kitayuta colorful graph mr
spectral-graph-theory-in-GCN
GCN 中的谱图理论笔记 Datetime: 2023-04-26T09:36+08:00 Categories: MachineLearning Tags: GNN 写毕设，发现自己没法绕过第一代 GCN 的谱图变换原理 我知道啥是傅里叶变化，但是我感觉不到那种新奇，或许这就是无法感觉到数学的美吧 ......
Codeforces 1781G - Diverse Coloring（构造）
vp 时候想到大致思路了，但是死活调不对，赛后套取 cf 的数据调了好久才过/ll 首先直觉告诉我们答案不会太大。稍微猜一猜可以猜出除了四个点的菊花之外答案都是 $n\bmod 2$，下面我们来通过构造证明这件事情。 首先，链的情况是 trivial 的，直接根据奇偶性间隔染色即可。如果不是链，那么 ......
delphiXE DBGrid的标题颜色Color设置无效
delphi7版本的Columns 中的Title 的Color设置有效，但是从XE7、XE10、经测试 无效 ......
Invariant and Equivariant Graph Networks
Maron H., Ben-Hamu H., Shamir N. and Lipman Y. Invariant and equivariant graph networks. ICLR, 2019. 概 有些时候, 我们希望网络具有: 不变性 (Invariant): $$ f(PX) = f(X ......
图（Graph）与图论
听到图这个字，很多人会联想到图片、折线图、设计图等传统的图，今天要聊的图（Graph）是一种基本研究对象，用于表示实体与实体之间的关系。 先说结论： 图论：是组合数学分支，是主要研究图的学问，起源于柯尼斯堡七桥问题。 图（数学）：是用于表示物体与物体之间存在某种关系的结构。数学抽象后的“物体”称作节 ......
题解：【CF235D】Graph Game
题目链接 根据期望的线性性，一次操作使得接下来要递归处理 $|G|$ 个点，将这些贡献分摊到 $|G|$ 个点上，这样我们接下来只需要计算概率。 首先考虑如果是树怎么做。操作等价于随机一个排列，顺次删掉排列中的点，并求出删掉当前点之前其所处的连通块的大小。记当前 $x$ 为点分治中心，点对 $(x, ......
Graph Travarsal All In One
Graph traversal All In One 图遍历 js / ts demos --> (🐞 反爬虫测试！打击盗版⚠️）如果你看到这个信息, 说明这是一篇剽窃的文章，请访问 https://www.cnblogs.com/xgqfrms/ 查看原创文章！ refs ©xgqfrms 20 ......
HQL如何转换到MR
HQL编译成MapReduce任务是由Hive中Compiler组件完成的,主要分成了六个阶段: **1. Antrl词法分析、语法分析：**Antrl中定义了SQL的语法规则，完成SQL的词法、语法分析，将SQL语言转换为AST。 2. 语义分析：获得抽象语法树(即AST）之后，遍历AST，抽象出 ......
Layer-Dependent Importance Sampling for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
Zou D., Hu Z., Wang Y., Jiang S., Sun Y. and Gu Q. Layer-dependent importance sampling for training deep and large graph convolutional networks. NIPS, ......
Codeforces Round 550 (Div. 3) F. Graph Without Long Directed Paths（dfs/染色）
https://codeforces.com/contest/1144/problem/F 题目大意： 给定n个点，m条边； 每一条边都连接了两个点。 现在需要我们染色，要求是做到所有有向图不包含长度为2或者更长的路径。 input 6 5 1 5 2 1 1 4 3 1 6 1 output YE ......
[Android Studio报错]Cant determine type for tag＜macro name=“m3_comp_bottom_app_bar_container_color“
使用最新版本的SDK33新建项目时，直接编译会有如下报错 Can't determine type for tag '<macro name="m3_comp_bottom_app_bar_container_color">?attr/colorSurface</macro>' 经过排查，是app目 ......
Heterogeneous Graph Attention Network
Wang X., Ji H., Shi C., Wang B., Cui P., Yu P. and Ye Y. Heterogeneous graph attention network. WWW, 2019. 概 Attention + 异构图. 符号说明 $\mathcal{G} = (\ma ......
Heterogeneous Deep Graph Infomax
Ren Y., Liu B., Huang C., Dai P., Bo L. and Zhang J. Heterogeneous deep graph infomax. arXiv preprint arXiv:1911.08538, 2019. 概 本文介绍了异构图的一种无监督学习方法. 这里 ......
AtCoder Regular Contest 105 E Keep Graph Disconnected
洛谷传送门 AtCoder 传送门 显然终止态是只剩两个连通块，一个包含 $1$ 另一个包含 $n$，并且两个连通块内的边数均为 $\frac{sz(sz-1)}{2}$。 如果只在连通块内连边，那么能连的边的总数是 $\frac{n(n-1)}{2} - \sum\limits_{i=1}^{cn ......
Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering
论文阅读04-Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering：MAGCN 论文信息 论文地址：Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering | ......
Deep graph clustering with enhanced feature representations for community detection
论文阅读03-EFR-DGC:Enhanced Feature Representations for Deep Graph Clustering 论文信息 论文地址：Deep graph clustering with enhanced feature representations for co ......
Attributed Graph Clustering |A Deep Attentional Embedding Approach
论文阅读01-Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 1. 创新点idea Two-step的图嵌入方法不是目标导向的，聚类效果不好，提出一种基于目标导向的属性图聚类框架。 所谓目标导向，就是说特征提取和聚 ......
FastGCN Fast Learning with Graph Convolutional Networks via Importance Sampling
Chen J., Ma T. and Xiao C. FastGCN: fast learning with graph convolutional networks via importance sampling. ICLR, 2018. 概 一般的 GCN 每层通常需要经过所有的结点的 prop ......
B - Coloring Matrix
B - Coloring Matrix https://atcoder.jp/contests/abc298/tasks/abc298_b 思路 判断A矩阵是否满足条件， 不符合，对A矩阵逆时针旋转， 旋转后对A矩阵继续判断， 直到满足条件，或者A矩阵复位。 Code #include <ioman ......
Deeper Insights into Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning
Li Q., Han Z. and Wu X. Deeper insights into graph convolutional networks for semi-supervised learning. AAAI, 2018. 概 本文分析了 GCN 的实际上就是一种 Smoothing, 但是 ......
Stochastic Training of Graph Convolutional Networks with Variance Reduction
Chen J., Zhu J. and Song L. Stochastic training of graph convolutional networks with variance reduction. ICML, 2018. 概 我们都知道, GCN 虽然形式简单, 但是对于结点个数非常多的 ......
Shortest Cycle in a Graph
Shortest Cycle in a Graph There is a bi-directional graph with n vertices, where each vertex is labeled from 0 to n - 1. The edges in the graph are re ......
【Azure Developer】使用 Microsoft Graph API 获取 AAD User 操作示例
问题描述 查看官方文档“ Get a user ” , 产生了一个操作示例的想法，在中国区Azure环境中，演示如何获取AAD User信息。 问题解答 使用Microsoft Graph API，演示如何获取AAD User信息，因参考文档是针对Global Azure，所以文档种的URL为： / ......
Graphs with Python: Overview and Best Libraries
Graphs with Python: Overview and Best Libraries Graph analysis, interactive visualizations, and graph machine learning A graph is a relatively old mat ......
关于a标签未能继承父盒子color颜色
<div> <a href="">www</a> </div> div{ color: red; } 从结构上来说肯定期望a标签能够继承div的color属性将文字的颜色设置为红色 但实际的网页表现为 看上去并没有继承color 打开开发者工具查看后发现 这里a标签继承的color被划掉了，因为继承 ......
D A Wide, Wide Graph
#include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N=1e5+10; int n; int h[N],e[N*2],ne[N*2 ......
Cesium案例(五) Underground Color
Cesium.Ion.defaultAccessToken = token const viewer = new Cesium.Viewer("cesiumContainer"); const scene = viewer.scene; const globe = scene.globe; //获取 ......
Graph Neural Networks for Link Prediction with Subgraph Sketching
Chamberlain B. P., Shirobokov S., Rossi E., Frasca F., Markovich T., Hammerla N., Bronstein M. M. Hansmire M. Graph neural networks for link predictio ......
D. A Wide, Wide Graph
D. A Wide, Wide Graph You are given a tree (a connected graph without cycles) with $n$ vertices. Consider a fixed integer $k$. Then, the graph $G_k$ i ......
background-color 只填充容器的一半
关键字的取值: to right （表示从左往右渐变） to left (表示从右往左渐变) to top (表示从下往上渐变) to bottom (表示从上往下渐变) 角度的取值： 0deg （从下到上 to top） 180deg（从上到下 to bottom） 90deg (从左到右 to ......