Models
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Natural attack for pre-trained models of code
## Abstract 背景：目前大多数的adversarial attack method on pre-trained models of code忽略了perturbations should be natural to human judges(naturalness requirement ......
A Challenge Dataset and Effective Models for Aspect-Based Sentiment Analysis
摘要 基于方面的情感分析（ABSA）由于其广泛的应用，近年来受到了越来越多的关注。在现有的ABSA数据集中，大多数句子只包含一个或多个具有相同情感极性的方面，这使得ABSA任务退化为句子级情感分析。在本文中，我们提出了一个新的大规模多方面多情感（MAMS）数据集，其中每个句子至少包含两个具有不同情感 ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: An Extensive Study on Pre-trained Models for Program Understanding and Generation
## Abstract ## 1. Intro ## 2. Background ### 2.1 Program Understanding and Generation Tasks ### 2.2 NL-PL Pre-Trained Models 函数，代码中用这个函数截取字段中的字符串 from django.utils.html import strip_tags 然后 # save函数是数据模型类的方法，我们重写这个方法是为了自动提取摘要内容 def save(self, *args, **kwargs ......
博客系统—models类中定义查看次数模型
代码如下 # 记录博客文章阅读量，起始值设为0 # 后面代码为这个字段定义一个increase_views函数，文章每被查看一次，该字段值加1 views = models.IntegerField(default=0, verbose_name='查看次数') def get_absolute_u ......
【AL】QUBO Models Introduction
1 Introduction 2 Application Quadratic Assignment Problems Capital Budgeting Problems Multiple Knapsack Problems Task Allocation Problems (distributed ......
CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接：https://github.com/open ......
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者：Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......
【专栏阅读】World models
来源：如何理解Tesla和Wayve在CVPR2023 workshop上提到的world model？ - EatElephant的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/610849510/answer/3108529249 “CVPR 2023 自动驾驶w ......
Django之models模型层2
一、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询) 1、 2、 3、 二、聚合查询(aggregate) 1、 2、 三、分组查询annotate 1、 2、 四、F与Q查询 五、django中如何开启事务 ......
Django之models模型层、测试环境的搭建
一、models层中常见的几种查询方法 1、 2、 二、测试环境的搭建 1、app应用中默认有一个tests.py的测试文件，拷贝manage.py的内容如下到tests.py中 此时这个测试文件就能使用django环境了 import os import sys if __name__ == '_ ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习
一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合，导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”（LLM）涌现出了很多令人惊艳的能力，包括： few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......
models数据库创建
from django.db import models# Create your models here.class UserInfo(models.Model): name=models.CharField(verbose_name="姓名",max_length=20) pwd=models. ......
建立模型类的方法学习 DecimalField ，models.SmallIntegerField ，get_pay_type_display()
1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型，用于存储十进制数值，通常用于表示 ......
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners
[TOC] > [Kojima T., Gu S. S., Reid M., Matsuo Y. and Iwasawa Y. Large language models are zero-shot reasoners. NIPS, 2022.](http://arxiv.org/abs/2205. ......
Measuring and Narrowing the Compositionality Gap in Language Models
[TOC] > [Press O., Zhang M., Min S., Schmidt L., Smith N. A. and Lewis M. Measuring and narrowing the compositionality gap in language models. arXiv p ......
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
[TOC] > [Wei J., Wang X., Schuurmans D., Bosma M., Ichter B., Xia F., Chi E. H., Le Q. V. and Zhou D. Chain-of-thought prompting elicits reasoning in ......
《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习
一、前言 大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。 在较高的层次上，给定一段输入，大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上，用户用指令（instructions）或示例（examples）去提示（prompt）大语言模型，以实施各种下游任务。 本质上，提示 ......
Guidance：A guidance language for controlling large language models
一、项目简介 与传统的Prompt或Chaining技术相比，“Guidance”能够更有效地控制LLM语言模型。 “Guidance”程序允许您将generation、prompting和业务逻辑控制交织成一个连续的pipeline流程，并与LLM模型实际处理文本的过程相匹配，例如： Simple ......
django项目中分多个models.py创建table
> django项目每个app都默认有一个model.py文件。 > > 当app需要大量建立table，且需要分类时，能否建立多个model.py文件? > 。 1、在app文件夹下创建一个models文件夹(myapp/models/)： 2、将app文件夹中models.py文件删除（也可以剪 ......
Django详解之models操作
# Django详解之models操作 Django 模型是与数据库相关的，与数据库相关的代码一般写在 models.py 中，Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库，只需要在settings.py中配置即可，不用更改models.py中的代码，丰富的AP ......
《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习
一、论文主要思想 本文首先认为，到目前为止，LLM 在语言理解方面令人印象深刻，它们已被用来生成 CoT（思想链）来解决一些问题，它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的，但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来，以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是，如果你考虑一下作为一个人，你 ......
[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
models.CharField( _('ID'), max_length=128, null=True, blank=True)中的_('ID')
2023/7/6 15:08:30_('ID') 是一个常见的约定用法，它是 Django 框架中的翻译函数。该函数通常用于国际化（i18n）和本地化（l10n）方面的目的。 在 Django 中，为了支持多语言和国际化，开发者需要将所有的文本字符串标记为可翻译的。而 _() 函数就是用来标记这些文 ......
Flask Models进阶 多表
# Flask Models进阶 多表 ```python ''' 多表查询时，db.relationship在哪边，哪边就是正向 正向查找 关联关系名 反向查找 backref # 班级表 class Grade(db.Model): __tablename__ = 'grade' # 表名 id ......
DreamBooth Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation
[TOC] > [Ruiz N., Li Y., Jampani V., Pritch Y., Rubinstein M. and Aberman K. DreamBooth: Fine tuning text-to-image diffusion models for subject-driven ......