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generative模型 原理 参数

倾斜摄影三维模型的根节点合并的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 关键 技术

【算法】友谊与雪花的舞动，脚本解析器原理

在11月的下雪天，小悦身处于温暖的办公室中，窗外的雪花在灯光下翩翩起舞。她盯着电脑屏幕，不经意间，一个熟悉的身影从办公室门口处经过，吸引了她的目光。那个人看上去很像是一个女孩，名叫苏菲，是她在大学时期遇到的国外交换生。 小悦的心跳加速，她有些不敢相信自己的眼睛。在她的记忆中，苏菲是一个温柔、聪明且乐 ......
算法 脚本 雪花 原理

非严格模式下，函数的参数如果同名，会取第二个实参的值。

在严格模式下执行以下选项的程序，不会抛出异常的是（） A uname = 'window'; setTimeout(function(){ console.log(this.uname) },1000); B var uname = 'window'; (function(){console.log ......
函数 参数 模式

Odoo模型_联系人相关

res.partner（联系人） 联系人包括客户的公司以公司的员工、供应商的公司以及公司的员工。 res.partner.category（联系人标签） 用于给联系的人打标签，也是树形结构，可以设置上级标签，类似产品中的产品类。 res.partner.title（联系人称谓） 当联系人为个人或者是 ......
模型 联系人 Odoo

Odoo模型_产品相关

product.template（产品模板） product.product（产品变体） product.attribute（产品属性） 预设产品变体的属性，包括尺码、颜色等。 product.template.attribute.line（产品属性明细） 产品属性明细就是产品属性的值可以预设几种， ......
模型 产品 Odoo

第 117 场双周赛（容斥原理，记忆化搜索，排序）

本题我们采用隔板法+容斥原理来解决 合格总方案数 = 总方案书 - 不合理的方案数 = 不考虑limit的方案数 - 不合法方案数（至少有一个小朋友 > limit） 任意方案数 n个小球放到3个盒子中 -> n + 2个位置，选两个位置放隔板剩下位置放球 c(n + 2, 2) 三个小朋友为：甲乙 ......
原理 记忆 117

惯性导航中的噪声模型

惯性导航中的噪声模型 惯性导航中，常用的噪声模型有四种：高斯白噪声、随机游走、一阶马尔科夫过程和随机常值。在IMU器件手册中，噪声通常用角度随机游走angular random walk(ARW)和速率随机游走velocity random walk(VRW)来描述。下面分别进行说明： 一、高斯白噪 ......
噪声 惯性 模型

计算机图形：光照模型

目录基本概念光源彩色光源点光源无穷远光源环境光辐射强度衰减方向光源、投射效果角强度衰减表面光照效果基本光照模型环境光Lambert漫反射模型Phong模型（镜面反射）光强与RGB颜色亮度透明表面光折射简单透明模型参考 基本概念 光照明模型（illumination model）：对场景的对象进行透视 ......
光照 图形 模型 计算机

计算机组成原理之处理器（流水线）

引言 为什么不采用单周期实现,硬件比较简单？ 主要是因为效率太低，处理器中最长的路径（一般是ld指令)决定了时钟周期 流水线概述 流水线是一种能使多条指令重叠执行的技术。 流水线更快的原因是所有的工作都在并行执行，所以单位时间能够完成更多的工作，流水线提高了吞吐率。 RISC-V是五级流水线 约等于 ......
流水线 处理器 流水 原理 计算机

68.Oracle的内存参数设置

如果服务器是100G内存，那么Oracle的内存参数可以按照如下进行配置: alter system set sga_max_size=40000M scope=spfile; alter system set streams_pool_size=1200M scope=spfile; alter ......
内存 参数 Oracle 68

物体三维模型的构建：3DSOM软件实现侧影轮廓方法

本文介绍基于3DSOM软件，实现侧影轮廓方法的空间三维模型重建。 目录1 背景知识1.1 三维信息获取方法1.2 侧影轮廓方法原理及其流程2 三维模型制作2.1 马铃薯三维模型制作2.1.1 多角度图像导入2.1.2 图像掩饰2.1.3 表面生成与优化2.1.4 纹理映射2.1.5 模型检查2.1. ......
侧影 物体 轮廓 模型 方法

pytorch实现感知机模型

感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat ......
模型 pytorch

CSS3学习笔记-盒模型

CSS盒模型是指包含内容（content）、填充（padding）、边框（border）和外边距（margin）几个方面的一个矩形框模型。 内容区（content）：指元素中显示内容的区域，它的大小由width和height属性决定。 填充区（padding）：用于控制内容区周围的空白区域或边距，p ......
模型 笔记 CSS3 CSS

XoT：一种新的大语言模型的提示技术

这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm ......
模型 语言 技术 XoT

大语言模型里的Transformer还可以这么用？

前言 自 LLM 诞生以来，我们见到了很多把 LLM 接到 Vision Backbone 后面的算法，那么有两个自然的问题：（1）LLM 的 Transformer 是否可以直接处理视觉 Token？（2）LLM 的 Transformer 是否可以提升处理视觉 Token 的 Performan ......
Transformer 模型 语言

R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
时间序列 序列 模型 股市 语言

MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34230 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Luoyan Zhang 集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。通过分析炉温曲线，可以检查和改善产品生产质量，提高产量和解决生产问题。高效温度曲线测试系统 ......
模型 炉温 热传导 乘法 电路板

聊聊魔塔社区MGeo模型的部署与运行

从现今与今后的发展来看，单一的业务不再仅仅依靠于传统的技术开发，而是应该结合AI模型来应用、实践。只有这样，才能更数智化，更高效化，更贴合时代的发展。 魔塔 社区就类似国外的Hugging Face，是一个模型即服务的运行平台。在这个平台上运行着很多的大模型示例，网站直接提供了试运行的环境，也可以下 ......
模型 社区 MGeo

编译原理 | Concepts & Review

怎么感觉像是在学算法( 本文主要从词法分析, 语法分析, 语义分析三个章节总结. 1 词法分析 首先, 应该知道编译器的流程是词法分析 -> 语法分析 -> 语义分析 -> 中间代码生成 -> 代码优化 -> 目标代码生成. 旁边还有一个符号表. 词法分析分解源程序, 输出单词序列 (关键字, 标识 ......
Concepts 原理 Review amp

【8.0】Go语言基础之可变函数参数、map的使用

【一】可变长参数 【1】任意长度的指定类型的参数 package main import "fmt" func main() { // 可变长参数 // 调用函数 foo(1, 2, 3, 4, 5, 6) // 这是接收到的 参数 a :>>>> [1 2 3 4 5 6] // 这是接收到的 参 ......
语言基础 函数 参数 语言 基础

深度学习模型---卷积神经网络

深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
卷积 神经网络 深度 模型 神经

Icarus Verilog的命令行参数

Icarus Verilog的命令行参数。Icarus Verilog是一个开源的Verilog模拟器，它使用命令行界面。以下是对这些参数的详解： -E: 仅进行预处理，不编译或模拟。 -I: 添加包含目录。 -L: 添加库目录。 -M: 生成依赖文件。 -N: 忽略文件中的某些部分。 -o: 指定 ......
命令 参数 Verilog Icarus

IPTABLES的参数解释

iptables手册页总览用iptables -ADC 来指定链的规则，-A添加 -D删除 -C 修改iptables - [RI] chain rule num rule-specification[option]用iptables - RI 通过规则的顺序指定iptables -D chain ......
IPTABLES 参数

开源大语言模型Llama 2

Llama 2 Github开源地址 我们正在释放大型语言模型的潜力。我们最新版本的 Llama 现在可供个人、创作者、研究人员和各种规模的企业使用，以便他们可以负责任地进行实验、创新和扩展他们的想法。 此发布包括预训练和微调的 Llama 语言模型的模型权重和起始代码，参数范围从 7B 到 70B ......
模型 语言 Llama

kubeadm 参数说明

kubeadm 使用帮助 kubeadm -h ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ KUBEADM │ │ Easily bootstrap a secure Kubernetes cluster │ │ │ ......
参数 kubeadm

R语言模型部署方法总结

目录模型部署概述R语言模型云端/服务器部署httpuvjugopencpufieryplumberRserveRestRserve结语 模型部署概述 数据科学项目的生命周期通常以迭代方式执行以下主要阶段： 业务理解（Business understanding） 数据采集和理解（Data acqui ......
模型 语言 方法

Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型

目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
性状 田间 作物 卫星 模型

预热篇1：大模型训练显卡选型

大模型应用系列预热篇，自建大模型显卡如何选型，以后会谈谈自建大模型部署，开发，使用langchain开发聊天机器人等话题 ......
显卡 模型

vue2 vue.min.js和vue-cli-service build --target lib 构建的.min.js的压缩原理 源码分析

1 vue-cli-service --target lib https://github.com/vuejs/vue-cli/blob/f0f254e4bc81ed322eeb9f7de346e987e845068e/packages/%40vue/cli-service/lib/commands ......
vue vue-cli-service min 源码 原理

状态机模型DP

//http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1302 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=2e5+10; int dp[N][3][3],n,w[N],t; int m ......
模型 状态
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