giant graph 043c agc
AGC041D-Problem Scores 题解
题目链接 luogu atcoder 分析 令 \(k=\left \lfloor \frac{n}{2} \right \rfloor\) 对于第三个条件,只需要满足 \(\sum_{i=1}^{k+1}a[i]<\sum_{i=n-k+1}^{n}a[i]\) 即可 有一个 \(trick\)： ......
自定义Graph Component：1.2-其它Tokenizer具体实现
本文主要介绍了Rasa中相关Tokenizer的具体实现，包括默认Tokenizer和第三方Tokenizer。前者包括JiebaTokenizer、MitieTokenizer、SpacyTokenizer和WhitespaceTokenizer，后者包括BertTokenizer和Another ......
自定义Graph Component：1-开发指南
可以使用自定义NLU组件和策略扩展Rasa，本文提供了如何开发自己的自定义Graph Component指南。 Rasa提供各种开箱即用的NLU组件和策略。可以使用自定义Graph Component对其进行自定义或从头开始创建自己的组件。 要在Rasa中使用自定义Graph Component，它 ......
自定义Graph Component：1.1-JiebaTokenizer具体实现
JiebaTokenizer类继承自Tokenizer类，而Tokenizer类又继承自GraphComponent类，GraphComponent类继承自ABC类（抽象基类）。本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍JiebaTokenizer ......
AT AGC043C - Giant Graph - 总结
AT AGC043C - Giant Graph 因为 \({(10^{18})}^{x+y+z}\) 的底数很大，所以我们贪心的选择 \(x+y+z\) 大的点是存在正确性的。那么我们从小点向大点连有向边，形成 DAG 后，对于一个点，如果它指向的点都没有被选取，那么选择它，否则不选。 我们发现这 ......
AGC063B
题意 通过不断在某个位置添加 \((1,2,\dots ,k)\) 所形成的序列称为可生成的。求给定序列有多少区间是可生成的。 分析 我们把一个可生成的序列看成很多依次加一的区间 \((x,x+1,\dots,y)\) 构成的，很明显发现，对于每一个区间，总是满足前面有一段的结尾是 \(x-1\) ......
rasa train nlu详解：1.2-_train_graph()函数
本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍_train_graph()函数中变量的具体值。 一.rasa/model_training.py/_train_graph()函数 _train_graph()函数实现，如下所示： def _train_ ......
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景： 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法： 上图为该方法的 ......
AT_agc057_e 题解
AT_agc057_e [0] 约定 \(r_i = \sum\limits_{j = 1}^{m}[A_{i,j}\le k]\) \(r^{'}_i = \sum\limits_{j = 1}^{m}[B_{i,j}\le k]\) \(c_j = \sum\limits_{i = 1}^{n} ......
AT_agc034_e Complete Compress
原题链接 这里是用 set 实现的换根 DP，时间复杂度 \(O(n\log n)\)。 记 \(siz_x,g_x,f_x\) 分别为 \(x\) 及其子树中有多少个关键点，所有关键点到 \(x\) 的距离和，将关键点尽可能两两向上合并后到 \(x\) 的距离和（我愿意理解为是将 \(g_x\) ......
AGC014E
居然自己想出了 AGC E。 首先考虑删边再加红边的本质是什么。容易发现，如果一条目标树上的边当前还没有被加上，且这条边所连两点在原树上的路径被切断，则此时一定无解。因为不管怎么加删边，这都是一棵树，而此时两点路径上一定有红边。 所以，我们就可以得到此时可以新增一条边 \((u,v)\) 的条件：路 ......
AGC034E
虽然做法大致相同，但是本篇题解将会讲述如何想出正解，分享我的思路。望通过。 首先看到题目，容易想到一个简单很多的情况：在一条链上，且终点确定。此时就可以把终点两边的点分开，分别计算到终点的距离之和，看是否相等即可。 没有确定终点时，枚举一个终点即可。 考虑将这种做法带入本题。先 \(O(n)\) 枚 ......
[ARC105F] Lights Out on Connected Graph 题解
题意 给定一个 \(N\) 个点 \(M\) 条边的简单无向联通图 \(G\)。每个边有红和蓝两种颜色，初始时每条边均是红色。 现在通过移除 \(G\) 中的一些边来获得一个新的无向图 \(G^{\prime}\)，求在所有的 \(2^M\) 种方案中有多少种方案可以使得 \(G^{\prime}\ ......
[ARC105E] Keep Graph Disconnected 题解
题意 给定一张由 \(N\) 个点和 \(M\) 条边组成的简单无向图 \(G\)，定义一个无向图是好的当且仅当这张图满足以下条件： \(1\) 号节点和 \(N\) 号节点不联通 图中不存在重边和自环 现有两人轮流采取操作，每轮操作如下： 选择两个点 \(u, v\)，将边 \((u, v)\) ......
AGC027E ABBreviate
涉及知识点：DP 前言 可能是最简单的解法了。 这种做法太巧妙了，也启发了我们一些其他的类似二元字符串的问题。 题面 Link 给你一个 \(n\) 个字符的字符串 \(s\)，该字符串只由小写字母 \(a\) 和 \(b\) 组成，你能进行如下两种操作： 将子串 aa 替换为 b。 将子串 bb ......
题解 LOJ3483【[USACO21FEB] Counting Graphs P】
题解 P7418【[USACO21FEB] Counting Graphs P】 problem Bessie 有一个连通无向图 \(G\)。\(G\) 有 \(N\) 个编号为 \(1\ldots N\) 的结点，以及 \(M\) 条边（\(1\le N\le 10^2, N-1\le M\le ......
[AGC030C] Coloring Torus 题解
非常巧妙的一道构造题，发现对于所构造的 \(n\) 有上限，那么对于 \(K<=500\) 的情况，很好构造，每行全是一个数就行了，对于 \(K>500\) 的情况，显然每行都是 \(1,2,...,n\) 的循环同构构造就行了，也可以理解是斜着填，然后对于剩下的 \(K-500\) 个数，每次选择 ......
【欧拉图】Euler Graph（Fluery算法，Hierholzer算法）
还在持续更新ing 前言 此乃小 Oler 的一篇算法随笔，从今日后，还会进行详细的修订。 注明：有参考自论文《欧拉图相关的生成与计数问题探究》 简单介绍 著名的哥尼斯堡七桥问题是18世纪著名的古典数学问题之一，该问题在相当长的时间里无人能解。欧拉经过研究，于1736年发表了论文《哥尼斯堡的七座桥》 ......
Nebula Graph开源分布式图数据库,万亿级数据,毫秒级延时
推荐一个分布式图数据库Nebula Graph,万亿级数据,毫秒级延时 什么是Nebula Graph Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询 什么是图数据库 图数据库是专门存储庞大的图形网络并从 ......
Distilling Knowledge from Graph Convolutional Networks
目录概符号说明DistillGCNLocal Structure Preserving代码 Yang Y., Qiu J., Song M., Tao D. and Wang X. Distilling knowledge from graph convolutional networks. CVP ......
植物图形泛基因组Graph-based pan-genome
目录图形泛基因组的构建图泛构建方法获取和合并PAV变异图泛的存储格式线性参考基因组坐标的恢复图泛的可视化图泛的注释基因结构注释图泛的变异注释结构变异鉴定与基因分型图泛比对软件的优势图泛的应用功能元件的鉴定现有物种中的图泛规模基于图泛的GWAS未来应用结论与未来展望 图形泛基因组（图泛）以节点和路径的 ......
AGC046C
这是一种 dp 状态不那么抽象的组合数做法。但是很复杂，仅供参考。 经过思考后发现，我们可以将字符串串按零的位置割开并分成若干个子串，设 \(a_i\) 表示第 \(i\) 个子串中 \(1\) 的个数（子串长度），这样就能转化为每一次操作将后面的一个数减 \(1\)，前面的一个数加 \(1\)，求 ......
《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记
论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活：交通流预测（traffic flow forecasting ） 方法：动态图卷积网络（Dynamic Graph Convolu ......
Graph Neural Networks with Adaptive Residual
目录概符号说明AirGNN代码 Liu X., Ding J., Jin W., Xu H., Ma Y., Liu Z. and Tang J. Graph neural networks with adaptive residual. NIPS, 2021. 概 基于 UGNN 框架的一个更加鲁 ......
Is Homophily a Necessity for Graph Neural Networks?
目录概 Ma Y., Liu X., Shah N. and Tang J. Is homophily a necessity for graph neural networks? ICLR, 2022. 概 探究 Homophily 假设 (即相互连接的结点相似) 对于 GCN 发挥效果是否是必须 ......
神经网络基础篇：史上最详细_详解计算图（Computation Graph）
计算图 可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中，将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不 ......
题解 AGC034D【Manhattan Max Matching】
题解 AGC034D【Manhattan Max Matching】 problem 在一个二维坐标系内，点 \((RX_i,RY_i)\) 上有 \(RC_i\) 个红球，点 \((BX_i,BY_i)\) 上有 \(BC_i\) 个蓝球，且保证 \(\sum_{i=1}^{n}RC_i=\sum ......
[AGC061A] Long Shuffle 题解
题意 给定一个满足 \(A_i=i\) 的排列 \(A\)，求对其进行一次 \(\mathrm{shuffle}(1,N)\) 操作后其第 \(K\) 项的值。其中 \(\mathrm{shuffle}(L,R)\) 的定义如下： 若 \(R = L + 1\)，那么交换 \(A_L\) 和 \(A ......
【AGC】更新应用信息报未知错误解决方法
【问题描述】 最近有几个开发者遇到了一个问题，他们在AGC控制台配置好应用信息的图标和截图之后，点击保存按钮会弹出“未知错误，请稍后再试”的异常报错，导致无法正确保存应用配置信息。 出错页面如图所示。 【解决方案】 出现“未知错误”的原因有很多，需要根据请求日志具体分析，我们获取到了其中的 ......
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......