convolutional importance learning networks
【Deep Learning】DDPM
DDPM 1. 大致流程 1.1 宏观流程 1.2 训练过程 1.3 推理过程 2. 对比GAN 2.1 GAN流程 2.2 相比GAN优点 训练过程更稳定，损失函数指向性更强（loss数值大小指示训练效果好坏） 3. 详细流程 3.1 扩散阶段 如下图，X0为初始干净图像，XT由X0逐步添加噪声所 ......
【Deep Learning】L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss
L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss L1 Loss L1 Loss别称：L1 范数损失、最小绝对值偏差（LAD）、最小绝对值误差（LAE）。最常看到的MAE也是指L1 Loss。它是把目标值与模型输出（估计值）做绝对值得到的误差。 什么时候使用？ 回归任务简单的模型由于神经 ......
迁移学习（DCCL）《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源：NAA ......
计网学习笔记六 Network Layer Overview
这节课开始进入了网络层的学习，讲述了网络层提供的功能，还有路由器内部是什么样子的，以及virtual circuit网络和datagram网络的一点比较。 网络层有什么作用呢？用一句话来说，就是需要负责将传输层的报文段从发送端传输到接收端。再详细一点点就是： 在发送方将传输层传下来的数据报文段封装成 ......
异常检测-1-综述-Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey
https://www.researchgate.net/publication/330357393_Deep_Learning_for_Anomaly_Detection_A_Survey?enrichId=rgreq-40000b66a80039399492f90066ec07a0-XXX&en ......
Online Continual Learning with Maximally Interfered Retrieval---阅读笔记
Online Continual Learning with Maximally Interfered Retrieval 阅读笔记 摘要： 本文主要提出了一种可控的样本采集策略的重放方法。我们检索受干扰最大的样本，即它们的预测将受到预测参数更新的最大负面影响。 1 Introduction 人工神 ......
【论文精读 - DDPM】Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
数学推导【转载】 数学推导过程来自苏剑林大神的《生成扩散模型漫谈》系列，感谢苏神的无私奉献，让我这样数学功底不好的人也能领略这个当下最为火爆的模型的精髓。 系列中有部分步骤，一眼看过去可能有些费解，所以这里稍微做了展开，作为自己的笔记用。 通俗解释：DDPM=拆楼+建楼 生成模型实际上就是：随机噪声 ......
06.Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study
Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study 深度学习的情感分析的比较研究 目前在社交网络中的情绪分析已经成为了解用户意见的有力手段，并有着广泛应用。然而情感分析的效率和准确性受到自然语言处理中遇到的挑战和障碍 本问综述 ......
The Predictron: End-To-End Learning and Planning
**发表时间：**2017（ICML 2017） **文章要点：**这篇文章设计了一个叫Predictron的结构，在abstract的状态上进行学习，通过multiple planning depths来使得model self-consistent，进行端对端的学习。这里的设定是MRP，不是MD ......
vite import插件
# 安装组件 pnpm install -D unplugin-vue-components unplugin-auto-import # 修改配置文件 // vite.config.ts import { defineConfig } from 'vite' import AutoImport f ......
site-packages/flask/json/init.py from future import annotations future feature annotation is not defined
如果在使用 Flask 库时，出现了“future feature annotations is not defined”的错误，可能是因为 Python 解释器版本太低。在 Python 3.7 及以下版本中，from __future__ import annotations 是不支持的，因此需 ......
Learning Blender: A Hands-On Guide to Creating 3D Animation(2nd Edition)
参考1：https://www.doc88.com/p-9975664843996.html（书） 参考2：https://www.bilibili.com/video/BV1wW411i7nY（视频） ......
计网学习笔记五 wireless && mobile networks
老师把无线网络用一节课一遍过了…感觉没能学透，便课后自己总结，看书，找资料补充，把无线网络大概摸了个七七八八。虽然不算精细，但还能看！内容包括WLAN总概，WiFi—WLAN的实现，802.11规定的帧结构，以及蜂窝网络。 强烈推荐一本书：《802.11 Wireless Networks: The ......
import this Python之禅 20条准则
运行import this 这句代码后返回的内容 import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is bette ......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
前置芝士： 神经网络 #前言 人脑视觉机理，是指视觉系统的信息处理在可视皮层是分级的，大脑的工作过程是一个不断迭代、不断抽象的过程。视网膜在得到原始信息后，首先经由区域V1初步处理得到边缘和方向特征信息，其次经由区域V2的进一步抽象得到轮廓和形状特征信息，如此迭代地经由更多更高层的抽象最后得到更为精 ......
mini spring learning
https://www.pexels.com/zh-cn/photo/768089/ http://www.implements.fun:8080/tag/minispring package com.minis.beans.factory; import com.minis.beans.Beans ......
About Interviews and Learning------Learning journals 5
This week, we produced a group assignment, an interview video on cultural appropriation and appreciation, from which we can always learn something use ......
learn C++ for infrastructure software
To learn C++ for infrastructure software, you can follow these steps: Learn the basics of C++: Start by learning the basics of C++ programming languag ......
Vue中import的模块未使用有何影响
在Vue应用程序中，如果你导入了一个模块但未使用它，这通常不会产生任何直接影响或错误。 然而，它可能会增加代码库的大小，导致加载时间变慢，因为未使用的模块仍然会被打包进最终的应用程序包中。 另外，未使用的模块也可能会给开发人员带来困惑，因为他们可能会认为某个功能已经被引入，而实际上并没有使用它。 为 ......
解决videojs 在Chrome浏览器下报：A network error caused the media download to fail part-way.
记录一下videoJS在Chrome浏览器下有时候出现播放一半或者回退的一个恶心bug，错误提示如下:A network error caused the media download to fail part-way.经过一下午的折腾查找，终于在GitHub上看到他们官方的一个解决方案，这个方案目 ......
计算机视觉中的主动学习（Active Learning）介绍
前言 Active Learning主动学习是机器学习 (ML) 的一个研究领域，旨在通过以智能方式查询管道的下一个数据来降低构建新机器学习解决方案的成本和时间。在开发新的 AI 解决方案和处理图像、音频或文本等非结构化数据时，我们通常需要人工对数据进行注释，然后才能使用它们来训练我们的模型。这个数 ......
Sample-Based Learning and Search with Permanent and Transient Memories
**发表时间：**2008（ICML 2008） **文章要点：**这篇文章提出Dyna-2算法，把sample-based learning and sample-based search结合起来，并在Go上进行测试。作者认为，search算法是一种transient的算法，就是短期记忆用了就忘了 ......
vue3 - import js文件eslint报错-解决
在 shims.d.ts 文件中 ，添加 declare module '*.js'; 即可 如果让所有的文件都可导入，则写为 declare module '*'; ......
Delphi 论文阅读 Delphi: A Cryptographic Inference Service for Neural Networks
摘要 许多公司为用户提供神经网络预测服务，应用范围广泛。然而，目前的预测系统会损害一方的隐私:要么用户必须将敏感输入发送给服务提供商进行分类，要么服务提供商必须将其专有的神经网络存储在用户的设备上。前者损害了用户的个人隐私，而后者暴露了服务提供商的专有模式。 我们设计、实现并评估了DELPHI，这是 ......
Stanford CS 144, Lab 0: networking warmup 实验
Stanford CS 144, Lab 0: networking warmup [x] Finish Stanford CS144 lab0 and pass the test. 2023/03/29 - 01:45 >>> lsb_release -a // 运行环境展示 No LSB mod ......
Learning Objectives COMP 250
Assignment 3 COMP 250 Winter 2023 posted: Thursday, March 23, 2023 due: Thursday, April 6, 2023 at 11:59m Learning Objectives By the end of this assig ......
THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 论文解读
###THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景： 现有的图 ......
Chrome扩展插件：Console Importer(控制台导入器)
安装插件 进入谷歌商店 https://chrome.google.com/webstore/search/Console%20Importer?hl=zh-CN 安装插件 Console Importer 使用 打开浏览器console控制台，通过$("包名")安装插件。如：CryptoJS 加密 ......
Networking POJ - 1287 （最小生成树）
题意：存在许多点和点与点之间的路径，路径长度不一，点到点之间可能存在多条路径。挑选部分路径使得所有点连通且总路径长度最小。 分析：连通+路径长度最小 = 最小生成树。 Prim算法适用于稠密图, Kruskal适用于稀疏图 #include <algorithm> #include <cstdio> ......
两步解决“新必应 Bing” 的 “Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature”
bing 突然出现提示，怎么办：Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature 两步解决： 1. 安装 ModHeader 扩展插件： https://chrome.google.com/we ......