素数 线性 模板

设计模式-模板模式

概念 把公共的代码抽取出来,如果该功能是不确定的,那我们将其修饰成抽象方法。 将几个固定步骤的功能封装到一个方法中,对外暴露这个方法,就可以非常方便调用了。 优点 封装不变的部分,扩展可变的部分。把认为是不变的部分的算法封装到父类,可变部分的交由子类来实现。 提取公共部分的代码,行为由父类控制,子类 ......
模式 设计模式 模板

P3372 【模板】线段树 1

原题链接 题后感 码量也太大了吧 小记 题解网上有,但是有关这个lazytag我要提一嘴,我建议不要记它,你只需知道修改的区间没有整体破坏时,其内部的元素内容暂不做修改 code 码量真大 #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using name ......
线段 模板 P3372 3372

线性规划对偶

我草,终于开始学线性规划对偶了。 抄袭一下 dxm 论文。 定义 首先线性规划是这样一个东西: \[\max : c^{T}x \\ s.t. \\ Ax\le b \\ x\ge 0 \]令 \(x\) 是 \(1\times n\) 向量,\(A\) 是 \(m\times n\) 矩阵。则上述 ......
对偶 线性

常用工作模板

1、周报模板 2、发布(版本)模板 发布模板{ 1、版本归档路径 2、版本节点信息 3、版本各个组件信息{ 组件 版本 组件注意事项 } 4、版本刷新bug 5、注意事项 } ......
模板 常用

在 OI 中更易上手的线性规划对偶

怎么线性规划对偶? 我:写出约束,转为标准型,转置矩阵,对换目标与约束,整理。 zhy:直接给每一个变量设一个变元乘上去整理一下就可以了。 于是在网上查了一下资料,发现了这篇讲稿,感觉这个方式快捷多了啊,于是记了一下。 如果你看过算法导论之类的一些东西(有点记不清是不是这本书了),你发现上面讲解线性 ......
对偶 线性 OI

【算法】【线性表】Climbing Stairs 爬楼梯

1 题目 An n-bit gray code sequence is a sequence of 2n integers where: Every integer is in the inclusive range [0, 2n - 1], The first integer is 0, An i ......
线性 算法 楼梯 Climbing Stairs

设计模式—行为型模式之模板方法模式

设计模式—行为型模式之模板方法模式 在模板模式(Template Pattern)中,一个抽象类公开定义了执行它的方法的方式模板。它的子类可以按需要重写方法实现,但调用将以抽象类中定义的方式进行。 模板方法(Template Method)包含两个角色: 抽象类/抽象模板(Abstract Clas ......
模式 设计模式 模板 行为 方法

P4897 【模板】最小割树(Gomory-Hu Tree)

题意 给定一张图,\(q\) 次询问,每次询问两点的最小割。 Sol 最小割树模板题。 考虑去分治一个集合 \(S\)。 每次在里面随便找两个点作为源点和汇点,然后在原图上跑最小割。 然后在残量网络上标记源点集和汇点集。 分别放到两个不同的集合,然后继续分治下去即可。 Code namespace ......
Gomory-Hu 模板 Gomory P4897 4897

多角度的模板匹配

多角度的模板匹配 背景介绍 熟悉OpenCV的朋友肯定都知道OpenCV自带的模板匹配matchTemplate方法是不支持旋转的,也就是说当目标和模板有角度差异时匹配常常会失败,可能目标只是轻微的旋转,匹配分数就会下降很多,导致匹配精度下降甚至匹配出错。另一个方法是matchShape(形状匹配) ......
多角度 模板

线性基佐料

在 cnblogs 中阅读。 【少图预警!】【需要结合其他文章食用!】 ?声明? 这里不对线性代数相关概念和异或线性基做最基本的概述。 上网搜大概可以搜到三篇高质的讲解线性基的博客: 线性基小记 - command_block 的博客 - 洛谷博客 (luogu.com.cn) 线性基学习笔记 - ......
佐料 线性

Matlab与线性代数

%判断一个矩阵是否可以对角化并求解其对角化矩阵% 定义矩阵 A A = [4,2,-2;2,1,-1;-2,-1,1]; % 定义矩阵 A % A = [4, -2; 1, 1]; % 计算特征向量和特征值 [V, D] = eig(A); % 判断是否存在足够数量的线性无关特征向量 if rank ......
线性代数 代数 线性 Matlab

回溯模板

模板 def backtrack(nums: List[int], track: List[int], res: List[List[int]]): for 选择 in 选择列表: track.append(nums[i])#做选择 backtrack(nums, track, res)#递归 tr ......
模板

机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25

目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术,相比于PCA,LDA可以作为一种有监督的降维算法,降维的时候用到了y的真实值,有监督的降维。 在PCA中,算法 ......
机器 线性 LDA 25

线性代数基础-矩阵奇异值分解-02

目录1. 引入2. 几何的角度理解SVD3. 空间的角度理解4 如何求解SVD5. SVD的应用 1. 引入 奇异值分解,singular value deconposition是6种矩阵分解方式中,综合性最强应用最广泛的分解技术,是PCA(主成分分析)的基础 六种矩阵分解技术: 只有矩阵为方阵(m ......
线性代数 代数 矩阵 线性 基础

ES6之模板字符串

<script> //类型也是字符串类型 let str = `这是一个模板字符串`; //可以换行(普通字符串换行需要使用引号和加号拼接) let str2 = `<ul> <li></li> <li></li> <li></li> <li></li> <li></li> </ul>`; //可以 ......
字符串 字符 模板 ES6 ES

Advanced Algebra高等代数 - 多元建模有多个方程(多元线性)组成 - 使用 NumPy 实现 矩阵的初等行变换:

线性:指多元变量的每一元变量都是1次方(可以将高于1次方的元,以新一元变量代换,求解再做开方运算) 将应用问题转化为 多个多元线性方程,并成一组; 由多元线性方程组 抽出 增广矩阵,并以“消元法”的策略,步步判断求解; 对 增广矩阵 的 多个 “方程” 应用“行消元法” 化简 成 阶梯矩阵;判断有无 ......
代数 矩阵 线性 方程 Advanced

线性代数基础-特征值与特征向量-01

目录1. 概念2. 性质3. 相似矩阵4. 矩阵的行列式与迹5. 特征值与特征向量分解矩阵 1. 概念 特征值与特征向量的英文是 eigenvalue 和 eigenvector, 这个前缀 eigen- 起源于德语,意思是 proper(这里应该是专属的意思)、characteristic(特征的 ......
特征值 特征 线性代数 向量 代数

如何使用H+模板

首先在idea中创建自己的项目,我创建的是java maven项目,命名textdemo 在idea中打开H+模板,将css、fonts、img、js、plugins复制到textdemo的web文件夹下 在textdemo中的web文件夹下新建index.html,将H+中index.html的所 ......
模板

对于第三方接口调用的模板

1.需要一个基础的Controller,用于读取配置文件里面的信息,比如第三方地址等,还有生成一个HttpPost,用于调用 public class BaseController { /* * appId(对应第三方系统的appId) */ @Value(otherSystem.appId) pr ......
第三方 接口 模板

SW 工程图模板导入

solidworks图纸模板添加_Solidworks模板如何设置-CSDN博客 ......
模板 工程 SW

freemarker 引擎模板保留两位小数,去尾法不进行四舍五入的方法

${4511.25?string("#.#")} 这个表达式的结果为4511.2;并不是传统的四舍五入规则;正确的应该是下面这个表达式: ${4511.25?string("#.#;;roundingMode=halfUp")} 这个表达式的结果为4511.3。 而 ${4511.35?string ......
小数 freemarker 模板 引擎 方法

常用代码模板自用

导入库(用于深度学习) import os import time from datetime import timedelta import json import yaml from tqdm import tqdm import numpy as np import torch import ......
模板 常用 代码

【数据结构】线性表—栈与队列

什么是栈和队列 栈(stack),是一种"后进先出"(Last In First Out,LIFO)的线性表,其限制是只允许在表的一端进行插入和删除运算。比如往桌子上放盘子,往上放盘子(压栈)后,只能从最上面(栈顶)取盘子(弹栈)。 队列(queue),是一种"先进先出" (First in Fir ......
数据结构 队列 线性 结构 数据

【算法】【线性表】Climbing Stairs 爬楼梯

1 题目 假设你正在爬楼梯,需要n步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步,爬到顶部的方法有多少种? 样例 1: 输入: n = 3 输出: 3 解释:共3种 1, 1, 1 1, 2 2, 1 样例 2: 输入: n = 1 输出: 1 解释:只有一种方案 2 解答 错误的想法: class ......
线性 算法 楼梯 Climbing Stairs

线性代数

暂时咕咕咕了某些内容。 1. 矩阵 1.1 记号与约定 记一个 \(n\times m\) 的矩阵 \(A\) 行号集合为 \(\{1,2,\ldots,n\}\),列号集合为 \(\{1,2,\ldots,m\}\),有时会根据上下文省略下标中的 \(A\)。 将矩阵 \(A\) 第 \(i\) ......
线性代数 代数 线性

【模板】李超线段树 / [HEOI2013] Segment

李超线段树是一种用于维护平面直角坐标系内线段关系的数据结构,插入直线/线段,支持查询单点极值 李超树的经典应用是斜率优化,可以看下这篇文章 李超线段树没有用懒标记实现区间修改,而用的是标记永久化 其实标记永久化与我们对lazy标记的理解非常相同,可以看看LYD蓝书上对标记永久化的解释,都是累积某个节 ......
线段 模板 Segment HEOI 2013

筛素数

筛素数 1:埃式筛法(简单) 原理:当枚举到一个数\(a\)得时候,我们将其的倍数都给删掉。因为这样子代表着被删掉的数除了1和其本身以外,最少还有\(a\)这个因子,故而成立。 ​ 若当枚举到一个数\(i\)的时候,\(i\)没有被删掉。因为\(i\)在之前都没有被删掉,说明从\(2 \sim i- ......
素数

公众号发送模板消息案例

后台代码 //注意公众号的openid和小程序的 openid不是同一个 $this->sendmuban($openid); public function sendmuban($openid){ // 公众号的 $appId = '**************'; $appSecret = '* ......
公众 模板 案例 消息

三维基础模板

// 引入three.js import * as THREE from 'three'; import { OrbitControls } from 'three/examples/jsm/controls/OrbitControls.js'; // export const threeDimen ......
模板 基础

【算法】【线性表】Plus One

1 题目 You are given a large integer represented as an integer array digits, where each digits[i] is the ith digit of the integer. The digits are ordere ......
线性 算法 Plus One
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