kitayuta colorful graph mr

AT_apc001_g Colorful Doors 题解

~~模拟赛做到的题,场上写贪心爆栈了qwq~~ 首先在首尾加上两个 $1$ 表示进出,将两段路中间的间隔作为传送门,恰好有 $2 \times N$ 个传送门,根据两段路的经过情况给传送门分类别: `00`:用 $N$ 表示,称为无用点,不到达该点。 `10`:用 $S$ 表示,称为起点,需要通过向 ......
题解 Colorful AT_apc Doors 001

题解 CF1857G【Counting Graphs】

一个非常显然的事情是:总方案数即为每条边方案数之积。 树边已经确定,考察每条非树边 $(u,v)$ 可以怎么取。给定的树 $T$ 是唯一最小生成树,这意味着非树边 $(u,v)$ 要么不存在,要么权值大于 $T$ 上 $(u,v)$ 之间任意一条边的权值。设 $T$ 上 $(u,v)$ 间的最大边权 ......
题解 Counting Graphs 1857G 1857

G. Counting Graphs

G. Counting Graphs Given a tree consisting of $n$ vertices. A tree is a connected undirected graph without cycles. Each edge of the tree has its weigh ......
Counting Graphs

论文解读(LightGCL)《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者:Cai, Xuheng and Huang, ......

HS-GCN Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation

[TOC] > [Liu H., Wei Y., Yin J. and Nie L. HS-GCN: Hamming spatial graph convolutional networks for recommendation. IEEE TKDE.](https://arxiv.org/pdf/ ......

POJ 2513 Colored Sticks

## [$POJ$ $2513$ $Colored$ $Sticks$](http://poj.org/problem?id=2513) ### 一、题目描述 一堆木棍左右两端涂有颜色,相同颜色的可以连接在一起,问所有木棍能否都连上 ### 二、解题代码 ```cpp {.line-numbers} ......
Colored Sticks 2513 POJ

【JointJS】Paper 事件和 Graph 事件

# 复习 Paper & Graph Paper 是渲染我们提供的数据的,表示的是视图层(View)。数据和逻辑在 Graph 中操作,表示的是数据层和控制层(Model & Controller)。 ![Graph & Paper 示意图](https://img2023.cnblogs.com/ ......
事件 JointJS Graph Paper

SIAMHAN:IPv6 Address Correlation Attacks on TLS E ncrypted Trafic via Siamese Heterogeneous Graph Attention Network解读

1. Address 论文来自于USENIX Security Symposium 2021 2. Paper summary 与ipv4地址采用nat掩盖不同,ipv6地址更加容易关联到用户活动上,从而泄露隐私。但现在已经有解决隐私担忧的方法被部署,导致现有的方法不再可靠。这篇文章发现尽管在有防护 ......

graph db+LLM

直接用LLM是不精确的,需要结合graph DB+LLM,参见: https://medium.com/neo4j/harnessing-large-language-models-with-neo4j-306ccbdd2867 https://neo4j.com/developer-blog/fi ......
graph LLM db

重做 CF 295B Greg and Graph 以及理解 Floyd

# Floyd 原理简析 Floyd 的原理其实是 DP,定义 $\mathrm{dp}[S][i][j]$ 表示在仅经过点集 $S$ 里的点的条件下,从 $i$ 到 $j$ 的最短路距离 初始状态 $S$ 为空,$\mathrm{dp}[\varnothing ][i][j]$ 就等于 $i,j$ ......
Graph Floyd 295B Greg 295

boost graph

复制源:https://www.cnblogs.com/sssblog/p/11189402.html(纯英文) Boost Graph provides tools to work with graphs. Graphas are two-dimensional point clouds with ......
boost graph

【python】使用paramiko获取ssh输出,过滤ANSI Color及ANSI Escape字节串

1、ANSI Color及ANSI Escape ANSI Escape Codes · GitHub 2、处理ANSI Color # 7-bit and 8-bit C1 ANSI sequences ansi_escape_8bit = re.compile( br'(?:\x1B[@-Z\\ ......
ANSI 字节 paramiko python Escape

CF506E Mr. Kitayuta's Gift 思考--zhengjun

妙妙题。 首先可以有一个 $O(kn^2)$ 的 dp,但是显然不行。 但是,发现其中的大多数转移都浪费在自环上了,所以考虑不要这个东西。 这个 dp 一共有三种转移: 1. 左右端点一起向内移动一格; 2. 左端点或右端点单独移动; 3. 左右端点都不动。 所以考虑加一维 $k$ 表示走了 $k$ ......
Kitayuta zhengjun 506E Gift 506

【大联盟】20230706 graph(graph) QOJ4635 【Graph Operation】

## 题解 赛时得分:60/? 写了个乱搞 首先考虑无解的条件。注意到一次操作后,所有点的度数都没有改变,所以无解的充分条件就是存在一个点的度数在两张图中不相等。接下来尝试构造策略,使得度数相等的时候都能出解。 我们可以将题意转化一下,变为对图 $G$ 和图 $H$ 都可以操作,使得最后产生的两张图 ......
graph 大联盟 Operation 20230706 Graph

AGC015E Mr.Aoki Incubator

这种点对移动互相感染的题,一般可以建笛卡尔坐标系。每个点 $i$ 坐标为 $(V_i,X_i)$,若有两个点 $a,b$ 的相遇时间为 $\dfrac{X_a-X_b}{V_b-V_a}$,即 $-k_{ab}$。 所以当且仅当两个点连接直线的斜率为负数时,两个点会在时间 $t_{ab}=-k_{a ......
Incubator 015E Aoki AGC 015

AGC012D Colorful Balls

sweet tea. 手玩一下发现「交换」的性质是具有传递性的,所以考虑一个 $O(n^2)$ 做法: 枚举每个点对,如果满足交换条件,则连双向边。显然一个连通块内的点可以互相交换,而不同连通块之间互相独立。答案就是 $\prod\limits_{i=1}^m\dbinom{size_i}{s_{i ......
Colorful Balls 012D AGC 012

103.Mr. Liang play Card Game

杭电第一场补题 103.Mr. Liang play Card Game 题目: 有n张卡片,每一个卡片有自己的类型,等级、初始等级都是1。 有以下两种操作: 选择一张卡片打出去,获得权值为:val_{type_i}*p^{level-1} 选择两个相邻,且相同种类,相同等级的卡片进行合并,合并之后 ......
Liang Card Game play 103

[AAAI 2023]Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching

# Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching ## 动机 Graph Matching(GM)是个NP难问题。随着机器学习的兴起,该问题也有望被更高效地解决。然而,现有的监督学习仍然需要为了训练去计算大量的ground tru ......

Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning

图的作用: 图结构捕捉不同类型节点(即用户、项目和属性)之间丰富的关联信息,使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此,我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起,其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列,以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成:基于图的 MDP ......

极简版colorful console.log

```js // raw. console.log('hello,world!') console.info('hello,world!') console.warn('hello,world!') console.error('hello,world!') const console = new ......
colorful console log

GDI+颜色(Color)

构造方法1:Color::Color(BYTE r, BYTE g, BYTE b) 构造方法中三个参数分别为RGB值,取值范围(0-255),下面代码呈现在RGB取值下进行线的绘制: 1 Graphics graphics(dc); 2 3 Color clr(255, 0, 0); 4 Colo ......
颜色 Color GDI

grep -ior ..192.168... js/* --color

这是一个使用`grep`命令的例子,用于在指定文件中搜索匹配指定模式的文本。 具体的命令是: ``` grep -ior ..192\.168... js/* --color ``` 解释一下各个选项的含义: - `-i`:表示忽略大小写,即搜索时不区分大小写。 - `-o`:表示只输出匹配到的内容 ......
color grep 192 168 ior

Query2box Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box Embeddings

[TOC] > [Ren H., Hu W. and Leskovec J. Query2box: Reasoning over knowledge graphs in vector space using box embeddings. ICLR, 2020.](http://arxiv.org/ ......

A Randomized Algorithm for Single-Source Shortest Path on Undirected Real-Weighted Graphs 部分翻译

A Randomized Algorithm for Single-Source Shortest Path on Undirected Real-Weighted Graphs Ran Duan , Jiayi Mao , Xinkai Shu , and Longhui Yin 这篇翻译必定有相 ......

git-download-MR

# 1.查看MR > 使用`git ls-remote`查看提交`MR`(merge-requests) ```bash git ls-remote | grep "refs/merge-requests"| head -n 10 ``` ```cmd From gitlab.xxx:xxx/bui ......
git-download-MR download git MR

AtCoder Grand Contest 012 D Colorful Balls

[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_agc012_d "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/agc012/tasks/agc012_d "AtCoder 传送门") 不错的题。bx E ......
Colorful AtCoder Contest Grand Balls

R语言代做编程辅导ASSIGNMENT FOUR - RANDOM GRAPHS(附答案)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33183 PROBLEM 1) Creating Random Adjacency Matrices Script Name: adjMatrix Input: n... The number of vertices in the graph p ......
ASSIGNMENT 答案 语言 RANDOM GRAPHS

CF1787G Colorful Tree Again

这个故事告诉我们:不要转化完题意以后抛开原问题的特殊性质,要不然你会得到一个不可做的原题加强版。 首先抠出所有好链,并**时刻注意原图是一棵树**。 为了利用好树的性质,我们定一个根,使得每个点有唯一父亲。 然后把所有链挂在这条链的 `lca` 上。 考虑摧毁一个节点的影响。 把一个点 $u$ 摧毁 ......
Colorful 1787G Again 1787 Tree

Atcoder AGC043C Giant Graph

首先能由 $10^{18(x + y + z)}$ 发现 $x + y + z$ 肯定越大越好。 于是就能想到贪心,从大到小枚举 $h = x + y + z$,若 $(x, y, z)$ 没有相连的点被选,那就选这个点。 考虑对于每条边 $(u, v)$,令 $u u, a = a, b = b$ ......
Atcoder Giant Graph 043C AGC

4.4 Graph Nerual Networks(GNN)

# 1. Introduction GNN简单来说就是Graph + Nerual Networks,关键问题就是将图的结构和图中每个节点和边的特征转化为一般的神经网络的输入(张量). ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2264614/202307/ ......
Networks Nerual Graph 4.4 GNN