著降低了计算复杂度和内存使用。这使我们能够在消费级gpu上训练大型模型,并将 ......
实用技巧 从头 技巧 LoRA

Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models

概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标,传入policy进行控制,可以zero-shot泛化到novel object,还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......

命令行窗口java运行报错:Error: A JNI error has occurred,please check your installation...

jre匹配问题 解决方法: 第一步:右键点击构建路径。 第二步 将原来的系统库移除 第三步 添加系统库 第四步 选择与自己电脑java相符的执行环境 ......
installation occurred 命令 please Error

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 在视觉-语言预训练(VLP)中,如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据,提升预训练效果? 如何设计模型,使得预训练后的模型在理解(understanding-based)任务 ......
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