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Ctrl + Shift + N 打开无痕窗口，然后访问 Connected Papers 网站 https://www.connectedpapers.com/ ，可无限卡 bug。 ......
【文档翻译】构建一个引擎插件系统
本文档译自 bitsquid 引擎开发博客文章"Building an Engine Plugin System"，作者 Niklas Frykholm，原文参见此处 概述 - Overview 插件系统是开发者扩展引擎能力的一个好方法。当然，引擎也可以直接通过修改源代码来进行扩展，但是这种方法有几 ......
【文档翻译】面向数据设计的现在和未来
本文档译自 gamesfromwithin.com 的文章"Data-Oriented Design Now And In The Future"，作者 Noel，原文参见此处 概述 - Overview 最近有很多关于面向数据设计的讨论（和批评）。我想解决一些已经提出的问题，但在此之前，我将从我最 ......
【文档翻译】Xbox 360 和 Windows 的无锁编程注意事项
本文档译自 MSDN 文章"Lockless Programming Considerations for Xbox 360 and Microsoft Windows"，作者 Bruce Dawson，原文参见此处 概述 - Overview 无锁编程是一种在多个线程之间安全地共享、更改数据的方法 ......
【文档翻译】内存分配器大冒险-Part 3：伙伴分配器
本文档译自 bitsquid 引擎开发博客文章"Allocation Adventures 3：The Buddy Allocator"，作者 Niklas Frykholm，原文参见此处 概述 - Overview 内存分配器的工作是从操作系统获取一大块内存，然后切分它，把分出来的小块给独立的内存 ......
【文档翻译】面向数据设计（以及为啥用OOP可能会搬起石头砸自己的脚）
本文档译自 gamesfromwithin.com 的文章"Data-Oriented Design(Or Why You Might Be Shooting Yourself In The Foot With OOP)"，作者 Noel，原文参见此处 概述 - Overview 想象一下：在开发周 ......
Variational Autoencoders for Collaborative Filtering论文阅读笔记
摘要 将VAE扩展到具有隐式反馈的协同过滤，这样能够超越线性因子模型。提出了一个具有多项式条件似然的神经生成模型。目前推荐系统用的比较多的是rank指标，这里本文也说明了为什么多项似然非常适合隐式反馈数据建模。相对于高斯函数和逻辑函数更加接近rank损失 马上提出了一个比较有意思的观点，虽然推荐被认 ......
【随手记】python免api调用谷歌翻译
pip3 install googletrans==4.0.0-rc1 from googletrans import Translator translator = Translator() translation = translator.translate('Create a biased r ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征，且会引入很多无关的背景噪声，增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
Fairseq 机器翻译数据处理 (NMT, WMT, translation)
摘要 fairseq是个常用的机器翻译项目。它的优化很好，但代码晦涩难懂，限制了我们的使用。 翻译数据的准备，是训练的第一步。但 fairseq 关于翻译数据的准备流程散布在零星的 bash 脚本中。本文旨在梳理如下流程：1）准备 WMT23 的数据，2）训练模型，3）用 sacrebleu 评测模 ......
A Tour Through TREE_RCU's Expedited Grace Periods （翻译）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/RCU/Design/Expedited-Grace-Periods/Expedited-Grace-Periods.html A Tour Through TREE_RCU's Expedited Grace Pe ......
[翻译]——How the MySQL Optimizer Calculates the Cost of a Query (Doc ID 1327497.1)
本文是对这篇文章How the MySQL Optimizer Calculates the Cost of a Query (Doc ID 1327497.1)的翻译，翻译如有不当的地方，敬请谅解，请尊重原创和翻译劳动成果，转载的时候请注明出处。谢谢！ 适用于： MySQL 4.0 及后续更高的版 ......
A Tour Through TREE_RCU's Grace-Period Memory Ordering (翻译)
原文： https://docs.kernel.org/RCU/Design/Memory-Ordering/Tree-RCU-Memory-Ordering.html August 8, 2017 This article was contributed by Paul E. McKenney I ......
AutoRec Autoencoders Meet Collaborative Filtering 论文阅读笔记
这个是第一篇将自编码器应用到推荐系统中的论文，也是将深度学习应用到推荐系统中的论文。比较老，主要学习它的思想，对输入的编码与重建。这篇文章提出了基于AutoEncoder的协同过滤方法来解决评分预测问题 我们的目标就是设计一个基于项目或者用户的自动编码器，它可以将每个部分观察到的\(r^u(r^i) ......
[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection
Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题，即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法，指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。 ......
[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model
Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......
CV-论文修改相关资料
SSIM https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/104016874 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410562138 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399215180 https:/ ......
10月发布的5篇人工智能论文推荐
JudgeLM: Fine-tuned Large Language Models are Scalable Judges 由于现有基准和指标的限制，在开放式环境中评估大型语言模型(llm)是一项具有挑战性的任务。为了克服这一挑战，本文引入了微调llm作为可扩展“法官”的概念，称为JudgeLM，这 ......
论文阅读：InstructIE： A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset
主要提出了一种数据集Instruction-based IE，要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法： Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......
Performance Improvements in .NET 8 -- JIT部分翻译
相关视频 动态PGO 基准测试设置 在本文中，我包括微基准测试以突出讨论的各个方面。其中大部分基准测试都是使用BenchmarkDotNet v0.13.8实现的，除非另有说明，否则每个基准测试都有一个简单的设置。 要跟随本文，首先确保已安装.NET 7和.NET 8。对于本文，我使用了.NET 8 ......
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
Swin-transformer论文阅读笔记（Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows）
论文标题：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文作者：Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephe ......
研究生怎么写论文
研究生从事学术研究一般要经历确定研究课题、查阅文献资料、设计研究方案、获取数据与事实、形成学术成果等5个基本环节 即确定一个既具价值、意义又适合于自己的研究主题。 其一，将平时积累的研究资料按照确定课题的需要进行整理、组合与变换，形成一种新的知识结构体系，以适应课题研究的需要其二，对已有的研究资料作 ......
【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读
原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......
论文阅读笔记——LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition
LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition Brendan Dolan-Gavitt∗, Patrick Hulin†, Engin Kirda‡, Tim Leek†, Andrea Mambretti‡, Wil Robertson‡, ......
论文复现01. RestainNet
论文名称：RestainNet: a self-supervised digital re-stainer for stain normalization arxiv: https://arxiv.org/pdf/2202.13804.pdf 论文的核心内容：自监督网络，把 ”灰度图“ 重新上色成H ......
matplotlib论文图片配色
还在为配图的颜色而烦恼嘛，还在为matplotlib的经典颜色而困惑嘛，看完下面的文章，教你如何选择图片颜色 上图左边是matplotlib默认的颜色系统，而右边就是使用matplotlib自带的颜色系统实现的。如何实现，请继续往下浏览 1 官方色组 1.1 推荐色组 由于官方的色组比较多，我选了几 ......
华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》
论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址： https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......
吴恩达：如何有效读论文？
如何找论文 收集关于该主题的各种资源，可以是论文，Medium文章，博客文章，视频，GitHub库各种形式。 接下来，就可以深入理解一下这些资源了。在这一步，最关键的是需要找个方法记录自己对各个资源的理解程度。 建议列表里的每篇论文都先读个10％到20％；这样就能保证你能大致读读介绍，判断一下相关性 ......