概率 密度 几何 边缘
边缘计算平台及其技术如何为元宇宙提供动力？
构建元宇宙虚拟世界并不简单，也并不便宜，但是还是有许多大型公司正在转移大量资源来开发他们的元宇宙业务，当然大部分企业注意力都围绕着 VR 耳机、AR 眼镜、触觉手套和其他沉浸式虚拟现实体验所需的可穿戴硬件。虽然这种沉浸式的体验是最终结果，但一层又一层的幕后技术将构成元宇宙的基础，包括数据中心和网络基... ......
每日一题003 | 证明：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。
?概率极限理论经典习题2：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。来自茆诗松《概率论与数理统计》第四章的习题。 ......
边缘计算
分享｜工业企业数字化转型之数据采集-西门子S7系列 - 亿琪软件-开源博客 (yiqisoft.cn) eKuiper: 超轻量物联网边缘数据流处理引擎 An open platform that extends upstream Kubernetes to Edge | OpenYurt ......
python 数据可视化：直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图
python数据可视化，以2023年数学建模c题数据为例，选择其中一小部分数据，绘制直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图 ......
边缘计算网关有哪些应用场景？边缘计算网关应用场景大汇总
边缘计算功能通常由边缘计算网关或计算终端实现，能够实现更快的设备/服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求 ......
三维模型几何坐标偏差修正（纠正）的常用方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
二维几何
定义向量 struct Point{ double x,y; Point(double x=0,double y=0):x(x),y(y){}; }; typedef Point Vector; Vector operator + (Vector A,Vector B) {return Vector ......
实现不同概率对应不同level思路
背景 现在我要实现一个level，有1/2概率level=1,1/4概率level=2,1/8概率level=3。。。。 典型应用跳表中的randomLevel，这里提供两种实现思路 随机累加 简单点多次循环随机，小于1/2则level+1 level = 1 while (rand.float(0 ......
Python绘制密度散点图
科研论文中，不管是数据介绍还是结果展示，免不了要使用散点图。最简单的即为x+y轴的二维散点图。python提供了丰富的API如matplotlib，让我们可以“一键成图”。可是默认的参数一言难尽，肯定满足不了导师、编辑、审稿人的要求。因此二次修饰是必须的。 本文介绍一种用于绘制大量xy坐标时的密度散 ......
【转载】计算几何模板
转自 https://blog.csdn.net/k_l_c_/article/details/51992298?spm=1001.2014.3001.5502 两点之间距离 判断两点是否重合 叉积//可判断点在线段或直线的哪一侧 点积 判断点p是否在线段l上 返回点p以点o为圆心逆时针旋转alph ......
拓扑微分几何深度学习技术
拓扑微分几何深度学习技术 数学与AI：AI的拓扑几何基础 本次讲座邀请了纽约州立大学石溪分校计算机系帝国创新教授顾险峰老师。 顾险峰： 1994年于清华大学获得计算机科学学士学位，2002年于哈佛大学获得计算机科学博士学位，师从国际著名微分几何大师丘成桐先生。顾博士目前为纽约州立大学石溪分校计算机系 ......
【数学】- 概率论
概率论 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/330669300 简介 被期望坑过无数次了。痛定思痛，决定写一写。OI中期望常可以通过线性递推得到状态转移，所以也有很大一部分期望题因此被冠以 “期望/概率DP” 之称，属于广义的 “动态规划” 范畴。当然，OI中涉及的大多是 ......
RE：从零开始的计算几何生活
RE：从零开始的计算几何生活 计算几何算法汇总 爱来自 yyc。 定义一些坏文明： #define db double const db eps = 1e-10; 误差计算： int sign (double x) { return x > eps ? 1 : (x < -eps ? -1 : 0) ......
概率期望小结论
对于一个概率 \(p\)，设它能提供的期望值为命中此概率的次数。那么保持这个概率直至命中此概率的期望值为 \(\frac{1}{p}\) 证明： \[\begin{aligned} \sum\limits_{i = 1}^{\infty} (1 - p) ^ {i - 1} * p * i &= p ......
基于FPGA的图像sobel边缘提取算法开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于查找 ......
初中平面几何定理汇总
射影定理 条件：\(AB\perp BC,BD\perp AC\)。 结论： \(AB^2=AD\times AC\) \(BC^2=CD\times CA\) \(BD^2=DA\times DC\) 线束定理 条件：\(DE//BC\)。 结论：\(\dfrac{DF}{FE}=\dfrac{B ......
一文带你零基础深入理解随机变量，概率分布与统计量
一. 随机事件与概率 1.1 随机现象 在自然界和人类活动中，发生的现象多种多样，比如下列这些现象： 1. 偶数能被2整除 2. 光的速度是常数 3. 一家门店一天之内的订单量 4. 一个新生儿可能是男生也可能是女生 5. AB实验存在对照组和实验组 6. 李华上厕所的时间 不难发现，其中①②⑤这类 ......
关于联合概率密度和边缘概率密度的几何意义
1.这里密度比较抽象，可以理解成高度，更直观 f(x,y)可以理解成一个区域中某一点的高度，那f(x,y)的二重积分就是这个区域*对应的高度=体积 关于 边缘概率密度，实际是一个截面的面积，和高度不一样了。 fx(x)指对x的边缘密度，意义是垂直x轴切片，给一个x，输出x处的截面积 fy(y)指对y ......
概率统计
随机变量与分布函数 随机变量本质上就是个变量，它分为两种：连续型随机变量（变量的可能取值是连续的，比如小酱等车的时间没法精确到准确的值）和离散型随机变量（变量的可能取值是离散的，比如小酱扔硬币只有正反面两种值）。 分布函数的定义：假如 \(X\) 是个随机变量，那么它的分布函数 \(F(x)\) 被 ......
R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9564 最近我们被客户要求撰写关于多元回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据，以进行多元回归分析。数据因变量是每75米长的水流中长鼻鱼（Rhinichthys cataractae）的数量。自变量是河流流失 ......
三维模型几何坐标精度偏差应采用主要措施
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
定积分的几何应用
目录1 原函数存在性和可积性1.1 函数可积的充分条件（判定条件）1.2 函数存在原函数的充分条件（判定条件）1.3 函数可积的必要条件（性质）1.4 变上限积分的性质2 平面图形2.1 平面图形的面积2.1.1 直角坐标系下的平面图形的面积2.1.2 参数方程形式下的平面图形的面积2.1.3 极坐 ......
浅述边缘计算场景下的云边端协同融合架构的应用场景示例
企业安全生产监管场景，如：工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业，有助于降低企业在生产过程中存在的安全隐患，保障企业安全生产。 ......
为什么要强调AI技术与边缘智能结合？应用场景有哪些？
周界警戒：人员徘徊、区域入侵、越线检测、翻越围栏、车辆违停（含车牌识别）、小动物识别、人员超限、人脸识别等。 ......
点是否在几何形状内检测
点是否在矩形内 //点是否在矩形内 public static bool IsPointInRect(Vector2 p, Vector2 min, Vector2 max) { if (p.x < min.x || p.x > max.x) return false; if (p.y < min. ......
空间解析几何的一些结论
目录： 目录点-点点-线\(P \notin L\) 不在线上\(P \in L\)点-面\(P\notin \pi\)点在面上\(P \in \pi\) 略线-线位置关系\(L_1=L_2\) (重合)\(L_1 // L_2\) (平行)\(L_1 \cap L_2 = P\)(相交)\(L_1 ......
概率论期中考试冲刺
那些分布 二项分布 泊松分布 几何分布 帕斯卡分布 均匀分布 指数分布 正态分布 它们的参数、概率密度函数与分布函数、统计特征、意义 那些公式 期望 \[E(g(X))=\int_{-\infty}^{+\infty}g(t)f(t)dt. \]密度函数 \(y=g(x)\)处处可导且严格单调，则： ......