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【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion
会议：AAAI，时间：2023，学校：北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题，作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型（LCGE ），从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示，以及事件的时间无关表 ......
[GDOUCTF 2023]Tea
里面的函数很多，然后还没有main函数，这个时候从字符串那里寻找线索了 根据tea算法的知识我们可以猜测图中的v7应该是加密的密钥 然后看sub_140011339函数，发现主要的逻辑就是给v7的值换个位置而已，然后v7的值变为2233，4455，6677，8899 sub_140011145函数， ......
【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling
原始题目：OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译：OneNet：通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间：2023年09月22日 平台： ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目：Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译：通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间：2018年 平台：Preprint 文章链接：https://www.mikecaptain.com/resource ......
【论文阅读】TimeGPT-1
原始题目：TimeGPT-1 中文翻译：TimeGPT-1 发表时间：2023年10月05日 平台：arXiv 文章链接：http://arxiv.org/abs/2310.03589 开源代码：无 摘要 在本文中，我们介绍了TimeGPT，这是第一个用于时间序列的基础模型，能够为训练过程中看不到的 ......
CF1883翻译（精校版）
比赛链接：CF1883 A.Morning 题目描述 你需要输入 \(t\) 个四位数密码，每次输入时你的光标都在第一个数 \(1\) 上，在一秒内你有两种操作： 按下光标输入一位密码。 将光标移到任意与当前数字相邻的数字。 这张图显示了你输入密码的设备，可以看到，\(5\) 相邻的是 \(4\) ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
Performance Improvements in .NET 8 -- Exceptions & Reflection & Primitives【翻译】
Exceptions 在 .NET 6 中，ArgumentNullException 增加了一个 ThrowIfNull 方法，我们开始尝试提供“抛出助手”。该方法的目的是简洁地表达正在验证的约束，让系统在未满足约束时抛出一致的异常，同时也优化了成功和99.999%的情况，无需抛出异常。该方法的结 ......
记录第一篇IEEE论文写作问题
标题在标题中，所有名词、代词、形容词、动词、副词和从属连词均大写。除单位缩写和首字母缩略词外，其他小写的缩写均大写。冠词（a、an、the）、并列连词（and、but、for、or、nor）和大多数短介词都是小写的，除非它们是第一个或最后一个词。三个以上字母的介词（Before、From、Throu ......
【文档翻译】每个开发者都必须了解的关于Unicode和字符集的基本知识
本文档译自 joelonsoftware.com 的文章"The Absolute Minimum Every Software Developer Absolutely, Positively Must Know About Unicode and Character Sets (No Excus ......
每日一模块-PyDeepLx免费翻译模块
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # datetime:2023/11/17 """ 一个第三方 DeepL 翻译的免费、不限量 API. DeepLX 是一个开源项目，它基于 DeepL 免费服务， 将其转换为本地 API，提供给第三次程序使 ......
外文论文同行评审平台——PubPeer——论文打假平台
参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757051752090030001&wfr=spider&for=pc 偶然间看到了一个外文论文的同行评审平台——PubPeer，这个平台与其说是同行评审还不如说是一个论文打假平台，一般能够等上这个平台的论文不敢说百分百是 ......
DCMTK3.6.5编译说明(ChatGPT翻译)
DICOM工具包（DCMTK）安装 先决条件 DICOM工具包（DCMTK）需要使用C++编译器进行编译。我们建议使用GNU C++编译器的版本高于4.2.1（在此版本的开发中，大部分工作是在Debian Linux上使用GNU C++ 6.3.0完成的）。该软件也已知可以使用SUNPro C++编 ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......
【论文阅读笔记】【Image Retrieval】 Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
SuperGlobal ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 图片检索方法通常由粗粒度图片检索和精确的结果重排列两个模块组成。人们通常认为图片的 local feature 在结果重排列中是不可或缺的，但对大量的 local feature 的计算需要较高的计算资源和时间 能 ......
机器学习——机器翻译与数据集
语言模型是自然语言处理的关键， 而机器翻译是语言模型最成功的基准测试。 因为机器翻译正是将输入序列转换成输出序列的 序列转换模型（sequence transduction）的核心问题。 序列转换模型在各类现代人工智能应用中发挥着至关重要的作用。机器翻译（machine translation）指的 ......
25 写小论文的时候如何将eps文件缩小一些
超简单的小论文eps文件压缩 写英文论文一般图片格式会要求eps格式，我用PNG格式的图片粘贴到Adobe Illustrator后另存为的eps文件非常大，于是上网看了看怎么能压缩一下，自己尝试了一种简单方法，具体方法如下： （1）将eps文件用AdobeDC2021打开，然后将它另存为pdf格式 ......
PotPlayer如何外挂中英文双字幕及使用自动翻译功能[转]
文章来源：https://www.xiaoheiwoo.com/video-players-double-subtitle-setting/ 疯狂的小黑 • 2022年9月19日 上午1:27 • 软件/工具 • 阅读 10557 在口袋资源网下载过视频教程的同学都知道，我们的课程都是配中文字幕的。 ......
不务正业的再次胡想——chatgpt在“智能辅助编程”外的另一个可能场景"智能论文写作辅助”
在chatgpt4出来后震惊了很多人，但是很多人也觉得好像用处不大；可以说chatgpt4确实更加智能了，在语言对话上更加的智能，很多情况下已经很难分辨出这货是个机器人，但是现在这东西好像确实也没有太多的实际应用，或许更多的人用这个是当做“智能搜索引擎”来用的，而我个人却更加喜欢将chatgpt4当 ......
翻译-我从Halo2电路开发中学到的一些小技巧
角色 flowchart LR 证明者-->|输入/输出/证明|验证者 💁♂️证明者：提供 输入 / 输出 / 证明 👩💼 验证者：我不重新运行计算，但我确信输出计算正确 准备(开发)阶段 👨💻开发者：定义常量 👨💻开发者：发送密钥给 💁♂️证明者 及 👩💼验证者 验 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 CLIPTER: Looking at the Bigger Picture in Scene Text Recognition
CLIPTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 现有的文本识别方法只关注于局部截取的文本区域，识别模型并没有利用全图的上下文信息，导致其可能对有挑战性的文本的识别效果较差 能否以某种方式使识别器利用上global feature的信息？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提 ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
[翻译] 那些沉默的话语
母亲读书，总喜欢裁下文章中一段或一句内容，贴在厨房的墙壁上。她有时会挑出一些无聊的句子，使我很迷惑。但我更爱取一支柔而色轻的二号铅笔，把那些触到我心弦的词句抄在一本日记里，逐字逐句。 她对此则一无所知。这没什么可奇怪的：我们谈话时，很少从某个具体的话题谈起——虽然我们每周都会打一个电话，聊得也很开心 ......
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景： 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法： 上图为该方法的 ......
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习 一、简要介绍 多模态学习结合了多种数据模式，拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性：例如，从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对，如图像-标题对，或音频文本对。然而，在大多数现实世界中，不同模式的实体以更复杂和多方 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
【文档翻译】无锁编程的简要介绍
本文档译自 preshing.com 的文章"An Introduction to Lock-Free Programming"，作者 Jeff Preshing，原文参见此处 概述 - Overview 无锁编程是一项艰难的挑战，不仅因为其本身的复杂性，还因为首先要穿透到这个主题就已经相当困难。 ......
恭喜我同事的论文被IEEE HPCC收录！
近日，由天翼云科技有限公司云网产品事业部天玑实验室撰写的《关于公有云区分负载QoS感知的内存资源动态超分管理优化》（Thoth：Provisioning Overcommitted Memory Resource with Differentiated QoS in Public Clouds）论文... ......