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prompt-tuning adaptation language low-rank

论文解读（WDGRL）《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者：Jian Shen、Yanru Qu、Weinan ......
Representation Wasserstein Adaptation Distance Learning

Adapter 适配器模式简介与 C# 示例【结构型1】【设计模式来了_6】

〇、简介 1、什么是适配器模式？ 一句话解释： 两个无关联的类，通过实现同一接口或继承对方得到新的适配器类，新的适配器类中通过实现原本类的操作，可达到进行相同的操作的目的。 适配器模式（Apapter Pattern）是一种结构型设计模式，用于将一个类的实现转换成客户端所期望的另一个类，这个类中的操 ......
结构型 模式 设计模式 适配器 示例

【五期邹昱夫】CCF-A（SP'23）3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning

> "Li, Haoyang, et al. "3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning." 2023 IEEE Symposium on Security an ......
Extensible Framework Federated Adaptive Backdoor

MySQL数据库：第十四章：（DML）Data Manipulation Language数据操纵语言

回退至Mysql数据库理论与实战 #DML语句 ★ Data Manipulation Language数据操纵语言关键字：insert 、update 、delete USE stu0906;CREATE TABLE stuinfo(id INT,stuname VARCHAR(20) NOT N ......
数据 Manipulation Language 语言 数据库

日志开源组件（六）Adaptive Sampling 自适应采样

# 业务背景 有时候日志的信息比较多，怎么样才可以让系统做到自适应采样呢？ ## 拓展阅读 [日志开源组件（一）java 注解结合 spring aop 实现自动输出日志](https://houbb.github.io/2023/08/06/auto-log-01-overview) [日志开源组 ......
组件 Adaptive Sampling 日志

How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记

论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中，还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型？文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
Recommender Language Benefit Systems 笔记

IDEA设置JAVA使用的编译语言Language level为8

设置这个为8 不然每次pom文件修改都会变更为5 pom.xml增加 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>8</java.version> </pr ......
编译语言 Language 语言 level IDEA

论文解读（DEAL）《DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification论文作者：Nan Yin、Li Shen、Baop ......
DEAL Classification Unsupervised Graph-level Framework

论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者：Eyal Ben-D ......
PERL Contextualized Pivot-based Pre-trained Adaptation

报错ValueError: Can't find 'adapter_config.json'

# 前言 在做组内2030项目时，我具体做的一个工作是对大模型进行LoRA微调，在整个过程中有许多坑，其中有些值得记录的问题，于是便产生了这篇博客。 # 问题 我在得到微调好的模型后，需要对模型进行性能测评。在加载模型时，遇到如下报错 ``` ValueError: Can't find 'adap ......
adapter_config ValueError 39 adapter config

How to choose your first programming language All In One

How to choose your first programming language All In One 如何选择你的第一门编程语言 ......
programming language choose first your

论文解读（MetaAdapt）《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者：Zhenrui Yue、Huimin Z ......
MetaAdapt Misinformation Detection Adaptive Few-Shot

论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：dow ......
WIND Differentially Model-Agnostic Adaptation Instances

Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...

### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
Domain Mixture-of-Domain-Adapters Pre-trained Decoupling Injecting

论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......
Distillation Source-free Adaptation Black-box Knowledge

论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
semi-supervised distillation adaptation supervised Knowledge

论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
Distillation Unsupervised Progressive Adaptation Knowledge

论文解读（CTDA）《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......
domain classification cross-domain multi-source Contrastive

论文解读（UDALM）《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者：Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......
UDALM Unsupervised Adaptation Language Modeling

论文解读（ECACL）《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......
ECACL Semi-Supervised Adaptation Supervised Framework

the-c-programming-language-reading-notes

The C Programming Reading Notes Created: 2023-06-06T15:59+08:00 Published: 2023-08-16T12:14+08:00 Categories: C | ReadingNotes 我看的是第二版，解决了初学 C 语言和 OS ......
the-c-programming-language-readin programming language g-notes readin

安装canal_adapter

环境:OS:Centos 7canal.adapter:1.1.5mysql:5.7.29 1.解压解压安装包[root@elasticsearch-010007081120 canal]# mkdir -p /home/middle/canal_adapter/[root@elasticsearc ......
canal_adapter adapter canal

论文解读（MCADA）《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者：Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
Multicomponent Adversarial Adaptation Framework General

SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter

本文分享自华为云社区《SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter》，作者：Hint。 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展，META的工作Segment Anything（SAM），就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。SAM是一种交互型的图像分割大模型，通过提供的prompt如点、 ......
SAM 任务 Adapter

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接：https://github.com/open ......
Transferable Supervision Learning Language Natural

LLMOps（Large Language Model Operations）简介

LLMOps是一个新兴领域，专注于管理大型语言模型的整个生命周期，包括数据管理、模型开发、部署和伦理等方面。Hugging Face、Humanloop和NVIDIA等公司正在引领这一领域的发展。 Hugging Face的Transformers库已成为构建和微调各种NLP任务的大型语言模型的首选 ......
Operations Language 简介 LLMOps Large

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者：Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......
Transferable Supervision Learning Language Natural

论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
Transferable Adversarial Classifiers Adapting Approach

语音合成技术3：HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer

HierVST: 分层自适应零样本语音风格转换 摘要： 尽管语音风格转换（VST）领域取得了快速进展，但最近的零样本VST系统仍然缺乏将新的说话者的语音风格进行转换的能力。在本文中，我们提出了HierVST，这是一个分层自适应的端到端零样本VST模型。在没有任何文本转录的情况下，我们仅利用语音数据集 ......
Hierarchical Zero-shot 语音 Adaptive Transfer

论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
distillation unsupervised adaptation Knowledge domain
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