经典resnet论文

关于堆栈的讲解(我见过的最经典的) 转载

关于堆栈的讲解(我见过的最经典的) 转载 转:https://blog.csdn.net/yingms/article/details/53188974 这是一篇转发的文章,我对他进行了格式化而已,原文出处不详。 一、预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分1、 ......
堆栈 经典

【科研00】【论文阅读】【略读笔记】TransUnet

目录0. 引言1. 链接 Link2. 阅读 Read2.1. 结构 Structure2.2. 编码 Encoder2.2.1. 卷积 CNN2.2.2. 变换 Transformer2.3. 解码 Decoder3. 优势 Advantage4. 想法 Think 0. 引言 想尝试TransU ......
TransUnet 科研 笔记 论文

EndNote 21:文献与论文管理的智能化解决方案 Mac+win版

EndNote 21是一款在学术界被广泛使用的文献和论文管理软件,帮助用户轻松高效地组织、引用、分析和分享文献资源。 →→↓↓载EndNote 21 mac/win版 EndNote 21具有强大的文献搜索和导入功能,可以方便地从各大数据库、Web资源和其他EndNote用户共享的文献库中导入所需文 ......
文献 解决方案 EndNote 智能 方案

[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction

我需要的信息 代码,论文 不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升( ......

论文(1)nerf

http://www.liuxiao.org/2021/11/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%9Anerf-representing-scenes-as-neural-radiance-fields-for-view-synthesis/ htt ......
论文 nerf

数据分享|R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30810 原文出处:拓端数据部落公众号 地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与 ......
数据 研究机构 单元 地理 语言

【论文解读】人工智能时代的科学发现

一、简要介绍 人工智能(AI)正越来越多地融入到科学发现中,以增强和加速研究,帮助科学家产生假设、设计实验、收集和解释大型数据集,并获得仅使用传统的科学方法可能无法获得的见解。在这里,论文研究了过去十年的突破,包括自我监督学习,它允许模型在大量的未标注的数据上进行训练,以及几何深度学习,它利用关于科 ......
人工智能 人工 智能 科学 时代

机器学习经典教材《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,PRML官方开放免费下载

微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,简称PRML,被微软“开源”了。 本书介绍&下载页:(书的介绍页面) https://www.microsoft.com/e ......
机器 Recognition Learning 教材 Pattern

【论文阅读】Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S.

原始题目:Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S. 中文翻译:针对美国季节性流感的实时多模型集合预报的准确性 发表时间:2019年11月22日 平台:PLOS Com ......

经典复杂度

整除分块套整除分块 也就是求: \[O\left(\sum_{i=1}^{\sqrt n}\sqrt{\frac{n}{i}}\right) \]设 \(f(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}\dfrac{1}{\sqrt{i}}\),那么原式就是 \(O(\sqrt n\times ......
复杂度 经典

【读论文】CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation with Explicit Context Modelling

为了更好的阅读体验,请点击这里 由于发不出论文,所以找点冷门方向做一做。从汉语比喻开始。 读完这篇论文之后我觉得 COLING 这方向我上我也行(ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛ 题目:CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation ......

论文检索和研究方法

中文: 1、T1类 前三个的三大学报(计算机学报、软件学报、计算机研究与发展) + 自动化学报 + 电子学报 按照顺序为级别的高低 中文主要看的是综述性文章 T2几乎不看,但可投稿 ***所以知网上,来源期刊,要加篇名、关键字、主题 不建议选篇名、关键字、摘要 ***英文: 可以看到每个方向都有学术 ......
论文检索 方法 论文

论文查重

作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/homework/13014 作业所属课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12?page=11 作业目标 了解论文查重机理; Gi ......
论文

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 ​ 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此,他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......

【论文笔记】A theory of learning from different domains

防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
different learning domains 笔记 theory

GPT-4竟成Nature审稿人?斯坦福清华校友近5000篇论文实测,超50%结果和人类评审一致

前言 斯坦福学者发现,GPT-4对于Nature、ICLR的论文给出的审稿意见,竟然和人类审稿人有超过50%的相似性。看来让大模型来帮我们审论文,并不是天方夜谭啊。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 ......
审稿人 校友 人类 结果 Nature

论文阅读汇总

devnet \[dev(x)=\frac{\phi(x;\Theta) - \mu_\mathcal{R}}{\sigma_\mathcal{R}}\\ L(\phi(x;\Theta),\mu_\mathcal{R},\sigma_\mathcal{R})=(1-y)|dev(x)|+y\max ......
论文

shell实战_检查服务状态经典案例

应用实例检查服务状态 开发mysql监控脚本 类型 说明 端口监控 1)在服务器本地监控服务端口的长假命令有netstat,ss,lsof;2)从远端监控服务器本地端口的命令有telnet,nmap,nc 监控服务进程货进程数 此帆帆适合本地服务器,注意,过滤的是进程的名字。命令为:ps -ef|g ......
经典案例 实战 状态 案例 经典

shell_条件判断_逻辑运算经典实例

逻辑开发应用实例 限制输入只能是1或2的数字 ################ [root@localhost shell_rpo]# sh test_andor2.sh please input a charf ######录入了字符f出现了报错的情况,初步估计是,判断逻辑的1和2加了引号的缘故, ......
实例 逻辑 条件 经典 shell

Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读

2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读,思想很妙,该笔记非常简要 ......

论文阅读(二)—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200651960-1205649789.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......

论文阅读(一)——Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200344161-887129974.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/20... ......

Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记

Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 ​ 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐,评审总结和对话系统等。在这些任务中,用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......

如何读论文?

如何读论文? 以下参考李沐大佬的教学。 论文结构 典型的论文结构是这样的: 题目 摘要 介绍 算法 实验验证 结论 三遍阅读法 第一遍 Pass 1 阅读重点:摘要和结论 阅读步骤: 先读题目和摘要,了解这篇论文在做什么,解决了什么问题。 再读结论,结论通常和摘要差不多,可能有对摘要中问题的回答。 ......
论文

AlexNet论文精读

AlexNet 📜 研究主题 提出使用GPU进行模型训练 采用比LeNet更深的卷积层搭建模型 采用更大数据集ImageNet防止过拟合 ✨创新点: 采用ReLU激活函数对每个卷积层进行处理 加快梯度下降训练时间; Linear rectification function:f(x) = max( ......
AlexNet 论文

Rethinking Point Cloud Registration as Masking and Reconstruction论文阅读

Rethinking Point Cloud Registration as Masking and Reconstruction论文阅读,用MAE的结构,想要预测出对齐后点云,然后提高跨点云间配准点的特征描述一致性。 ......

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 ​ 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型,解释GNN的预测没有得到解决,所有提出了一个GNNExplainer,是第一个通用的,与模型无关的方法,可以 ......

[论文阅读] ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions

ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions Author:Zheng Li, Yue Zhao, Student Member Xiyang Hu, Nicola Bot ......

Python经典编程题40题(二)

Python经典编程题40题(二) 题目 给你一个list L, 如 L=[2,8,3,50], 对L进行降序排序并输出, 如样例L的结果为[50,8,3,2] 输入示例 输入:L = [4, 2, 25, 7777777, 100, 3, 77777777, 77777777, 77777777, ......
经典 Python