Models
【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'21）Adversarial Neuron Pruning Purifies Backdoored Deep Models
> "Wu, Dongxian, and Yisen Wang. "Adversarial neuron pruning purifies backdoored deep models." Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2 ......
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......
Models, Mappings, Request Validation Notes
Request Validation API Gateway can perform basic validation. This enables you, the API developer, to focus on app-specific deep validation in the back ......
Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习
一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM，NLP的格局最近发生了革命性的变化，同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处，例如改进的性能和样本效率。然而事实证明，仅扩大模型大小依然存在一些局限性，在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......
get_object_or_404 method in Django Models
Some functions are hard as well as boring to code each and every time. But Django users don’t have to worry about that because Django has some awesome ......
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探 ......
Self-consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models 论文阅读
ICLR 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2203.11171) ## 1. Motivation Chain-of-Thought(CoT)使Large Language Models(LLMs)在复杂的推理任务中取得了令人鼓舞的结果。 本文提出了一种新的解码策 ......
[论文阅读] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis
## Pre title: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2105.05233 code: https://github.com/op ......
on_delete=models.CASCADE级联删除
on_delete=None, # 默认models.CASCADE on_delete=models.CASCADE, # 级联删除,即关联的表删除某一项数据,此表关联的数据都会被删除 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ......
论文解析 -- A Survey of Large Language Models
什么是语言模型？生成式，完成语言接龙或填空 Technically, language modeling (LM) is one of the major approaches to advancing language intelligence of machines. In general, L ......
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks
[TOC] > [Huang Q., He H., Singh A., Lim S. and Benson A. R. Combining label propagation and simple models out-performs graph neural networks. ICLR, 20 ......
Exploring the Use of Humanized Mouse Models in Drug Safety Evaluation
However, there are differences between animals and humans, safety studies cannot be conducted on animal models alone, and normal animals do not respon... ......
模型层(models层) -- 2
模型层中的常见字段和参数 常见字段 AutoField() - int自增列，必须填入参数 primary_key=True IntegerField(Field) - 整数列(有符号的),范围在 -2147483648 to 2147483647。 CharField() - 字符类型 - 必须提 ......
Deep Dynamics Models for Learning Dexterous Manipulation
**发表时间：**2019 (CoRL 2019) **文章要点：**文章提出了一个online planning with deep dynamics models (PDDM)的算法来学习Dexterous multi-fingered hands，大概意思就是学习拟人的灵活的手指操控技巧。大概 ......
模型层(models层) -- ORM
Django模型层之ORM介绍 我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 ORM全称Object Relatio ......
Consistency Models终结扩散模型
最近看到一篇论文，觉得特别有意思，并且在学术界引起了不小的动静，他就是一致性模型，据说图像生成效果快、质量高，并且还可以实现零样本图像编辑，即不进行一些视觉任务训练，可以实现图像超分、修复、上色等功能。 目前代码已经开源到GitHub上面：https://github.com/openai/cons ......
论文解读（PGD）《Towards deep learning models resistant to adversarial attacks》
论文信息 论文标题：Towards deep learning models resistant to adversarial attacks论文作者：Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Ad ......
LLaMA（Open and Efficient Foundation Language Models）学习
一、论文学习 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 0x1：引言 在大语料上训练得到的大语言模型(LLM)已经展示了它们的实力，在few-shot特性展现之后，有一系列的工作都关注于提高这些模型的规模。它们的努力是基于更多的参数可以带来更好的性能的假设之 ......
报错解决：user.Case: (models.E020) The 'Case.check()' class method is currently overridden by
Django在启动时报错，如下： user.Case: (models.E020) The 'Case.check()' class method is currently overridden by <django.db.models.query_utils.DeferredAttribute o ......
LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）-- 一种大模型prompt-tuning调优方法
一、Pre-train + Fine-tuning范式 0x1：为什么要微调 对于数据集本身很小（几千张图片/几千段文本）的情况，从头开始训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的，因为越大的模型对数据量的要求越大，过拟合无法避免。这时候如果还想用上大型神经网络的超强特征提取能力，只能靠微调已经训练 ......
Visualizing MuZero Models
**发表时间：**2021 **文章要点：**这篇文章主要想看看muzero里面的model具体学到了什么表征。通过PCA降维的方式，发现最开始编码状态的h函数学到的embedding和动态转移函数g学到的embedding并不统一，存在很大差异。因为muzero里面没有相关的loss来控制他俩一样 ......
Django中models模块增删改查
1 django操作数据库 1.1创建表和字段 from django.db import models class Blog_Model(models.Model): name = models.CharField(db_column='name', max_length=200, blank=T ......
models.ForeignKey()的一些相关参数说明
models.ForeignKey() 是 Django ORM 中的一个字段类型，用于定义关联关系。在使用 models.ForeignKey() 时，可以传入一些参数来控制关联行为。以下是一些常用的参数说明： to：指定关联的目标模型类。 on_delete：指定当关联对象被删除时的行为。CAS ......
Django之models
常用字段and非常用字段 autofield int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。 但是这个基本咋没用过，建表也都是使用的默认id IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2 ......
【论文翻译】LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS
LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf 代码地址：https://github.com/microsoft/LoRA 摘要 自然语言处理的一个重要范式包 ......
odoo 开发入门教程系列-模型之间的关系(Relations Between Models)
模型之间的关系(Relations Between Models) 上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客 ......
【EF Core 】在 EF Core 6.0 中，你可以生成已编译的模型（compiled models）
在 EF Core 6.0 中，你可以生成已编译的模型（compiled models）。当你有一个大的模型，而你的 EF Core 启动很慢时，这个功能是有意义的。你可以使用 CLI 或包管理器控制台来做。 public class ExampleContext : DbContext { pub ......
【读论文】LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
论文：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 模型代码：https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/llama/model.py 你也可以打开之前的目录看完整代码。 摘要、介 ......
Difformer: Empowering Diffusion Models on the Embedding Space for Text Generation
Gao Z., Guo J., Tan X., Zhu Y., Zhang F., Bian J. and Xu L. Difformer: Empowering diffusion models on the embedding space for text generation. arXiv p ......