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【论文阅读笔记】【Referring & Grounding】 Ferret: Refer and Ground Anything Anywhere at Any Granularity
读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ referring 和 grounding 是图片空间信息理解的两大方面，而以往的模型通常只关注于其中的一个方面 能否根据人类理解图片的能力，将 referring 和 grounding 的能力统一到一个模型中？ 如何联合这两个任务？它们能相互促进吗？ 如 ......
【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习
【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习 一、简要介绍 人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) -一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术，论文 ......
A Tour Through TREE_RCU's Data Structures (翻译)
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/RCU/Design/Data-Structures/Data-Structures.html December 18, 2016 This article was contributed by Paul E. Mc ......
10.26大论文新方向思考
语雀的运维更新出现bug导致服务全部下线 当微服务的状态发生改变，如扩缩容时，需要实时监控服务实例的状态，如果发生异常需要及时报警 1.服务流量的异常变化 2.服务实例状态的异常变化 3.调度异常状态 ......
《无垠的太空(8).提亚玛特之怒》释名及翻译计划
《提亚玛特之怒》释名及翻译计划 一、“无垠”系列 (1)利维坦觉醒(Leviathan Wakes) (2)卡利班之战(Caliban’s War) (3)亚巴顿之门(Abaddon’s Gate) (4)锡沃拉之旅(Cibola Burn) (5)涅墨西斯之局(Nemesis Games) (6) ......
EF Core无法翻译groupby等子查询
烦人的表达式转化错误 var query1= emps.Grouby(v=>v.DeptId).Select(g=>new { DeptId=g.Key,Salary=g.Max(x=>x.Salary); var result=from d in depts join q in query1 on ......
DynamicBEV论文摘要
BEV+Transformer下3D检测新SOTA，性能优于SparseBEV，PETR3D，BEVStereo，SOLOFusion，StreamPETR（ResNet50），DETR3D，BEVFormer，BEVDepth（ResNet101） ......
[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization
PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型，该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习，它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......
论文：Going Deeper with Convolutions-GoogleNet
论文名： Going Deeper with Convolutions 深入了解卷积 了解GoogleNet 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
在论文写作时是否可以使用第一人称？？？
首先说下结论： 论文中可以使用第一人称，但是必须在表示个人观点或个人所作工作时才可以使用，在表示客观阐述时是不允许使用第一人才的。可以说在论文中使用第一人称是要看具体情况的，是十分受限的，因此在论文写作中是不提倡使用第一人称的，这一点在中英文论文中都是如此。 参考： https://www.bili ......
ida/idr-1—文档翻译
一、msm-5.4/Documentation/core-api/idr.rst 翻译 概述 要解决的一个常见问题是分配标识符 (ID)； 通常用很小的数字来标识一个事物。 示例包括文件描述符、进程 ID、网络协议中的数据包标识符、SCSI 标签和设备实例号。 IDR 和 IDA 为该问题提供了合理 ......
Windows11 实时字幕如何实现实时翻译？
Windows11 实时字幕如何实现实时翻译？ 引言 2023 年 6 月 27 日 Windows11更新新增实用功能！ 此更新添加了以下语言的实时字幕： 中文（简体和繁体） 法语（法国、加拿大） German 意大利语 日语 葡萄牙语（巴西、葡萄牙） Spanish 丹麦语 英语 (爱尔兰，其他 ......
《玩转翻译》实战连载№2：如何批量实现多语言翻译的格式对齐？
一般的方法，可能会破坏原始的段落结构，或者翻译后内容被合并或被拆开，发生错行或错位情况，造成很大的额外调整的工作量。那么如何解决这个问题呢？ ......
《玩转翻译》实战连载№1：如何批量实现多语言翻译的格式对齐？
生活和工作很多时候都会遇到翻译的情况，如果是几个单词或几句话，则有很多途径可以实现翻译。但如果需要翻译的词汇量比较大、句子、段落比较多，又需要保持原先的格式或者保持行或段落，如何解决？ ......
[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings
Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......
【2023最新教程】有道翻译js 超详细！！！
目录前言确定加密字段破解加密字段加密字段实现破解返回值跟踪堆栈找到解密后的返回值函数实现解密返回值语言转换完整代码效果展示 前言 有道翻译两个加密 第一个是表单的sign 用MD5加密 可以点击目录的 加密字段实现 直接跳转 第二个是返回值AES加密，而且AES的密匙他还用md5加密了一下 可以点击 ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
论文：Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification-基于anchor方法
论文名： Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification 混合Anchor驱动顺序分类的超快深车道检测 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： Abstrct: ......
内核文档翻译（chatgpt） —— Pathname lookup （路径名查找）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/path-lookup.html 内核中文件系统相关的文档汇总：Filesystems in the Linux kernel This write-up is based on three ......
[论文阅读] Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization
Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization 代码地址：https://github.com/jindongwang/transferlearning/tree/master/code/DeepDG I. Intr ......
【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
原始题目：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译：DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间：2020年07月 平台：International Journal of Forec ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
latexmk+make+条件编译一键编译论文生成 明评版/盲评版 单面版/双面版
用latexmk+make编译latex项目 假设latex项目的目录结构如下: . ├── build │ ├── aux │ ├── 各种临时文件 │ └── release │ ├── thesis.pdf │ └── thesis.synctex.gz ├── data │ ├── abst ......
【论文阅读笔记】（文本识别）
Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition ABINet CVPR 2021(Oral) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 如何对 ......
论文研读_协方差矩阵自适应演化(CMA-ES)
论文研读_协方差矩阵自适应演化 根据代码,可以看出主要包含以下几个模块: 初始化模块:定义优化函数、问题维度、初始点、步长等参数的初始化。 生成模块:随机生成λ个后代样本。 选择模块:根据适应度对后代进行排序,选择较好的μ个后代进行重组,得到新的均值。 更新模块:更新协方差矩阵、进化路径、步长等自适 ......
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha，写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and pren ......
软件测试和调试（42 - 43题，共2分，论文）
软件测试的目的是验证软件是否满足软件开发合同或项目开发计划、系统/子系统设计文档、 SRS、软件设计说明和软件产品说明等规定的软件质量要求。通过测试，发现软件缺陷，为软件产品的质量测量和评价提供依据。 软件测试分类： ①按照开发阶段：单元测试/模块测试（对应详细设计阶段）、集成测试（对应的概要设计阶 ......
论文学习：AGCRN
Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 用于交通预测的自适应图卷积循环网络 会议：NIPS2020 作者：Lei Bai, Lina Yao, Can Li, Xianzhi Wang, Can W ......
论文阅读：Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer
摘要 Knowledge distillation becomes a de facto standard to improve the performance of small neural networks. 知识蒸馏成为提高小型神经网络性能的事实上的标准。 Most of the previo ......