几何 积分 意义

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

Lecture07-Introduction to Geometry几何 目录Lecture07-Introduction to Geometry几何Implicit Surface 隐式的曲面CSG-Constructive Solid Geometry（Implicit）构造刚体几何图形Blen ......

节点 i 上的金币可以用下述方法之一进行收集： 收集所有金币，得到共计 coins[i] - k 点积分。如果 coins[i] - k 是负数，你将会失去 abs(coins[i] - k) 点积分。 收集所有金币，得到共计 floor(coins[i] / 2) 点积分。如果采用这种方法，节点 ......

定义 一组 \(n\) 的划分（composition）是一个正整数序列 \(\alpha = (\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_k)\)，满足 \(\sum \alpha_i = n\)。 基础组合 \[\sum_{\alpha \text{ is a com ......

揭示亲缘关系：通过绘制 cladogram，您可以了解不同根际微生物的亲缘关系，即它们之间的进化关系。这有助于确定这些微生物的共同祖先以及它们如何相互关联。 群落结构：Cladogram 可以帮助您理解根际微生物群落的结构和组成。您可以看到哪些微生物种类更接近于共同的祖先，以及它们如何彼此关联。 物 ......

PS： 除第一处 允许设置附件权限 设置为是 之外，还要在帖子功能下面：主题(附件)最高售价，这里设置个最高价格，因为后面说了，此处为0为不允许用户出售！ ......

第九章：几何图元 几何图元，就是构成几何物体的最小单元。这章节我们将对它们进行讨论。 1.表示技术 如何用数学的方式来描绘物体？是的，用函数。 我们可以用一个布尔函数\(f(x,y,z)\)以隐含形式进行描绘，当传入空间中的一点的坐标时，只有当这点属于那个物体时才会返回真； 还有一种叫描述方式是参数 ......

每日整理合集 10.28 1. https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/ 2.https://blog.csdn.net/m0_51366201/article/details/130227906 10.29 10.30 ......

我们知道，wqs 二分是通过二分斜率，通过找到切凸包的切点来寻找答案（至少我目前写的简单题是这样的）。那么所谓切凸包的几何意义是什么？我们以 LG P5633 最小度限制生成树 为例。 对于样例，我们设 \(f(x)\) 为节点 \(s\) 恰为 \(x\) 度的情况下最小生成树的权值，画出凸包。 ......

一元积分学 判断题/数学常识 函数可积\((f\in R[a,b])\)的充要条件： \(\forall c\in (a,b),f\in R[a,c],f\in R[c,b]\); 可积第一充要条件: 上积分等于下积分; 可积第二充要条件: 存在某一分割使得上和与下和的差是一个无穷小; 可积第三充要 ......

1. 一定程度上的解决平衡性的问题：即时战略游戏的平衡性设计是一个很难的工作，很多开发团队为了达到平衡的目的而选择让各种族的兵种同质化。与其把这个难度都交给开发者，不如学习Dota等游戏，引入Ban-Pick机制。 2. 减少兵种设计难度，让设计师放开手脚：在大多数的即时战略游戏中，平衡性问题会对种 ......

Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理 目录Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理Mesh Presentation网格表示Smooth ......

记录一下： 最近发现了一本好书《程序员数学：用Python学透线性代数和微积分》。每次读到困难的地方想放弃了，经过思考竟然又明白了。结果几次想放下不看了，明白之后又开始继续啃。 2023年10月24日16:29:09 ......

以前总是觉得写博客没有意义，因为网上基本都有了，不过是重复劳动，而且永远觉得自己很菜，很多东西自己都理解的不够深入，就输出到网上，还可能误导别人。所以毕业这几年一直是各种记笔记，但是基本没有输出博客。 但是最近偶然看到一句话 如果所有程序员不写博客，那么你有问题怎么解决？ 哦，是啊，如果没有博客，那 ......

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几何分布：在独立重复试验中，实验次数预先不能确定，设每次实验成功的概率为p,将实验进行到成功一次为止，以\(X\)表示所需的实验次数，则\(X\)的分布律为 \[P\{X=k\}=(1-p)^{k-1}p,k=1,2,3... \] 无记忆性 ： \[P(X>n|X>m) = P(X>n-m) \] ......

题意： 给定一个无向图，边权为 \([0,1]\) 之间的随机变量。求图最小生成树最大边权的期望。 \(n\le 10\)。 Soluion: Meatherm口诏：我都不知道这个东西怎么想出来的 针对这道题，好像正常的方法是转计数然后斯特林反演+dp。但是如果想到概率理论，你就已经赢了 很遗憾，我 ......

Google 不争工作设备的费用，包括应用商城费用也是一次性，比 Apple 的年收要慈祥得多。 firebase 提供云端数据服务，包括数据API，以及用户数据管理，测试服务。 但仍有1.6万多种 android 手机类型，大部分的手机厂商应该在中国，假设有100家，每家20款，也只有2000款， ......

C语言数据类型占用字节大小 最大整形宽度是8字节。 modport存在的意义 似乎modport的存在没有意义了。只是将信号变得更冗长。但是又是有意义的，因为modport里的赋值变化是没有延迟的，而clocking受到配置的影响。 https://blog.csdn.net/hh199203/ar ......

目录特殊二维变换反射错切小结 二维几何变换，分2部分： 计算机图形：二维几何变换(1) 计算机图形：二维几何变换(2) 审核中 平移、旋转、缩放这些属于基本变换，还有一些特殊二维变换如反射、错切。本文讲特殊二维变换。 特殊二维变换 反射 产生对象镜像的变换，称为反射（reflection）。 反射镜 ......

微积分的核心：近似（用简单的模型近似代替复杂的模型）、逼近、比较。\(\newcommand{\eps}{\varepsilon} \newcommand{\bs}{\backslash}\) 101 从自然数到实数 \(\N, \Z, \Q\) 期中考试不考（存疑）。 自然数 定义 自然数集 \( ......

【主题】 以展现 “拥有 命定/天生 意义的人生是悲哀的” 为命题，来制作的游戏。 【开题】 以选择题 “人有天生意义吗？“ 为开头，根据选择进入两条不同的线路。 “是” —— “一条路展示你前方” “否” —— “好的，那你现在自由了” 【繁衍】 在角色的生命末尾，需要玩家选择是否繁衍。 “是” ......

template <class T> struct point { T x, y; point() : point(0, 0) {} point(T x, T y) : x(x), y(y) {} friend point operator+(const point &lhs, const poin ......

1. Geometry 在数学中，我们可以用一个方程描述圆：x2+y2=25。这个方程描述的是，一个半径为5，中心点在（0，0）的圆。这种纯数学的描述就是Geometry（几何）。 但此时，这个“圆”我们是看不见，摸不着的。如果想要看到这个几何图形，就必须用画笔，颜色等信息，去“绘制”它。 .Net ......

在数字图像处理中，我们常常会听到不同的位数术语，比如64位、16位和8位（64bit、16bit、8bit）。这些位数指的是图像的深度，也就是图像中每个像素可以显示的颜色数。位数越高，图像可以显示的颜色数就越多，图像的质量也就越高。本文将详细介绍图片位数的意义、区别、计算方法等。 ......

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来自wxy大佬的一道题 已知 \(|a|,|b|,|c|<1\)，求证： \(abc + 2 > a + b + c\)。 这里给出几何方法： 设 \(a,b,c\) 的绝对值分别为 \(x, y, z\) 考虑构造如下图形： \(x,y,z\) 为图中标示的对应边，而外面的立方体棱长为 1 。 显 ......

官方文档 https://dev.opencascade.org/doc/overview/html/index.html Open CASCADE（简称OCC）平台是由法国Matra Datavision公司开发的CAD/CAE/CAM软件平台，可以说是世界上最重要的几何造型基础软件平台之一。 O ......

图渲染示例-几何深度学习图分割 1 图分割示例 图分割是对图的每个组成部分，节点或边进行分类的任务，如图1所示。 从较大的语义分段数据集中，提取出了四足数据集，并显示了此任务的真实标签。在这种情况下，每一部分都有属于五种可能类别之一的标签：耳朵，头部，躯干，腿和尾巴。根据此局部级别的信息，生成节点或 ......

水个博客。。。好久没上了xxx 下面是正文 -- 微积分学习过程中的乱七八糟的数学手册 1.致密性定理：任何有界数列必定有收敛的子列。 ​ 证明思路：由于对于一个任意给定的有界数列 \(\{a_n\}\) ，有唯一数列 \(\{b_n\}=\{-a_n\}\) 与之对应，则很容易想到只需证明存在单增 ......