论文翻译tea-pse论文tea

使用百度翻译API 实现中译英+英译中

2、完成百度翻译相关功能代码并测试调用,要求可以实现中文翻译成英文,英文翻译成中文 3、完成百度翻译GUI相关功能代码并测试调用,要求可以实现中文翻译成英文,英文翻译成中文 、 ......
中译英 API

解决「正在等待translate.googleapis.com的响应」,谷歌翻译不能用的解决方案

https://github.com/GoodCoder666/GoogleTranslate_IPFinder/releases/download/v1.10.2/checker-win-x64.exe 参考: https://hcfy.app/blog/2022/09/28/ggg#%E6%96 ......

论文阅读:2023_Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables

论文地址:语义听觉:用双耳可听器编程声学场景 论文代码:https://semantichearing.cs.washington.edu/ 引用格式:Veluri B, Itani M, Chan J, et al. Semantic Hearing: Programming Acoustic S ......

Unevictable LRU Infrastructure (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/unevictable-lru.html Introduction This document describes the Linux memory manager's "Unevictable LRU" in ......
Infrastructure Unevictable chatgpt LRU by

BMR论文阅读笔记(Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection)

以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络,从新闻中收集有用的信息。然而,跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻,我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......

Physical Memory (翻译 by chatgpt)

原文: https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/physical_memory.html Linux is available for a wide range of architectures so there is a need for an arch ......
Physical chatgpt Memory by

内核文档翻译(chatgpt) —— Pathname lookup (路径名查找)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/path-lookup.html 内核中文件系统相关的文档汇总:Filesystems in the Linux kernel This write-up is based on three ......
路径名 内核 路径 Pathname chatgpt

What is NUMA? (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/numa.html This question can be answered from a couple of perspectives: the hardware view and the Linux so ......
chatgpt What NUMA is by

内存管理相关概念 (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/concepts.html The memory management in Linux is a complex system that evolved over the years ......
内存 概念 chatgpt by

一个关于swing实时翻译的java文件

首先是我的架构,分别是启动,百度api接口的调用文件,swing的界面设计文件 其中的依赖是酱紫的(自己敲) <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8 ......
实时 文件 swing java

Workqueue (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/workqueue.html Introduction There are many cases where an asynchronous process execution context is ......
Workqueue chatgpt by

[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning

Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......

简化版Transformer :Simplifying Transformer Block论文详解

前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来,我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
Transformer Simplifying 论文 Block

11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文

现在已经是12月了,距离2024年只有一个月了,本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
模型 语言 论文

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点,GCL是通过数据增强来构造对比视图,然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边,容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强,忽略的节点的独特特征 所以 ......

一段博士论文致谢

摘自:https://www.zhihu.com/question/58018004/answer/396042486 读博士的过程像西天取经一样,欲取得真经,需历尽万苦千辛。故事中的唐僧是个幸福的博士,有白龙马骑,有悟空的保护,有八戒的冷幽默,有悟净的分担,有漂亮女妖的惦记和多情。更有天朝的庇佑和 ......
博士 论文

实验一:百度机器翻译SDK实验--代码及遇到的问题

首先这是代码:具体的操作步骤下面一篇 窗口的: package baidu; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JPanel; pu ......
机器 代码 问题 SDK

【文档翻译】__cdecl/__stdcall/__fastcall?解开神秘的调用约定!

本文档译自 www.codeproject.com 的文章 "Calling Conventions Demystified",作者 Nemanja Trifunovic,原文参见此处 引言 - Introduction 在学习 Windows 编程的漫长、艰难而美妙的旅途中,你可能会对函数声明前出 ......
fastcall stdcall 文档 cdecl

内核文档翻译 —— Overview of the Linux Virtual File System

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/vfs.html#overview-of-the-linux-virtual-file-system Introduction The Virtual File System (also kn ......
内核 Overview Virtual 文档 System

Linux Magic System Request Key Hacks (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysrq.html What is the magic SysRq key? 什么是魔术SysRq键? It is a 'magical' key combo you can hit whi ......
Request chatgpt System Linux Hacks

Transparent Hugepage Support (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/transhuge.html Objective 目标 Performance critical computing applications dealing with large me ......
Transparent Hugepage Support chatgpt by

简化版Transformer来了,网友:年度论文

前言 从大模型的根源开始优化。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
Transformer 年度 网友 论文

JS逆向——某道翻译

文章中所有内容仅供学习交流,不可用于任何商业用途和非法用途,如有侵权,请联系作者立即删除! 目标网站:aHR0cHM6Ly9mYW55aS55b3VkYW8uY29tL2luZGV4Lmh0bWwjLw== 一、定位接口 使用Chrome浏览器,打开Network进行抓包 输入要翻译的字符串:Hel ......

简化版Transformer :Simplifying Transformer Block论文详解

在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来,我看到的最好的改进。 大型语言模 ......
Transformer Simplifying 论文 Block

[论文速览] R-Drop@ Regularized Dropout for Neural Networks

Pre title: R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2106.14448 code: https://github.com/dro ......
Regularized Networks Dropout R-Drop Neural

HugeTLB Pages (翻译by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/hugetlbpage.html 内核中内存管理文档汇总:Memory Management Overview The intent of this file is to give a ......
HugeTLB chatgpt Pages

java接入百度翻译接口简单实现中译英

1.去官网开通标准版 https://api.fanyi.baidu.com/access/0/1 百度翻译开放平台 (baidu.com) 开通成功后,点击立即使用后的页面是这样子的 将APP ID和密钥复制下来,待会连接需要使用到 2.下载java包 百度翻译开放平台 (baidu.com) 下 ......
中译英 接口 java

【友晶科技TERASIC】【翻译】SOC FPGA的SD卡IMAGE制作——4. 生成Preloaderc

翻译原文来自:https://www.rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide ......
Preloaderc TERASIC IMAGE 科技 FPGA

论文精读之Unet

提问: 1.将输入图像从1扩展为64的过程发生了什么?通道与通道之间的不同是如何实现的?其中的所有东西都是随机的吗? 2.怎样实现:"该 网 络 没 有 任 何 完 全 连 接 的 层 , 只 使 用 每 个 卷 积 的 有 效 部 分"中的“只 使 用 每 个 卷 积 的 有 效 部 分” 3.怎 ......
论文 Unet

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition

LISTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 由于长尾效应和错误累积等原因,现有的文本识别模型对于长文本的识别能力较差 如何提高模型对于长度较长的文本的识别能力? 文章提出了什么样的解决方法? 提出了 LISTER 模型,引入了 neighbor matrix 的概念, ......
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