heterogeneous attention network graph
docker compose配置 network
docker-compose配置networks 默认网络 例如, 假设有一个项目，目录名myapp, docker-compose.yml 配置如下: version: "3" services: web: build: . ports: - "8000:8000" db: image: post ......
Distilling Knowledge from Graph Convolutional Networks
目录概符号说明DistillGCNLocal Structure Preserving代码 Yang Y., Qiu J., Song M., Tao D. and Wang X. Distilling knowledge from graph convolutional networks. CVP ......
植物图形泛基因组Graph-based pan-genome
目录图形泛基因组的构建图泛构建方法获取和合并PAV变异图泛的存储格式线性参考基因组坐标的恢复图泛的可视化图泛的注释基因结构注释图泛的变异注释结构变异鉴定与基因分型图泛比对软件的优势图泛的应用功能元件的鉴定现有物种中的图泛规模基于图泛的GWAS未来应用结论与未来展望 图形泛基因组（图泛）以节点和路径的 ......
Literature Survey about Volumetric Grasping Network: Real-time 6 DOF Grasp Detection in Clutter
This is a literature survey about the paper of Volumetric Grasping Network: Real-time 6 DOF Grasp Detection in Clutter. ......
《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记
论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活：交通流预测（traffic flow forecasting ） 方法：动态图卷积网络（Dynamic Graph Convolu ......
network提示use --host to expose
项目运行之后，想要通过局域网ip访问项目，无法访问： 查了一下问题，没有配置netWork，在vite.config.ts如下配置，就可以了 server: { host: '0.0.0.0' } 有问题欢迎交流！！！ ......
解码注意力Attention机制：从技术解析到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了注意力机制的理论基础和实际应用。从其历史发展和基础定义，到具体的数学模型，再到其在自然语言处理和计算机视觉等多个人工智能子领域的应用实例，本文为您提供了一个全面且深入的视角。通过Python和PyTorch代码示例，我们还展示了如何实现这一先进的机制。 关注TechLead， ......
聊聊RNN与Attention
RNN系列： 聊聊RNN&LSTM 聊聊RNN与seq2seq attention mechanism，称为注意力机制。基于Attention机制，seq2seq可以像我们人类一样，将“注意力”集中在必要的信息上。 Attention的结构 seq2seq存在的问题 seq2seq中使用编码器对时序 ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
Graph Neural Networks with Adaptive Residual
目录概符号说明AirGNN代码 Liu X., Ding J., Jin W., Xu H., Ma Y., Liu Z. and Tang J. Graph neural networks with adaptive residual. NIPS, 2021. 概 基于 UGNN 框架的一个更加鲁 ......
virtualbox 安装 本地redis和mysql环境，用nat network模式
1. 安装centos 7.9 ，关闭selinux 和firewalld，否则连不上。 2. 配置网卡，ip需和nat network配对 TYPE="Ethernet" PROXY_METHOD="none" BROWSER_ONLY="no" BOOTPROTO="static" DEFROU ......
Is Homophily a Necessity for Graph Neural Networks?
目录概 Ma Y., Liu X., Shah N. and Tang J. Is homophily a necessity for graph neural networks? ICLR, 2022. 概 探究 Homophily 假设 (即相互连接的结点相似) 对于 GCN 发挥效果是否是必须 ......
比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
前言 本文探索了 Monarch Mixer (M2) ，这是一种在序列长度和模型维度上都是次二次的新架构，并且在现代加速器上具有很高的硬件效率。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ......
神经网络基础篇：史上最详细_详解计算图（Computation Graph）
计算图 可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中，将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不 ......
【CVPR2023】Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining
论文：https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码：https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算，但是部分来自 K 的 token 与来自 ......
centos7.9重启网卡提示Failed to start LSB: Bring up/down networking.
前几天给一台机器状态centos7.9系统，设备有2个网口，今天重启网卡一直失败， 查看network状态，怀疑是eth0网卡有问题 查看eth0的网卡配置，发现是eth0网卡的BOOTPROTO=dhcp，且ONBOOT=yes，但eth0网口没插网线，这导致重启网卡时，一直重启eth0，但是没插 ......
华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》
论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址： https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......
关于 Chrome 开发者工具 Network 面板里观察到的 net ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID 错误
我在 Chrome 访问一个网站时，在 Chrome 开发者工具 Network 面板里观察到的 net ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID 错误： net::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID 这种错误通常会在你试图访问的网站的 SSL 证书存在问题时出现。 S ......
《Attention Is All You Need》阅读笔记
论文标题 《Attention Is All You Need》 XXX Is All You Need 已经成一个梗了，现在出现了很多叫 XXX Is All You Need 的文章，简直标题党啊，也不写方法，也不写结果，有点理解老师扣论文题目了。 作者 这个作者栏太夸张了。八个作者全部标星，均 ......
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......
2023ACMMM_Mutual Information-driven Triple Interaction Network for Efficient Image Dehazing
一. Motivation 之前网络存在的缺点： 1. 使用的有限的频域信息 2. 不充足的信息交互 ： (1) 第一阶段的输出直接作为第二阶段的输入，忽略了中间特征从早期到后期的传播 (2) 在编码器解码器结构同尺度之间进行特征融合，忽略了阶段内和跨阶段的跨尺度信息交换 3. 严重的特征冗余：中间 ......
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks
目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
2023ICLR_SFNet: Selective frequency network for image restoration
1. 在运行SFNet代码时，前后代码保持不变，运行两次结果发生变化, 把下面这段代码注掉就可以保持前后两次运行结果一致，不确定是否是nn.BatchNorm2d计算均值和方差导致 class dynamic_filter(nn.Module): def __init__(self, inchann ......
UniKGQA Unified Retrieval and Reasoning for Solving Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graph
目录概主要内容代码 Jiang J., Zhou K., Zhao W. and Wen J. UniKGQA: Unified retrieval and reasoning for solving multi-hop question answering over knowledge graph ......
FlashAttention 如何加速Attention计算？
代数聚合 计算向量\(\mathbf x^l \in \mathbb R^{1 \times d}\)的softmax值 \[m(\mathbf x^l) = max(x_i^{l}) \\ f(\mathbf x^l) = [e^{x_1^l-m(\mathbf x^l)}, \cdots, e^ ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
Matching Network算法概述
什么是Matching Network 1. 论文地址：Matching Networks for One Shot Learning 2. 简介：基于Metric Learning部分思想，使用外部记忆来增强网络，提高网络的学习能力。 3. 创新点 借鉴了注意力和外部记忆方面的经验来搭建网络 基于 ......
【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
原始题目：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译：DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间：2020年07月 平台：International Journal of Forec ......
centos7 执行 systemctl restart network 报错解决
问题描述： 安装虚拟机器-->安装centos7 x64,使用MobaXterm_Personal_23.2.exe 连接centos, 报错如下图： Job for network.service failed because the control process exited with err ......