heterogeneous attention network graph
Python程序调用图（Call Graph）
vitsalis/PyCG: Static Python call graph generator (github.com) 2103.00587.pdf (arxiv.org) PyCG - Practical Python Call Graphs PyCG generates call grap ......
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线 上节谈到使用TRT-API来构建网络，在这一节中总结一些trick来提升模型的运行效率，这些trick在所有的trt优化中均可使用，主要有以下几点： 使用cuda_graph减少kernel间的 ......
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型，解释GNN的预测没有得到解决，所有提出了一个GNNExplainer，是第一个通用的，与模型无关的方法，可以 ......
GAN（生成对抗网络，Generative Adversarial Network）
生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型架构，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个神经网络组成。这两个网络之间进行博弈式训练。 生成器（Generator）：生成器是一个神经网络模型，它接收一个随机噪声向量作为输入，并试图生成与训练数据相似的新数据样本。生成器的目 ......
AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
论文阅读：A Lightweight Knowledge Graph Embedding Framework for Efficient Inference and Storage
ABSTRACT 现存的KGE方法无法适用于大规模的图（由于存储和推理效率的限制） 作者提出了一种LightKG框架： 自动的推断出码本codebooks和码字codewords，为每个实体生成合适的embedding。 同时，框架中包含残差模块来实现码本的多样性，并且包含连续函数来近似的实现码字的 ......
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记
论文标题 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ImageNet ：经典的划时代的数据集 Deep Convolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位，当时主导的是传统机器学习算法 作者 一作 ......
CF506D Mr. Kitayuta's Colorful Graph
好久没更新这个单题系列了，主要是最近没啥CF比赛空闲时间又少，今天忙里偷闲写了两个题 这个题就比较典了，两点是否连通一般都是想到并查集维护，现在的问题是要对每种颜色的边把贡献算清楚 很容易想到枚举所有颜色的边，每次求出所有连通分量后遍历一遍询问统计答案，这样正确性显然但复杂度是\(O(m\times ......
使用BAPI_NETWORK_COMP_*实现生产订单组件的增删改查
1、文档说明 对于生产订单组件的增删改有多种办法，比较常用的有使用内部函数CO_XT_COMPONENT_*，有改造BAPI_ALM_ORDER_MAINTAIN来实现，各有千秋。 本文档介绍，通过PS的BAPI_NETWORK_COMP_*系列BAPI，来实现常见的组件先删后建的覆盖式操作，组件部 ......
【NIPS2021】Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers
来自美团技术团队♪（＾∀＾●）ﾉｼ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.13840 代码地址：https://git.io/Twins 一、写在前面 本文提出了两种视觉转换器架构，即Twins-PCPVT和Twins-SVT。 Twins-PCPVT 将金字塔 Trans ......
Graph-less Collaborative Filtering
目录概符号说明SimRecPrediction-Level DistillationEmbedding-level DistillationAdaptive Contrastive Regularization总的损失代码 Xia L., Huang C., Shi J. and Xu Y. Gra ......
论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
G. Counting Graphs
G. Counting Graphs 题意：添加几条线段，使得图仍保持原先的最小生成树 通过画图我们发现，要添加u->v的线段，线段必须大于u->v的路径内的最大值，不然会破坏原先的最小生成树。 那么该怎么维护路径内的最大值呢？ 方法： 1.我们对边的大小进行排序，这样当前边一定大于等于之前的边，只 ......
详细了解Transformer：Attention Is All You Need
--> 原文链接：Attention Is All You Need 1. 背景 在机器翻译任务下，RNN、LSTM、GRU等序列模型在NLP中取得了巨大的成功，但是这些模型的训练是通常沿着输入和输出序列的符号位置进行计算的顺序计算，无法并行。 文中提出了名为Transformer的模型架构，完全依 ......
Linux2.1.13网络源代码学习(https://qiankunli.github.io/2022/07/04/linux_2_1_13_network.html)
简介 简介 源码目录 网络分层 数据结构 套接字 套接字与vfs sk_buff结构 网络协议栈实现——数据struct 和 协议struct linux1.2.13 接收数据 收到数据包的几种情况 Socket 读取 发送数据 面向过程/对象/ioc 以下来自linux1.2.13源码，算是参见L ......
CODE FESTIVAL 2017 Elimination Tournament Round 3 F Unicyclic Graph Counting
洛谷传送门 AtCoder 传送门 看到和度数有关的（基环）树计数，可以想到 Prufer 序。 如果要计数一棵树，那么答案就是 \(\binom{n - 2}{d_1 - 1, d_2 - 1, \ldots, d_n - 1}\)。因为度数为 \(d\) 的点在 Prufer 序中恰好出现 \( ......
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation 微软提出的graph transformer，名叫Graphormer Transformer 通常，transformer layer有一个self-att ......
CNN -- Simple Residual Network
Smiling & Weeping 我爱你，从这里一直到月亮，再绕回来 说明： 1.要解决的问题：梯度消失 2. 跳连接，H(x) = F(x)+x,张量维度必须一致，加完后再激活。不要做pooling，张量的维度会发生变化 1 # 先是1个卷积层(conv, maxpooling, relu)，然 ......
3D力导向树插件 3d-force-graph
3d-force-graph是什么？ 一个 Web 组件，使用强制导向的迭代布局来表示 3 维空间中的图形数据结构。使用ThreeJS /WebGL 进行 3D 渲染，使用d3-force-3d或ngraph作为底层物理引擎。 3d-force-graph可以做些什么？ 参考以下效果： 哔哩哔哩：h ......
CF1857G Counting Graphs
题目链接 考虑每条非树边的取值，显然不能小于等于该边与树边形成的环中的最大值（当然这条非树边也可以不存在），所以每条非树边的取值范围就是 \(S - max(w) + 1\) （\(+1\)的原因是该边可能不存在）。 暴力枚举肯定会超时，考虑优化。 发现 \(kruskal\) 算法获得最小生成树的 ......
avformat_network_init()解析备忘
基于ffmpeg-6.0. avformat_network_init()函数定义如下： int avformat_network_init(void) { #if CONFIG_NETWORK int ret; if ((ret = ff_network_init()) < 0) return r ......
[IJCAI 2023]Preventing Attacks in Interbank Credit Rating with Selective-aware Graph Neural Network
[IJCAI 2023]Preventing Attacks in Interbank Credit Rating with Selective-aware Graph Neural Network 问题 文章研究的是对银行间信用评价的攻击的预防。点是银行，边是银行间的借贷关系。 攻击方式有特征攻击 ......
Cannot initiate the connection to cn.archive.ubuntu.com:80 (2403:2c80:5::6). - connect (101: Network is unreachable)
版本：ubuntu 22.04 Cannot initiate the connection to cn.archive.ubuntu.com:80 (2403:2c80:5::6). - connect (101: Network is unreachable) 嗯，被墙了。找到 /etc/apt ......
CF1805D A Wide, Wide Graph
原题 翻译 如果距离越长越优的题要考虑树的直径 我们发现这题对于一个\(k\)，我们对于每个点，让他从最远的点连过来得到的图的连通性等价于原图的连通性 而对于一个点最远的点就是他到直径两个端点的距离 因此我们求出树的直径，然后对于两个端点\(dfs\)，求出他们的深度，对于每个点，距离他们最远的距离 ......
Attention
注意力实现: import math import torch from torch import nn import matplotlib.pyplot as plt from d2l import torch as d2l def sequence_mask(X, valid_len, valu ......
Linux namespace之：network namespace
Linux namespace系列文章 理解network namespace network namespace用来隔离网络环境，在network namespace中，网络设备、端口、套接字、网络协议栈、路由表、防火墙规则等都是独立的。 因network namespace中具有独立的网络协议栈 ......
题解 [ARC165C] Social Distance on Graph
赛时：看不懂题，啊这！ 赛后：就这？ 题目描述 有一个简单相连的无向图，其顶点数为 \(n\)，编号为 \(1\) 至 \(n\)。图中有 \(m\) 条加权边，第 \(i\) 条边连接顶点 \(a_i\) 和 \(b_i\)，权重为 \(w_i\)。此外，连接两个顶点的简单路径的权重是简单路径中包 ......
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network 文章设计了一种基于社区的医疗保险欺诈行为检测。 模型 为了提高精度，模型设计了一组异构 ......