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Python之Locust官方文档翻译02

Writing a locustfile 现在,让我们看一个更完整/更现实的例子,看看您的测试可能是什么样子: import time from locust import HttpUser, task, between class QuickstartUser(HttpUser): wait_ti ......
文档 官方 Python Locust

论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

原始题目:Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译:Generalized Focal Loss:学习用于密集目标检测的 Qual ......

【论文阅读笔记】(SAM部分)

写这个系列的文章主要是因为作者的zotero配额不够用了,为了避免电脑突然死机之类的意外情况导致zotero笔记全部没掉,特地将每篇论文的笔记都粘贴在这里留作备份。 Segment Anything in High Quality 读论文时思考的问题 论文试图解决什么问题? SAM割出来的mask在 ......
部分 笔记 论文 SAM

沉浸式翻译

最后用的 ,还是下面这个 0.0.41 版本,它是开源的。 并且他也能够使用,就用它了。 而且也已经fork. 而它的后续版本,就不再开源了,图标也变成了红色的。 虽然仍然在github上面有仓库,但是源代码已经不公开了。 ......

翻译语言选择自定义封装(elementUI)

基于elementUI下拉菜单项el-dropdown自定义封装 <template> <div> <el-dropdown trigger="click" @command="handleCommand"> <el-input v-model="form.key1" suffix-icon="el ......
elementUI 语言

论文阅读(四)—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232154691-2008412580.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......

论文:Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG

论文名: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......

Python之Locust官方文档翻译01

原文:https://docs.locust.io/en/stable/quickstart.html 第一个测试 Locust 测试本质上只是一个 Python 程序,它向您想要测试的系统发出请求。这使得它非常灵活,尤其擅长实现复杂的用户流。但是它也可以进行简单的测试,所以让我们从这个开始: fr ......
文档 官方 Python Locust

[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization

Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码:https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......

题目《基于贝叶斯分类的河流水污染源类别贡献判断系统的设计与实现》的相关论文以及文献汇总

综合考虑城镇污水处理厂、重点工业污染源等点源排放特征,以及畜禽养殖、农业种植、农村生活等面源排放特征,采用贝叶斯分类方法和模糊理论,分析污染因子同流域内各个行业水污染排放标准、面源产排污特征的相似度,计算各污染源类别对水体污染的贡献指数,判断对水质超标贡献最显著的污染类别,定性解析出影响目标水体的面... ......
污染源 文献 题目 流水 贡献

论文阅读(三)——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition

代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......

Perceptual Losses 风格迁移论文复现小记

看了一篇李飞飞组的论文 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution。 论文地址为:https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf)) 想去找找代码复现一下。 原文没有提供代码,就只有 ......
小记 Perceptual 风格 Losses 论文

论文(2)3D高斯

https://huggingface.co/blog/gaussian-splatting 什么是 3D 高斯泼溅? 3D 高斯泼溅的核心是一种光栅化技术。这意味着: 有描述场景的数据。 在屏幕上绘制数据。 这类似于计算机图形学中的三角形光栅化,用于在屏幕上绘制许多三角形。 然而,它不是三角形,而 ......
论文

数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion

老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......

9月大型语言模型研究论文总结

大型语言模型(llm)在今年发展迅速,随着新一代模型不断地被开发,研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题,从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
研究论文 模型 语言 论文

论文精读:用于少样本图像识别的语义提示(Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition)

原文连接:Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中(Few-shot Learning, FSL)中,有通过利用额外的语义信息,如类名的文本Embedding,通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
语义 样本 Recognition Semantic Few-Shot

【科研00】【论文阅读】【略读笔记】TransUnet

目录0. 引言1. 链接 Link2. 阅读 Read2.1. 结构 Structure2.2. 编码 Encoder2.2.1. 卷积 CNN2.2.2. 变换 Transformer2.3. 解码 Decoder3. 优势 Advantage4. 想法 Think 0. 引言 想尝试TransU ......
TransUnet 科研 笔记 论文

Firefox 118 版本发布,带来了原生的翻译功能

导读 近期,Mozilla 积极努力改进 Firefox,以使其在各方面都更强大,例如针对谷歌的 Web 服务提供更强大的 支持,以及之前发布的 Firefox 117 版本。 现在,Firefox 的新版本 118 来到了我们面前,它终于带来了注重隐私保护的原生翻译功能,无需寻找临时解决方案。 让 ......
Firefox 版本 功能 118

能否翻译翻译,到底什么才叫“精通Java” ?

01 模糊的岗位能力标准 技术类人员的招聘始终是令HR 与技术面试官头疼的事。 在一般招聘流程中,当确定了某个岗位招聘需求后,技术面试官会与HR 一同商讨并明确该岗位的画像。 明确画像后,一般HR 会负责在招聘平台书写岗位JD,技术面试官则会准备相应的笔面试题目来考核岗位所要的能力。 但在实际招聘中 ......
Java

EndNote 21:文献与论文管理的智能化解决方案 Mac+win版

EndNote 21是一款在学术界被广泛使用的文献和论文管理软件,帮助用户轻松高效地组织、引用、分析和分享文献资源。 →→↓↓载EndNote 21 mac/win版 EndNote 21具有强大的文献搜索和导入功能,可以方便地从各大数据库、Web资源和其他EndNote用户共享的文献库中导入所需文 ......
文献 解决方案 EndNote 智能 方案

[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction

我需要的信息 代码,论文 不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升( ......

论文(1)nerf

http://www.liuxiao.org/2021/11/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%9Anerf-representing-scenes-as-neural-radiance-fields-for-view-synthesis/ htt ......
论文 nerf

数据分享|R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30810 原文出处:拓端数据部落公众号 地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与 ......
数据 研究机构 单元 地理 语言

【论文解读】人工智能时代的科学发现

一、简要介绍 人工智能(AI)正越来越多地融入到科学发现中,以增强和加速研究,帮助科学家产生假设、设计实验、收集和解释大型数据集,并获得仅使用传统的科学方法可能无法获得的见解。在这里,论文研究了过去十年的突破,包括自我监督学习,它允许模型在大量的未标注的数据上进行训练,以及几何深度学习,它利用关于科 ......
人工智能 人工 智能 科学 时代

翻译

李白是一位自古以来备受赞誉的诗人,作为一个天才和一位浪漫主义者,他把传统的诗歌形式推向了新的高潮。 Libai is a poet, who has always been praised since ancient times. As a genius and a Romanticist, he ......

【论文阅读】Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S.

原始题目:Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S. 中文翻译:针对美国季节性流感的实时多模型集合预报的准确性 发表时间:2019年11月22日 平台:PLOS Com ......

【读论文】CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation with Explicit Context Modelling

为了更好的阅读体验,请点击这里 由于发不出论文,所以找点冷门方向做一做。从汉语比喻开始。 读完这篇论文之后我觉得 COLING 这方向我上我也行(ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛ 题目:CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation ......

论文检索和研究方法

中文: 1、T1类 前三个的三大学报(计算机学报、软件学报、计算机研究与发展) + 自动化学报 + 电子学报 按照顺序为级别的高低 中文主要看的是综述性文章 T2几乎不看,但可投稿 ***所以知网上,来源期刊,要加篇名、关键字、主题 不建议选篇名、关键字、摘要 ***英文: 可以看到每个方向都有学术 ......
论文检索 方法 论文

论文查重

作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/homework/13014 作业所属课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12?page=11 作业目标 了解论文查重机理; Gi ......
论文

P1540 [NOIP2010 提高组] 机器翻译

传送门 题目背景 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。 题目描述 这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词,软件会先在内存中查找这个单词的中文含义,如果内存中有,软件就会用它进行翻译;如果内存中没有,软件就会 ......
机器 P1540 1540 NOIP 2010
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