每周一hallucinations detect llms
Center-based 3D Object Detection and Tracking
zotero-key: A37ALEJ3 zt-attachments: - "280" title: Center-based 3D Object Detection and Tracking citekey: yinCenterbased3DObject2021 Center-based 3D ......
git bash报错fatal: detected dubious ownership in repository at的解决方法
由于新版本的git安全机制，需要核对文件安全性，如果文件夹所以者和当前用户不一致就警告。 方法1，可以把文件的所有者更改为当前用户的 方法2，命令 git config --global --add safe.directory "你的目录或者文件" 意思就是把该目录或者文件白名单安全的 ......
Early lameness detection in dairy cattle based on wearable gait analysis using semi-supervised LSTM-Autoencoder
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目：“基于半监督 LSTM-自动编码器可穿戴步态分析的奶牛早期跛行检测” (Zhang 等, 2023, p. 1) (pdf) “Early lameness detection in dairy ca ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
【每周一读】How to Detect Hallucinations in LLMs
准备开一个【每周一读】栏目，分享任何有意思的文章，不定时更新。 原文🔗：https://towardsdatascience.com/real-time-llm-hallucination-detection-9a68bb292698 原文作者：Iulia Brezeanu 1 什么是LLM Ha ......
每周总结1/8（spring跨域问题与百度接口node.js跨域问题解决）
//baidu.js文件，接收传递的图片，进行base64处理，上传百度接口返还json处理结果const express = require('express'); const multer = require('multer'); const request = require('request ......
如何避免LLM的“幻觉”(Hallucination)
生成式大语言模型（LLM）可以针对各种用户的 prompt 生成高度流畅的回复。然而，大模型倾向于产生幻觉或做出非事实陈述，这可能会损害用户的信任。 大语言模型的长而详细的输出看起来很有说服力，但是这些输出很有可能是虚构的。这是否意味着我们不能信任聊天机器人，每次都必须手动检查输出的事实?有一些方法 ......
每周或月度之星资料
分类学习之星勤奋之星进步之星纪律之星运动之星孝顺之星助人之星 目标成为一名优秀的科研人员成为一名作家助人为乐，我快乐成为时代好青年成为一个懂得坚持的人成为一位人民教师 座右铭1. “勤奋出天才，努力创造未来。”2. “知识就是力量，学习改变命运。”3. “自信每一步，攀登到顶峰。”4. “立志、自强 ......
博客园 博客开通（周一 2024/1/1 7:59）
发送时间: 2024年1月1日 7:51 Received: from msg-api-85cd8c9c4b-2jpzs (Unknown [127.0.0.1]) by SendCloud Inbound Server with ESMTPA id E014F049-756B-415F-AFDF- ......
TensorFlow Object Detection API —— 开箱即用的目标检测API
TensorFlow Object Detection API 提供了在 COCO 2017 数据集上预训练的检测模型集合。如果你要识别的对象存在于 COCO2017 数据集，那么你就可以直接使用 TensorFlow Object Detection API 来检测图片或视频。 TensorFlo ......
Thoughts and ideas about how to apply LLMs in specific domains like clinic/law/finance
Applying LLMs in Specific Domains As a university student who has just completed fine-tuning TinyLLaMA-1b with clinical instruction data using the QLo ......
【每周例题】蓝桥杯 C++ 区间最大和
区间最大和 题目 蓝桥杯 区间最大和 题目分析 这道题涉及到了区间问题，我们首先要了解规定的该区间范围：1<p且p+k 一1 <n，我们将其转化：1<p<n-k+1,当我们得到这个区间的时候，需要求该区间的最大和可以用双重for循环搞定。 代码 #include <iostream> using n ......
每天日报，每周周报的处理录入平台
需求背景/使用场景介使用场景介绍: 1.新闻处理平台相似新闻弹窗改造。 2.前台校验记录存表，用于后续分析。 3.新规划业务新建校验表单和字段，提升质量。 4.新闻舆情消费逻辑改造优化，提升消费速度和质量。 5.新闻处理平台，上传模块以及总控模块适配redis集群，以及动态前缀； 6.用户模块依赖升 ......
通过指定日期获取本周五，上周五 本周一上周一
通过指定日期获取本周五，上周五 周一， 周二 ，周三， 周四， 周五， 周六， 周日 ， 对应 0，1，2，3，4，5，6 -- 本周五SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB('2023-12-28', INTERVAL WEEKDAY('2023-12-28')-4 DAY), ' ......
Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection
Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection 基于Transformer用于海上目标检测的无锚检测器：Sw-YoloX 1)由于不同海洋状态下的活体和漂浮物体数据稀缺且昂贵，我们 ......
Relation Networks for Object Detection
Relation Networks for Object Detection * Authors: [[Han Hu]], [[Jiayuan Gu]], [[Zheng Zhang]], [[Jifeng Dai]], [[Yichen Wei]] DOI: 10.1109/CVPR.2018.0 ......
UIU-Net: U-Net in U-Net for Infrared Small Object Detection：Unet中的Unet
UIU-Net: U-Net in U-Net for Infrared Small Object Detection * Authors: [[Xin Wu]], [[Danfeng Hong]], [[Jocelyn Chanussot]] DOI: 10.1109/TIP.2022.32284 ......
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images * Authors: [[Bowei Du]], [[Yecheng ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
Object detection in optical remote sensing images: A survey and a new benchmark
Object detection in optical remote sensing images: A survey and a new benchmark 光学遥感图像中的目标检测：调查和新基准 最近人们投入了大量的精力来提出光学遥感图像中物体检测的各种方法。然而，目前对光学遥感图像中目标检测的 ......
LLMs在纯文本数据与图数据结合的应用优势
目前的在线客户服务平台已经实现了通过大型语言模型（LLMs）自动生成客户服务响应的能力。这些平台通过深入理解和分析大量的用户查询和历史服务记录，能够提供准确且个性化的回复，极大地提高了用户满意度和操作效率。在这一场景中，LLMs的应用展现了其理解自然语言复杂性的能力，能够根据上下文提供恰当的回答，有 ......
JS输出当前周一到周日范围时间
网上搜的都感觉好复杂，看不懂，自己写了个，存着。 1 //格式化时间 2 const formatTime = function (date) { 3 const year = date.getFullYear().toString(); 4 const month = (date.getMonth ......
Django 创建项目时找不到数据库sqlite3，提示no changes detected
原因:PyCharm创建Django项目,找不到数据库sqlite3 解决：如果没有默认的db文件，则应在PyCharm终端中执行以下命令： python manage.py makemigrations:提示python manage.py migrate ......
[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection
A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......
语言大模型（LLMs）的特点
语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis
1 前言 1.1 标题 Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis 1.2 摘要 为了保护网络的机密性和隐私性，目前互联网上的流量被广泛地加密。然而，流量 ......
BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）
以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
PostgreSQL - ERROR: deadlock detected
ERROR: deadlock detectedDETAIL: Process 209 waits for ShareLock on transaction 1034; blocked by process 201.Process 201 waits for ShareLock on transac ......
Java 周日期计算工具，获取当前第几周，按周数获取周一至周日，按日期获取周一至周日
记一个自己写的工具类： 1.按时间获取当前第几周 getzs 3.按日期获取周一至周日getgetBetweenDates2 4.按年份跟周数获取周一至周日 getgetBetweenDates3 结果： 相关代码： package com.erp.service.base.hbmis.leader ......