understanding sailboat problem prices

AtCoder Beginner Contest 335 G Discrete Logarithm Problems

洛谷传送门 AtCoder 传送门 考虑若我们对于每个 \(a_i\) 求出来了使得 \(g^{b_i} \equiv a_i \pmod P\) 的 \(b_i\)(其中 \(g\) 为 \(P\) 的原根),那么 \(a_i^k \equiv a_j \pmod P\) 等价于 \(kb_i \ ......
Logarithm Beginner Discrete Problems AtCoder

Understanding JSON Web Encryption (JWE)

copy from: https://www.scottbrady91.com/jose/json-web-encryption By default, JSON Web Tokens (JWTs) are base64url encoded JSON objects signed using a  ......
Understanding Encryption JSON JWE Web

CF1006E Military Problem 题解

CF1006E Military Problem 题解 题意 给定一颗有 \(n \thinspace (2 \leq n \leq 2 \times 10^5)\) 个节点的树,树根为 \(1\)。 对于每个节点 \(i \thinspace (2 \leq i \leq n)\) 都有它的父节点 ......
题解 Military Problem 1006E 1006

Understanding the linux kernel Chapter2 Memory Addressing

Physical Memory Layout unavailable address for kernel either because they map hardware devices’ I/O shared memory or because the corresponding page fr ......

神经网络优化篇:理解mini-batch梯度下降法(Understanding mini-batch gradient descent)

理解mini-batch梯度下降法 使用batch梯度下降法时,每次迭代都需要历遍整个训练集,可以预期每次迭代成本都会下降,所以如果成本函数\(J\)是迭代次数的一个函数,它应该会随着每次迭代而减少,如果\(J\)在某次迭代中增加了,那肯定出了问题,也许的学习率太大。 使用mini-batch梯度下 ......
mini-batch 神经网络 梯度 batch mini

P4137 Rmq Problem / mex

题意 给定一个长度为 \(n\) 的数组。 \(q\) 次询问,每次询问区间 \(mex\)。 Sol 考虑主席树维护区间 \(mex\)。 不难发现可以考虑维护当前所有点的最后出现的下标。 直接套板子即可。 Code #include <iostream> #include <algorithm> ......
Problem P4137 4137 Rmq mex

gurobipy: Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization problems

Project description The Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization p ......

http://www.nfls.com.cn:20035/contest/1878/problem/5

http://www.nfls.com.cn:20035/submission/781868 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int N, ct[45], b[25], ans, a[45][5]; void dfs(int t, int s ......
contest problem 20035 http 1878

Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis

Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis Daqian Introduction to q-value and FDR In differential gene expression analysis, res ......

CF1917D Yet Another Inversions Problem 题解

官方题解。 思路 首先可以把 \(a\) 数组分成 \(n\) 块,每块都是长为 \(k\) 的 \(q\) 数组。于是我们可以把答案拆成两部分计算:块内的贡献和块外的贡献。对于块内,\(p_i\) 都是一样的,因此可以直接消去,计算的实际上就是 \(q\) 序列的逆序对数,把这个值 \(\time ......
题解 Inversions Another Problem 1917D

The Biggest Water Problem

地址 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int main() { ll n; cin>>n; ll sum=0; while(n>10){ ll sum=n; ll d=0; while(sum){ ......
Biggest Problem Water The

curl_easy_perform() failed: Problem with the SSL CA cert (path? access rights?)

curl_easy_perform() failed: Problem with the SSL CA cert (path? access rights?) 最近遇到了一个这个问题 发现是因为自己加了一个这个 curl_easy_setopt(pCURL, CURLOPT_SSL_OPTIONS, ......

FreeBSD “su: Sorry” Problem

Solving the FreeBSD “su: Sorry” Problem The solution is to restart FreeBSD in single user mode and then make the change as root. This can be done by f ......
FreeBSD Problem Sorry su

洛谷 P9061 [Ynoi2002] Optimal Ordered Problem Solver

洛谷传送门 QOJ 传送门 考虑操作了若干次,所有点一定分布在一个自左上到右下的阶梯上或者在这个阶梯的右(上)侧。此处借用 H_W_Y 的一张图: 考虑如何计算答案。对于一次询问 \((X, Y)\),如果它在阶梯左下方不用管它,否则考虑容斥,答案即为 \(x \ge X, y \ge Y\) 的点 ......
Optimal Ordered Problem Solver P9061

CF1910I Inverse Problems

题目链接:https://codeforces.com/contest/1910/problem/I 题意 有一个 \(n\) 个字符的字符串 \(S\),你需要不断从中删除一个长度为 \(k\) 的子串,直到串的长度变为 \(n \mathbin{\rm mod} k\),求能够产生的字典序最小的 ......
Problems Inverse 1910I 1910 CF

Codeforces 1909I - Short Permutation Problem

介绍一下 k 老师教我的容斥做法。 考虑固定 \(m\) 对所有 \(k\) 求答案。先考虑 \(k=n-1\) 怎么做。我们将所有元素按照 \(\min(i,m-i)\) 为第一关键字,\(-i\) 为第二关键字从小到大插入,即按照 \(n,n-1,n-2,\cdots,m+1,m,1,m-1,2 ......
Permutation Codeforces Problem 1909I Short

D. Mathematical Problem

原题链接 题解链接 code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int t; cin>>t; while(t--) { int n; cin>>n; if(n==1) { puts("1"); continue; } ......
Mathematical Problem

Problem I Like

\(\LARGE{\frac{\frac{\int_{0}^{+\infty}e^{-s}s^5ds }{2} +\frac{\int_{0}^{+\infty}e^{-\frac{t^2}{2}}dt}{\int_{0}^{+\infty}\sin t^2dt} (\frac{\sum_{n=0} ......
Problem Like

Understanding ELF, the Executable and Linkable Format

address:https://www.opensourceforu.com/2020/02/understanding-elf-the-executable-and-linkable-format/ Whenever we compile any code, the output that we ......
Understanding Executable Linkable Format ELF

CF1916D Mathematical Problem

思路 很不错的人类智慧题。 拿到以后,完全没有思路,看到数据范围,感觉是什么 \(n^2\log n\) 的逆天做法,但是又完全没思路,看后面的题感觉没希望,就在这道题死磕。 先打了个暴力程序,发现平方数太多,没什么规律,就拿了个 map 统计一下那些出现数字方案拥有的平方数比较多 程序如下: #i ......
Mathematical Problem 1916D 1916 CF

D. Yet Another Inversions Problem

D. Yet Another Inversions Problem You are given a permutation $p_0, p_1, \ldots, p_{n-1}$ of odd integers from $1$ to $2n-1$ and a permutation $q_0, q ......
Inversions Another Problem Yet

神经网络优化篇:如何理解 dropout(Understanding Dropout)

理解 dropout Dropout可以随机删除网络中的神经单元,为什么可以通过正则化发挥如此大的作用呢? 直观上理解:不要依赖于任何一个特征,因为该单元的输入可能随时被清除,因此该单元通过这种方式传播下去,并为单元的四个输入增加一点权重,通过传播所有权重,dropout将产生收缩权重的平方范数的效 ......

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

CF1909F1 Small Permutation Problem (Easy Version)

给定一个长度为 \(n\) 的数组 \(a\),其中 \(a_i \in [1, n]\),试计算满足以下条件的 \([1, n]\) 的排列 \(p\) 的个数: \(\forall i \in [1, n], \sum_{1 \le j \le i} [p_j \le i] = a_i\) \( ......
Permutation Problem Version 1909F Small

CF1909F2 Small Permutation Problem (Hard Version)

给定一个长度为 \(n\) 的数组 \(a\),其中 \(a_i \in [-1, n]\),试计算满足以下条件的 \([1, n]\) 的排列 \(p\) 的个数: \(\forall i \in [1, n], \text{有 }\sum_{1 \le j \le i} [p_j \le i] ......
Permutation Problem Version 1909F Small

【模版】高精度减法 (A - B problem)

直接看代码和注释吧qwq高精度就是模拟嘛ww 还是python好,自带高精度 #include<bits/stdc++.h> #define MAXN 10500 using namespace std; string a, b; //选择字符串。因为字符串储存了每个串的长度,可以直接调用。 int ......
高精 减法 高精度 模版 problem

【模版】高精度乘法 (A*B problem)

和A+B problem类似 ,不多说,直接看代码和注释就好啦!ww 感觉这东西只要有个概念就行了...就是在练模拟?www其他语言似乎有大数加减乘除? 这样的高精度算法时间复杂度O(n2),n是数字位数,如果位数过大还是很慢。可以利用快速傅里叶变换的方式加速高精度乘法。(虽然都是我连傅里叶级数都没 ......
高精 乘法 高精度 模版 problem

CodeForces 1909F2 Small Permutation Problem (Hard Version)

洛谷传送门 CF 传送门 感觉这个题还是挺不错的。 考虑 F1。考察 \(a_i\) 差分后的意义,发现 \(a_i - a_{i - 1}\) 就是 \((\sum\limits_{j = 1}^{i - 1} [p_j = i]) + p_i \le i\)。 考虑将其转化为棋盘问题。在 \(( ......

kaggle Open Problems – Single-Cell Perturbations 1st & 2nd place solution summary

Leaderboard: https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/leaderboard 2nd Solution: https://www.kaggle.com/competitions ......

CodeForces 1913E Matrix Problem

洛谷传送门 CF 传送门 考虑费用流,对于每一行建两个点 \(i_0, i_1\),分别代表这一行的所有 \(0, 1\)。同样每一列建两个点 \(j_0, j_1\)。源点分别向 \(i_0, i_1\) 连流量为这一行要求的 \(0\) 或 \(1\) 的个数,费用为 \(0\)。同理连汇点。 ......
CodeForces Problem Matrix 1913E 1913
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