数学建模 典型 数学
一起从零开始学电07【数学与电之联立方程与矩阵-下】
行列式解二元方程组 上一章我们有一个方程组 \[\begin{cases} 9x+y=12\\ x+8y=24 \end{cases} \]我们将其转换为了矩阵形式 \[\begin{bmatrix} 9&1\\ 1&8 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x\\ y \en ......
《需求工程———软件建模与分析》读后感
读软件需求分析首先明确了软件需求包含的三个不同层次，业务需求即组织机构或客户的需求目标，用户需求即用户使用产品必须要完成的任务，功能需求即开发人员需要实现的软件功能。从需求的定义上我们可以知道需求关注的是究竟想开发什么与设计细节实现细节项目规划信息或者测试信息无关，不重视需求过程会给项目带来极大风险 ......
12.15数学学习笔记——1.1集合的概念
把研究对象统称为元素，把一些元素组成的总体叫做集合。 给定一个集合，那么一个元素在或者不在这个集合中就确定了。 一个给定集合中的元素是互不相同的（集合中的元素是不重复出现的）。 只要构成两个集合的元素是一样的，我们就称这两个集合是相等的。 如果说a是集合A的元素，就说a属于集合A，记作a∈A； 如果 ......
NX2306 工程图/建模环境-注释
【写在每个笔记前面：个人学习记录，如有错误，烦请指正，不胜感激。】 1、制图环境添加注释 方法a、【注释】 方法b、【GC工具箱】→【技术要求库】 从此处增加注释，可以有模版直接引用。 2、建模环境添加注释 （PMI：Product Manufacturing Information 产品加工信息） ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
一起从零开始学电04【数学与电之三角函数】
一般来讲经过前几章的学习电气电路的基础我们已经学完了，也就是: 串联并联 电流电压电阻 交流电直流电 三相电与相线电压电流 星、三角接法 学会了这些我们基本能够看懂一个电路图，再之后的就是需要认识了解 各种元器件 复杂的电路网络 电气说简单也简单，无非就是上面那些东西，但是说难也难。难就难在它太简单 ......
1-4时间序列数据建模流程范例
0.配置 import torch print('torch.__version__ = ', torch.__version__) """ torch.__version__ = 2.1.0+cpu """ import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同 ......
Autodesk 3ds Max 2024：专业3D建模软件，开启数字创意新篇章
Autodesk 3ds Max 2024是一款全球知名的3D建模软件，广泛应用于影视、游戏、建筑等领域。这款软件由Autodesk公司开发，拥有强大的功能和工具，为用户提供了全面的3D建模解决方案。 点击获取Autodesk 3ds Max 2024 Autodesk 3ds Max 2024的界 ......
Codeforces Round 651 (Div. 2)C. Number Game（数学思维数论）
C. Number Game 我们考虑那些状态是必胜态 我的回合时n为奇数（除1外），直接除以n则必胜 下面偶数的情况稍复杂 偶数我们能进行的操作只有除以一个奇数，需要考虑怎么把当前状态变为对手的必败态 偶数一定含2的因子，\(n=2^k*q,q为奇数\) 当\(k=1时如果q\)是一个质数那么只能 ......
C++/模板变量的典型应用(STL)源码剖析
C++ std::is_same_v的实现 声明： template<class _Ty, class _Uty> constexpr bool is_same_v = false 特化版本后，即是同一个类型的实现(同一个变量的版本): template<class _Ty> constexpr b ......
软件需求与分析课堂测试十一 —综合案例建模分析
软件需求与分析课堂测试十一 —综合案例建模分析（100分） 销售订货管理系统是ERP的源头，如何管控销售订单下达、评审、跟进，不光是从软件上做约束管理，同时要从工作流程规定上做规范。 【开发目的】 规范公司订单下达、评审业务流程，提高客户订单准时交货率。 【适用范围】 适用于公司订单处理过程。 【术 ......
机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法
1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......
组合数学
组合数学 概念 二项式定理 \[\begin{array}{l} (x+y)^{n} = \left(\begin{array}{cc} n \\ 0 \end{array} \right) x^{n}y^{0} + \left(\begin{array}{cc} n \\ 1 \end{array ......
数学应用题中的专业用语
前言 编辑中 名词解释 ✍️ 翻几番问题 引例，设原来的产量为 \(a\)，则翻一番为\(2^1\cdot a=2a\)，翻两番为\(2^2\cdot a=4a\)，翻三番为\(2^3\cdot a=8a\)；翻四番为\(2^4\cdot a=16a\)； ✍️ 倍增期 引例，设原来产量为 \(a\ ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
高等数学学习笔记 | 1.关于学校课时安排和个人学习方式的体会
高等数学是一门基础课，是一门非常基础的大学课程。 基础到什么程度呢？几乎每个专业的同学都有学习这门课的内容，同时这门课具有比较高的学分比重。 而且高等数学也是考研数学中占比很高的一部分。 这就导致了一个现象，首先，高等数学的应试化体系已经非常成熟了，但是学生们仍然感到学习障碍大。 一部分学生投入了很 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
P1129 [ZJOI2007] 矩阵游戏 建模部分
link 题解没一个说为什么能用最小割的...（当然可能是只有我不知道） 设交换后行、列数相同的第 \(x\) 行和第 \(y\) 列（\(x,y\) 为原始位置），发现它们的交点现在位于 \((i,i)\)，原来位于 \((x,y)\)。因为无论怎么交换位置，原来的交点仍是交点。 所以可以得出一个 ......
八大典型的黑盒测试方法已来袭，快快接住！
一、等价类划分法 1、定义 一个程序可以有多个输入，等价类划分就是将这些输入数据按照输入需求进行分类，将它们划分为若干个子集，这些子集即为等价类（某个输入域的子集合），在每个等价类中选择有代表性的数据设计测试用例。 举个例子： 这种方法类似于学生站队，男生站左边，女生站右边，老师站中间，这样就把师生 ......
1-3文本数据建模流程范例
0.配置 import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同时跑需要更改环境变量 # os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" !pip install torchmetrics import torch import ......
【拜谢tgt】浅谈微积分在高中数学中的应用
pdf版本（渲染较好） 浅谈微积分在高中数学中的应用 前言 本文仅作为各类题型或技巧的归纳，以在高考中应用为目的。 A \(\operatorname{L'H\hat opital's \; rule}\) 不严格地说，洛必达法则就是在 \(\frac{0}{0}\) 型和 \(\frac{\inf ......
阿里-可视化建模-模型部署及训练
快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
阿里-可视化建模-评估模型
登录PAI控制台，进入工作流页面。 操作详情请参见step1：进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点，拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点，在右侧节点配置中，分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......
阿里-可视化建模-数据准备与预处理
通常情况下，在构建一个模型时，您需要准备好用于模型构建和调试所需要使用的数据，并完成数据的预处理，以便后续根据业务需求进行模型开发所需的进一步加工。本示例以PAI为您提供的公开数据为例，演示数据准备与预处理的操作步骤。 前提条件 已经新建了一个工作流，详情请参见新建自定义工作流。 step1：进入工 ......
低多边形3D城市建模纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
使用IDL进行氚羽流监测（一）——对研究区和环境进行建模
本系列环境监测示例探讨了 IDL 帮助您表征环境条件、执行分析和创建可视化的方法。 在本例中，我们将查看一个模拟核废料处置场的周围环境。核反应堆的废料氚被堆积在靠近一条主要河流的地下储罐和储水井中。这些储罐或储水井随后发生泄露，现在一股受氚污染的水流正穿过沉积物流向河流。 对研究区和环境进行建模 首 ......