526互联

mensa unsupervised adaptation ensemble

Google Test Adapter安装

## 背景 我有一个vs2015 的gtest 工程，编译完成后，需要gtest adapter帮我把测试列表显示出来，但是通过vs自带的工具或者网页下载安装遇到2个问题： 1、下载速度超级慢，慢到我能到火星再回来； 2、网页下载安装后，打开vs显示没有安装，依然不可用。https://market ......
Adapter Google Test

设计模式--适配器模式 Adapter

设计模式 适配器模式 Adapter 定义一个规则 >和尚 吃斋 念经 打坐 撞钟 习武 缺省适配器模式 鲁智深 鲁达 形态丑陋 面貌凶顽 此人上应天星 心地刚直 虽时下凶顽 命中驳杂 久后却得清净 证果非凡 汝等皆不及他 就是在一个接口跟正常子类中间差了一个抽象类，把一些不太重要的类挑选出去，把它 ......
模式 设计模式 适配器 Adapter

31 IIC（九）iic adapter

[代码](https://gitee.com/super_glob/linux-driver-code/tree/master/2023.06.23_i2c_adapter) ## 1 iic adapter驱动架构 i2c adapter设备是挂载于platform bus 整体重点架构如下 * ......
adapter IIC iic 31

EulerNet Adaptive Feature Interaction Learning via Euler’s Formula for CTR Prediction

[TOC] > [Tian Z., Bai T., Zhao W., Wen J. and Cao Z. Eulernet: Adaptive feature interaction learning via euler’s formula for ctr prediction. SIGIR, 20 ......
Interaction Prediction EulerNet Adaptive Learning

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273 最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除 动机 它有两个非常自然的用途， ......
时间序列 LASSO 通货 序列 adaptive

6) Adapter Pattern

类别： Structural Pattern 问题： 什么是接口？按照标准提供服务，其他想要使用该接口的要按照该标准接入服务 什么是依赖？持有目标对象，拥有使用权（A use B） 数据线？数据线按USB标准接入充电宝，通过lightning 提供充电服务 手机？通过lightning标准接入数据线 ......
Adapter Pattern

cpp:Adapter Pattern

/*****************************************************************//** * \file GoldLogToFile.h * \brief 适配器模式Adapter Pattern 亦称： 封装器模式、Wrapper、Adapter ......
Adapter Pattern cpp

[CVPR23 Highlight] Side Adapter Network for Open-Vocabulary Semantic Segmentation论文阅读笔记

** ## 摘要 本文提出了一个用于开放词汇语义分割的新框架SAN，将语义分割任务建模为区域识别问题，提取mask proposals并使用CLIP对mask进行识别。SAN可以重新利用CLIP的特征，因此其本身可以非常轻量；同时网络可以端到端地进行训练，从而使SAN适应冻结的CLIP模型。本文方法 ......
Open-Vocabulary Segmentation Vocabulary Highlight Semantic

python -- 解决连接sqlserver出现的“ pymssql._pymssql.OperationalError: (20009, b'DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist”问题

因为工作关系，近期需要用python连接sqlserver处理一些数据问题。 由于笔记本上的软件是新安装的，所以有些配置避免不了重新设置，期间遇到一些小问题，记录一下。 下面正式开始 写一段代码，测试sqlserver数据库连接 import pymssql # 写法1# conn = pymssq ......
pymssql 20009 OperationalError unavailable sqlserver

Paper Reading: Adaptive Neural Trees

本文设计了自适应神经树(ANT)将 NN 和 DT 的优点结合起来，ANT 将树结构中的路由决策和根到叶的计算路径表示为 NN，从而实现了分层表示学习。ANT 以树形拓扑作为一个强结构先验，通过该结构令特征以分层方式共享和分离。同时提出了一种基于反向传播的训练算法，基于一系列决策来生长 ANT 的结... ......
Adaptive Reading Neural Paper Trees

[论文阅读] DGFont++ Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation

## Pre title: DGFont++: Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212. ......
Unsupervised Deformable Generative Generation Networks

适配器模式（Adapter）

#include <iostream> using namespace std; class ThreePhaseOutlet { public: void doThreePhasePlug() { cout << "三相插头接入" << endl; } }; class TwoPhaseOutle ......
适配器 Adapter 模式

Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction

[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准，博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......
graph construction classifiers tree-based forgeNet

DYNAMICS-AWARE UNSUPERVISED DISCOVERY OF SKILLS

**发表时间：**2020（ICLR2020） **文章要点：**这篇文章提出了一个无监督的model-based的学习算法Dynamics-Aware Discovery of Skills (DADS)，可以同时发现可预测的行为以及学习他们的dynamics。然后对于新任务，可以直接用zero- ......
DYNAMICS-AWARE UNSUPERVISED DISCOVERY DYNAMICS SKILLS

[Design Pattern] Adapter Design Pattern - code example

interface EnemyAttacker { fireWeapon(): void; driveForward(): void; assignDriver(driverName: string): void; } // Target class EnemyTank implements Ene ......
Pattern Design Adapter example code

迁移学习（VMT）《Virtual Mixup Training for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Virtual Mixup Training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koyama, S. Ishii论文来源：2019 CVPR论文地址：download  ......
Unsupervised Adaptation Training Virtual Domain

[Pattern] Adapter pattern

Check the adapter pattern https://www.tutorialspoint.com/design_pattern/adapter_pattern.htm Client: Call the common entry public class AdapterPatternD ......
Pattern Adapter pattern

迁移学习（MEnsA）《MEnsA: Mix-up Ensemble Average for Unsupervised Multi Target Domain Adaptation on 3D Point Clouds》

论文信息 论文标题：MEnsA: Mix-up Ensemble Average for Unsupervised Multi Target Domain Adaptation on 3D Point Clouds论文作者：Ashish Sinha, Jonghyun Choi论文来源：2023 C ......
MEnsA Unsupervised Adaptation Ensemble Average

猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification

动机 解决（1）对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索（2）细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......
Re-Identification Intra-Identity Identification Regularization Pre-Training

InterSystems Ensemble学习笔记 服务器日志下载

InterSystems Ensemble学习笔记 服务器日志下载 一，进入服务器，右健点击，右下角图标，选Terminal，弹出CMD框。 二，输入命令行，zn "%SYS" 三，输入命令行，do ^Buttons 四，第1个问题选Y，第2个问题选N ......
InterSystems Ensemble 服务器 笔记 日志

迁移学习（PAT）《Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation论文作者：Weili Shi, Ronghang Zhu, Sheng Li论文来源：KDD 2022论文地址：dow ......
Class-imbalanced Unsupervised Adversarial Adaptation imbalanced

迁移学习（COAL）《Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment》

论文信息 论文标题：Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment论文作者：Shuhan Tan, Xingchao Peng, Kate Saenko论文来源：ICLR 2020论文地址：downl ......
CO-ALignment Generalized Adaptation ALignment Covariate

LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）-- 一种大模型prompt-tuning调优方法

一、Pre-train + Fine-tuning范式 0x1：为什么要微调 对于数据集本身很小（几千张图片/几千段文本）的情况，从头开始训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的，因为越大的模型对数据量的要求越大，过拟合无法避免。这时候如果还想用上大型神经网络的超强特征提取能力，只能靠微调已经训练 ......
prompt-tuning Adaptation Language Low-Rank 模型

迁移学习（CLDA）《CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Ankit Singh论文来源：NeurIPS 2021论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 简介 ......
CLDA Semi-Supervised Contrastive Adaptation Supervised

ViT-Adapter：用于密集预测任务的视觉 Transformer Adapter

前言 这篇文章提出了一种用于使得 ViT 架构适配下游密集预测任务的 Adapter。简单的 ViT 模型，加上这种 Adapter 之后，下游密集预测任务的性能变强不少。本文给出的 ViT-Adapter-L 在 COCO 数据集上达到了 60.9 的 box AP 和 59.3 的 mask A ......
Adapter ViT-Adapter Transformer 视觉 任务

迁移学习（）《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者：Taekyung Kim论文来源：2020 ECCV论文地址 ......
Semi-supervised Adaptation supervised Alignment Learning

迁移学习《Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification》

论文信息 论文标题：Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者：S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源：ArXi ......
Semi-Supervised Cluster-Guided Classification Adaptation Imbalanced

迁移学习（SPI）《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》

论文信息 论文标题：Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 论文来源： ......
Semi-Supervised Pseudo-label Adaptation Supervised Similarity

迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源：2019——ICML论文地址：download 论文代码：downloa ......
Pseudo-Labeling Unsupervised Adaptation Efficient Labeling

迁移学习《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Y. Ushiku, T. Harada论文来源：27 February 2017——ICML论文地址：download 论 ......
Tri-training Unsupervised Asymmetric Adaptation training
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