网格representation shoestring形状
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 关键词：GRU、Encoder-Decoder 📜 研究主题 提出了Encoder-Decoder结构，采用两 ......
【Unity3D】地面网格特效
1 前言 本文实现了地面网格特效，包含以下两种模式： 实时模式：网格线宽度和间距随相机的高度实时变化； 分段模式：将相机高度分段，网格线宽度和间距在每段中对应一个值。 本文完整资源见→Unity3D地面网格特效。 2 地面网格实现 SceneController.cs using Sys ......
C#设计一个形状类和矩形类，含有周长面积等属性
public abstract class Shape { protected double _area; protected double _perimeter; public double Area { get { return _area; } } public double Perimete ......
盘点KendoReact五大功能，让JavaScript数据网格构建更轻松！
在本文中，我们将为大家分享KendoReact Data Grid中最受欢迎的五大功能：性能、数据组织、列和行交互、编辑自定义以及导出。有了这些功能，开发者大可不必从头开始构建JavaScript数据网格了！ Kendo UI是带有jQuery、Angular、React和Vue库的JavaScri ......
Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
上网查了一下这个异常的，找到了原因所在：通过BigDecimal的divide方法进行除法时当不整除，出现无限循环小数时，就会抛异常：java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact represen ......
Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读
2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读，思想很妙，该笔记非常简要 ......
Bootstrap网格系统
bootstrap框架中的网格系统就是将容器平分成12份，在使用的时候可以根据实际情况重新编译LESS/SASS源码来修改12这个数值。bootstrap框架的网格系统工作原理： 1、数据行（.row）必须包含在容器（.container）中，以便其赋予合适的对齐方式和内距（padding） <di ......
3d：平滑常用：nurms细分 网格平滑 涡轮平滑
1.可编辑多边形——细分曲面——使用nurms细分 迭代次数3，按【7】打开页数统计，右键独立当前图形，查看：面少，节省内存 2.下拉编辑——网格平滑 迭代次数3，按【7】打开页数统计，右键独立当前图形，查看：面次少 3.下拉编辑——涡轮平滑 迭代次数3，按【7】打开页数统计，右键独立当前图形，查看 ......
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation 微软提出的graph transformer，名叫Graphormer Transformer 通常，transformer layer有一个self-att ......
基于图像形态学处理的目标几何形状检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 目标几何形状检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，旨在从图像中自动识别和定位不同的几何形状，例如矩形、圆形、三角形等。这些形状检测在许多领域中都具有广泛的应用，如工业自动化、物体识别、医学图像分析等。其中，基于图 ......
网格布局自适应
需求 多个固定宽度的盒子横向排列，超过页面宽度自动换行。要求盒子间空隙自动计算，避免出现行末大幅空白现象。 分析 要求自适应，就不能给固定宽度的 margin； 针对不同屏幕宽度，每行的盒子数量也不同； 因此，需要用到 repeat() 使得列宽自适应。比如： .grid { display: gr ......
基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人脸三维形状提取是计算机视觉和人工智能领域中的重要研究方向。它通过对人脸进行深度信息的获取和分析，得到人脸在三维空间中的几何形状。其中，基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法是一 ......
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function（阅读笔记）11.03 局部隐式图像函数（LIIF）表示连续中的图像，可以以任意高分辨率表示。 摘要：如何表示图像？当视觉世界以连续的方式呈现时，机器 ......
Unsupervised Degradation Representation Learning f
Unsupervised Degradation Representation Learning for Blind Super-Resolution文献阅读 (2022.09.28)盲超分辨率的退化表征（向量）学习 摘要：大多数基于CNN的SR都是基于退化固定且可知这一假设。但是实际退化和假设不一 ......
基于机器视觉工具箱和形态学处理的视频中目标形状检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 目标形状检测是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在从视频序列中自动检测和识别特定目标的形状。本文介绍一种基于机器视觉工具箱和形态学处理的视频中目标形状检测算法。该算法结合了图像处理、特征提取和机器学习等技术，能够快速且准确地检测目标的形状，并在实时视频中实现高效运行。该算法的主要步骤 ......
paraview美化网格显示
使用高版本的paraview显示悬挂节点网格，总是出现乱七八糟的线条，利用低版本的paraview5.4可以非常美观的显示网格。 在进行处理之前，网格是这样的： 需要做如下处理： 1.读取controlDict.foam时，取消勾选下图中的，在点击Apply。 2.在创建Clip 时，勾选，再点击A ......
浮动布局、盒模型布局、弹性盒布局、定位布局、多列布局、网格布局、响应式布局、圣杯布局
浮动布局 盒模型布局 弹性盒布局 定位布局 多列布局 多列布局案例 网格布局 响应式布局 圣杯布局 ......
2850. 将石头分散到网格图的最少移动次数-362
2850. 将石头分散到网格图的最少移动次数 给你一个大小为 3 * 3 ，下标从 0 开始的二维整数矩阵 grid ，分别表示每一个格子里石头的数目。网格图中总共恰好有 9 个石头，一个格子里可能会有 多个 石头。 每一次操作中，你可以将一个石头从它当前所在格子移动到一个至少有一条公共边的相邻格子 ......
LeetCode/将石头分散到网格的最少移动次数
给你一个大小为 3 * 3 ，下标从 0 开始的二维整数矩阵 grid ，分别表示每一个格子里石头的数目。 网格图中总共恰好有 9 个石头，一个格子里可能会有多个石头。 每一次操作中，你可以将一个石头从它当前所在格子移动到一个至少有一条公共边的相邻格子。 请你返回每个格子恰好有一个石头的最少移动次数 ......
EVA: Visual Representation Fantasies from BAAI
本文做个简单总结，博主不是做自监督领域的，如果错误，欢迎指正。 链接 Code： Official：baaivision/EVA MMpretrain：open-mmlab/mmpretrain/tree/main/configs/eva02 Paper： EVA01：EVA: Explorin ......
打印numpy数组和张量tensor的形状
**一.打印np数组** ``` import numpy as np arr = np.array([13, 2500]) print(np.shape(arr)) ``` **二.打印tensor张量** ``` import torch arr = torch.Tensor([[1, 2, 3 ......
[论文阅读] Momentum contrast for unsupervised visual representation learning
# Momentum contrast for unsupervised visual representation learning ## Introduction 我们提出了动量对比（MoCo）作为一种构建具有对比损失的无监督学习的大型一致字典的方法（图1）。 我们将字典维护为数据样本队列：当前 ......
【HarmonyOS】一文教你如何使用低代码平台网格布局动态加载数据
【关键字】 低代码平台、AGC、API6、网格布局、数据模型 【写在前面】 正式开工之前，先来说一下今天要实现的内容，今天会实现一个网格布局的展示，我会创建一个数据模型，然后网格列表的数据从数据模型中获取，从而实现一个动态展示的效果。 在实现之前，先来简单说一下什么是数据模型？ 在使用低代码平台时我 ......
论文解读（WDGRL）《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者：Jian Shen、Yanru Qu、Weinan ......
服务网格实施周期缩短 50%，丽迅物流基于阿里云 ACK 和 ASM 的云原生应用管理实践
通过本文，丽迅物流架构师刘强分享了关于基于阿里云服务网格 ASM 如何加速企业业务云原生化进程的实践经验。 ......
VisualSFM的配置与使用 & MeshLab的网格生成与纹理添加
VisualSFM的配置与使用 & MeshLab的网格生成与纹理添加 翻译 搜索 复制 ......
如何构建 Sidecarless 模式的高性能服务网格
以 Istio 为代表的 Service Mesh 技术已经存在四五年的时间了，阿里云也是第一批支持 Service Mesh 云服务的厂商。在 Service Mesh 技术中，通过把服务治理的能力进行 Sidecar 化，实现与应用程序本身的解耦。这些若干个 Sidecar 代理就形成了一个网状... ......
bert，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上 ......
VNPY-网格交易（策略交易)
##grid_trade_strategy.pyfrom vnpy_ctastrategy import ( CtaTemplate, StopOrder, TickData, BarData, TradeData, OrderData, BarGenerator, ArrayManager, ) ......