Models
On the Opportunities and Risks of Foundation Models
引用链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/401157815 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf 正文分四部分，阐述内容如下： 能力：模型的能力，模型可以做到的事 语言、视觉、机器人学、推理、交互、理解等； 应用：可应用领域 ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
Django——models中配置级联更新级联删除
代码如下： models.ForeignKey(to='Publish') models.ForeignKey(on_delete=models.CASCADE, on_update=models.CASCADE) ......
An invitation to 3-d vision: from images to geometric models英文pdf下载
Ma Y, Soatto S, Košecká J, et al. An invitation to 3-d vision: from images to geometric models[M]. New York: springer, 2004. https://www.eecis.udel.ed ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
langchain中的chat models介绍和使用
简介 之前我们介绍了LLM模式，这种模式是就是文本输入，然后文本输出。 chat models是基于LLM模式的更加高级的模式。他的输入和输出是格式化的chat messages。 一起来看看如何在langchain中使用caht models吧。 chat models的使用 首先langchai ......
Transformer-based Encoder-Decoder Models
整理原链接内容方便阅读 https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Encoder_Decoder_Model.ipynb title: "Transformer-based Enco ......
执行这个这个命令sh download_depth_models.sh【记录】
要下载上述模型，自己的电脑执行不了sh命令。 网上先下载git这个软件。 sh.exe用这个软件来运行 cd到 download_depth_models.sh这个文件所在的路径 再sh download_depth_models.sh执行这个命令！ 方法二： 直接用记事本打开这个文件downloa ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
Running Large Language Models locally – Your own ChatGPT-like AI in C#
For the past few months, a lot of news in tech as well as mainstream media has been around ChatGPT, an Artificial Intelligence (AI) product by the fol ......
IDM:Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution超分辨率
摘要 当今超分辨领域的模型普遍存在过度平滑（难以保持放大后图像的锐利和纹理，导致高频信息丢失和视觉上变得平滑）和伪影（生成的高分辨率图像中可能出现的不希望出现的失真或瑕疵，包括模糊、马赛克效应或者不自然纹理等）的现象，作者据此提出了IDM模型，IDM模型是在一个统一的端到端框架中集成了隐式神经表示和 ......
ModuleNotFoundError: No module named 'models'
首先看看是不是用户自己的包，如果不是再安装网上的包。 ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 45 42 import keras_metrics as km 43 from keras.model ......
论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
   LangChain - Models入门
环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270, Jupyter Models模型简介 官方地址：LangChian - Models Langchain所封装的模型分为两类： 大语言模型 (LLM) 聊天模型 (Chat Models) Langchain的支持众多模型供应 ......
[论文速览] SDXL@ Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models 阅读笔记（11.2） 摘要：优化MSE指标通常会导致模糊，特别是在高方差(详细)区域。我们提出了一种基于创建正确降尺度的 ......
Models List of Traffic Forecasting
模型列表 基线模型 对于时间序列预测任务：（模型在test/目录下） HA: 历史平均值，将历史流量建模为季节性过程，然后使用前几个季节的加权平均值作为预测值。 VAR: 向量自回归，这是一种常用的时间序列预测模型，用于捕捉多个变量随时间的关系。 SVR: 支持向量回归，它使用线性支持向量机进行回归 ......
Typical Models of RNN and TFF
RNN LSTM(2014) Recurrent Neural Networks Hidden State: \(h\) \(h_t = tanh(U h_{t-1} + W x_t + b)\) \(y_t = Vh_t\) h: history state tanh : active funct ......
django之models
#字段选项 null 如果是 True， Django 将在数据库中存储空值为 NULL。默认为 False。 blank 如果是 True ，该字段允许为空。默认为 False 。 choices from django.db import models class Student(models. ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: PELICAN: Exploiting Backdoors of Naturally Trained Deep Learning Models In Binary Code Analysis
## Abstract 背景： 1. 本文研究的不是被恶意植入的后门，而是products of defects in training 2. 攻击模式: injecting some small fixed input pattern(backdoor) to induce misclassifi ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/17994 ......