pattern adapter
【Leetcode1949. 坚定的友谊】使用MySQL在无向图中寻找{"CompleteTripartite", {1, 1, 3}}这个pattern
题目地址 https://leetcode.cn/problems/strong-friendship/ 思路 就是在无向图中寻找这个pattern： (* Mathematica *) GraphData[{"CompleteTripartite", {1, 1, 3}}] SQL写还是比较麻烦。 ......
Python实现软件设计模式8：桥接模式 Bridge Pattern
动机 将抽象部分与实现部分分离，使他们都可以独立地变化。用抽象关联取代传统的多层继承。将类之间的静态继承关系转换为动态的对象组合关系。 上图展示的软件系统中存在两个独立地变化维度，分别是抽象类（Abstraction）和实现类(Implementor)，它俩都是接口、都分别可以独立地扩展出多个子类。 ......
Python实现软件设计模式7：适配器模式 Adapter Pattern
动机 有两个不存在直接继承或关联关系的类A、B， A希望能利用到B类中某个已存在的、功能完善的方法，而不再去具体实现A的接口源码；适配器模式使接口不兼容的那些类可以一起工作。 主要角色 目标类 Target 抽象接口类 适配者 Adaptee 适配器 Adapter 具体实现接口 客户端 Clien ......
《Head First 设计模式》C++实现【策略模式(Strategy Pattern)】
摘要 《Head First 设计模式》书中第2章——策略模式(Strategy Pattern)的C++代码实现。策略模式(Strategy Pattern)：定义了算法簇，分别封装起来，让他们之间可以相互替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。 实现代码 //《Head First 设计模 ......
中间件是开箱即用的吗？为什么要开发中间件adapter？
中间件adapter指的是和中间件运行在一起（同一个物理机或同一个容器），使得中间件和商用系统中已有的组件进行对接，最终使得该中间件达到在该系统商用的标准。 ......
策略模式(Strategy Pattern) .Net Core实现
在策略模式（Strategy Pattern）中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。 在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。 意图：定义一系列的算法,把它们 ......
L2CAP（Logical Link Control and Adaptation Protocol）
逻辑链路（Logical Link）：不是真实的物理链路(acl)，上层的多个profile怎么表示连接呢？ 就是通过逻辑链路，CID在逻辑链路的两端，举例： 1. 如本端和远端的SDP，SCID=0X40,DCID=0XB9,SCID=0X40和DCID=0XB9就表示一条逻辑链路； 2. 本端和 ......
适配器 Adapter
一、定义 讲一个类的接口转换成客户期望的另一个接口 使原本接口不兼容的类可以一起工作 二、适用场景 已经存在的类，它的方法和需求不匹配时 方法结果相同或相似 不是软件设计阶段考虑的设计模式，是随着软件维护，由于不同产品，不同厂家造成功能类似而接口不相同情况下的解决方案 三、优缺点 1、优点 能提高类 ......
Python实现软件设计模式6：单例模式 Singleton Pattern
动机 针对某个类，为了保证系统中只创建一个示例，并且易于被访问（例如操作系统的任务管理器，软件的登陆注册界面） 自行创建这个实例，无法从外部创建这个实例，向系统提供这个实例 饿汉式单例 Java版本 在类加载的时候，就创建对象，如果后续得不到使用，可能会造成内存资源浪费 懒汉式单例 Java版本 只 ......
Python实现软件设计模式5：原型模式 Prototype Pattern
动机 对象的克隆问题，想要复制出本对象的一个副本，属性方法一模一样 从需求上来说，先快速克隆对象，后续根据需求再进行对象局部属性的修改 区分为深克隆和浅克隆两个版本，默认为浅克隆 角色 Prototype 抽象原型类 Concrete Prototype 具体原型类 Client 客户类 浅克隆与深 ......
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images * Authors: [[Bowei Du]], [[Yecheng ......
High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation
目录简介创新点内容Entropy Coding Using Multistage Context Model模型结构残差邻域注意力块Residual Neighborhood Attention Block RNAB激活函数 高斯误差线性单元激活函数GELU并行解码 简介 创新点 Integrate ......
dremio dbt adapter 一些简单说明
dbt-dremio 是dremio 官方维护的dbt adapter ，目前还在持续迭代中 官方参考玩法 实际上核心是基于dbt +dremio 进行模型的创建 内部集成玩法 对于我们实际运行是需要对象存储服务的（比如使用minio），对象存储做为实际数据的物理存储，同时会使用apache ice ......
安卓之各种Adapter优劣分析
在 Android 开发中，适配器（Adapter）是一种非常重要的设计模式，它用于将数据与视图组件进行绑定。适配器可以帮助我们在不同的视图组件（如 ListView、GridView、RecyclerView 等）中展示数据，而无需为每个组件编写重复的代码。以下是 Android 中常用的几种适配... ......
A Pattern to Solve Backtracking Problems
The backtracking solutions of most leetcode-problems have a similar pattern. Let's take a look on it. Subset 1. Recursion (Backtrack) - Time complexit ......
Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
什么是 SAP CRM Middleware Component 里的 PRODUCT_R3_ADAPTER
在SAP CRM系统中，Middleware是一种关键的技术组件，用于在不同的系统之间实现数据交换和集成。Middleware负责确保不同系统之间的数据同步和协作，从而支持企业业务流程的无缝集成。在Middleware的体系结构中，PRODUCT_R3_ADAPTER是一个重要的组件，用于处理与SA ......
SAP CRM 和 ERP 系统之间的主数据同步 - PRODUCT_R3_ADAPTER
SAP CRM 系统中的 Middleware 是一个关键的集成组件，它允许 CRM 系统和其他 SAP 或非 SAP 系统交换和同步数据。Middleware 提供了一种机制，允许在异构系统环境中实现数据和业务过程的一致性。 在这个上下文中，PRODUCT_R3_ADAPTER 是一种特定的 Mi ......
Atcoder Beginner Contest 331 D - Tile Pattern
我最初的想法是把整个正方形切割成九个部分（四个角，四个边上的条条，以及中心的部分），这样是可做的，但是，真的很难调啊（于是我就光荣qs4了） 然后我们通过参考“tr”的代码，发现，其实这又可以转化为一个前缀的计算，用右下角减去左上角。 我能说什么了，以后尽量把问题转换为更优秀和简单的子问题吧。 ......
设计模式--观察者模式（Observer Pattern）
Observer模式 观察者模式（Observer Pattern）是一种行为设计模式，它定义了对象之间的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新。 观察者模式主要包含以下几个角色： Subject（主题）：也被称为Observable，它是被观察的对象。当它 ......
How Can South Asia Adapt Integrated River Basin Management to Its Soil Erosion
Due to the instability of the monsoon, floods and droughts are frequent in South Asia, resulting in severe soil erosion. Every year, South Asia suffer ......
Adaptive Sparse Pairwise Loss for Object Re-Identification
https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/130037400 triplet loss中需要计算每个样本之间的距离，从而计算出loss，作者认为同一类的某些样本可能存在有害的信息，所以不应该将所有样本都用于计算loss。作者提出的SP loss中 ......
（Python）基于对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多传感器信号融合
对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可将复杂时间序列以散点的形式清晰映射在极坐标图中，可以使原始时域信号通过图形化的方式提高可视化能力。因为极坐标图像的特殊性，多元、多通道、多传感器信号信息可通过SDP方法融合在有限区域中。适用于多元、多通道、多传感器信号的融合（ ......
基于对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多传感器信号融合-matlab
对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可将复杂时间序列以散点的形式清晰映射在极坐标图中，可以使原始时域信号通过图形化的方式提高可视化能力。因为极坐标图像的特殊性，多元、多通道、多传感器信号信息可通过SDP方法融合在有限区域中。适用于多元、多通道、多传感器信号的融合（ ......
[951] Understanding the pattern of "(.*?)" in Python's re package
In Python's regular expressions, (.*?) is a capturing group with a non-greedy quantifier. Let's break down the components: ( and ): Parentheses are us ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
Microservice- Resiliency patterns: Circuit Breaker Pattern
The retry pattern works well for covering transient failures, but if we don’t know how long the problem will last, we may end up putting a high load o ......
Microservice- Resiliency patterns: Retry Pattern
Retry Pattern Transient faults occur when a momentary loss of service functionality self-corrects. The retry pattern in gRPC enables us to retry a fai ......