线性 序列dp
fastapi项目 06-新增项目接口，序列化查询结果
前言 新增项目，一般都会记录是哪个用户新建的，往往一个用户可以新建多个项目，于是数据库模型就可以建立一对多的关系。 1. 新建数据库模型(一对多) # apps/model/models.py class User(DbModel) ...... # 一对多 projects = relations ......
qt c语言双三次线性插值
用chatgpt 生成的 测试了比较卡 for (int y = 0; y < enlargedHeight; y++) { for (int x = 0; x < enlargedWidth; x++) { // 计算原始图像中对应的浮点坐标 float originalX = (float)x ......
6、postgres序列创建、删除与重置
postgres序列创建、删除与重置 1、序列创建 sequence_name为要创建的序列名称；start_value指定起始值；increment_by指定每次递增/递减的量；min_value和max_value分别设置最小值和最大值；cache_size表示可以从内存中获取的序列号的数目。 ......
数据反序列化参数TypeReference
使用jackson或者fastjson 将json字符串反序列化成对象（以fastjson为例） TypeReference<AjaxResult<List<Person>>> typeReference = new TypeReference<AjaxResult<List<Person>>>() ......
线性代数
快速回忆 https://www.bilibili.com/video/BV1fv411y7YY/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7d25891621ad1216794c14a83cfaaf60 行列式 求余子式、代数余子式 ......
【算法】【线性表】【数组】分发糖果
1 题目 n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。 请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。 示例 1： 输入：ratin ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
带头指针单向链表实现线性结构
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define Elemtype int #define ERROR -1 typedef struct Node { Elemtype e; Node* next; }Node,*LinkList; void InitL ......
【算法】【线性表】加油站
1 题目 在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环 ......
网络知识｜序列化和非序列化以及选择
1.JSON one of simplest and most popular formats We can represent an object in plain text with fields of type: String, Number, Boolean, Array, Object E ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
Matlab 中如何作线性回归 (拟合)
一元线性回归 用 y=a*x+b 来拟合一组数据 {{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}} matlab 中使用 polyfit x=data(:,1); y=data(:,2); p=polyfit(x,y,1); p (1) 为斜率 a，p (2) 为截距 b 多元线性回归 用 y=a ......
Guava的Multimap类型无法被序列化和反序列化的解决方法
出现原因: 当一个接口使用Multimap或者接口返回对象使用Multimap类型时会被jackson序列化成类似{empty:false}的格式 解决方法 pom文件中引入jackson-datatype-guava依赖 <dependency> <groupId>com.fasterxml.ja ......
【算法】【线性表】矩阵归零
1 题目 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2： 输入：matrix ......
P1631 序列合并
原题链接 方法1： 有点像剪枝。 \(i\)从\(1~n\)循环，\(j\)同理，如果\(a[i]+b[j]\)放不进去，那么\(a[i]+b[j+1]\)也放不进去 code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[100005]; i ......
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据，按照算法先算出每天的日平今年空载率，绘制成 ......
线性规划对偶
我草，终于开始学线性规划对偶了。 抄袭一下 dxm 论文。 定义 首先线性规划是这样一个东西： \[\max : c^{T}x \\ s.t. \\ Ax\le b \\ x\ge 0 \]令 \(x\) 是 \(1\times n\) 向量，\(A\) 是 \(m\times n\) 矩阵。则上述 ......
在 OI 中更易上手的线性规划对偶
怎么线性规划对偶？ 我：写出约束，转为标准型，转置矩阵，对换目标与约束，整理。 zhy：直接给每一个变量设一个变元乘上去整理一下就可以了。 于是在网上查了一下资料，发现了这篇讲稿，感觉这个方式快捷多了啊，于是记了一下。 如果你看过算法导论之类的一些东西（有点记不清是不是这本书了），你发现上面讲解线性 ......
【算法】【线性表】Climbing Stairs 爬楼梯
1 题目 An n-bit gray code sequence is a sequence of 2n integers where: Every integer is in the inclusive range [0, 2n - 1], The first integer is 0, An i ......
Python模块之序列化模块
序列化模块：json模块 / pickle模块 【一】概要 json 模块和 pickle 模块都是 Python 中用于序列化和反序列化数据的工具，但它们有一些重要的区别： 可读性和可编辑性： json 生成的数据是以文本形式表示的，具有良好的可读性，并且可以手动编辑。 pickle 生成的数据是 ......
序列
我们先想最暴力的解法，就是一个一个修改并且保存每一个历史时刻各个位置的值，然后询问的时候查询历史时刻的这个位置 如果我们把每一个历史时刻的序列都并列写上，就会像这个样子 其中这个坐标系的每一个点代表序列中某个位置在某个时间的真实的值 然后我们就会发现修改操作变成了一个矩阵，查询操作是一条线段（实际上 ......
代码随想录算法训练营第十八天 | 513.找树左下角的值，112. 路径总和，113.路径总和ii，106.从中序与后序遍历序列构造二叉树，105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
一、513.找树左下角的值 题目链接： LeetCode 513.找树左下角的值 学习前： 思路： 层序遍历。采用递归和迭代两种方式 递归：定义最大深度和目标值两个成员变量，方法参数是结点和当前结点的深度；返回类型为void；终止条件为结点为空；单次循环内容为判断该节点是否符合目标要求，且分别传入左 ......
浅谈一类状态转移依赖邻项的排列计数问题 - 连续段 dp
UPD 2023.12.31：失手把原来的博文删掉了，这篇是补档。 引入 在一类序列计数问题中，状态转移的过程可能与相邻的已插入元素的具体信息相关（e.g. 插入一个新元素时，需要知道与其插入位置相邻的两个元素的值是多少，才可进行状态转移，如「JOI Open 2016」摩天大楼）。这类问题通常的特 ......
浅谈一类状态转移依赖邻项的排列计数问题 - 连续段 dp
UPD 2023.12.31：失手把原来的博文删掉了，这篇是补档。 引入 在一类序列计数问题中，状态转移的过程可能与相邻的已插入元素的具体信息相关（e.g. 插入一个新元素时，需要知道与其插入位置相邻的两个元素的值是多少，才可进行状态转移，如「JOI Open 2016」摩天大楼）。这类问题通常的特 ......
线性基佐料
在 cnblogs 中阅读。 【少图预警！】【需要结合其他文章食用！】 ？声明？ 这里不对线性代数相关概念和异或线性基做最基本的概述。 上网搜大概可以搜到三篇高质的讲解线性基的博客： 线性基小记 - command_block 的博客 - 洛谷博客 (luogu.com.cn) 线性基学习笔记 - ......
Matlab与线性代数
%判断一个矩阵是否可以对角化并求解其对角化矩阵% 定义矩阵 A A = [4,2,-2;2,1,-1;-2,-1,1]; % 定义矩阵 A % A = [4, -2; 1, 1]; % 计算特征向量和特征值 [V, D] = eig(A); % 判断是否存在足够数量的线性无关特征向量 if rank ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......