spatial-temporal forecasting temporal dstagnn
A Contextualized Temporal Attention Mechanism for Sequential Recommendation
[TOC] > [Wu J., Cai R. and Wang H. D\'ej\`a vu: A contextualized temporal attention mechanism for sequential recommendation. WWW, 2020.](http://arxiv. ......
Continuous-Time Sequential Recommendation with Temporal Graph Collaborative Transformer
[TOC] > [Fan Z., Liu Z., Zhang J., Xiong Y., Zheng L. and Yu P. S. Continuous-time sequential recommendation with temporal graph collaborative transfo ......
20230629 java.time.temporal.TemporalAdjuster
## 介绍 - java.time.temporal.TemporalAdjuster - 接口声明 ```java @FunctionalInterface public interface TemporalAdjuste ``` - 关联的工具类 `TemporalAdjusters` ## A ......
20230629 java.time.temporal.TemporalQuery
## 介绍 - java.time.temporal.TemporalQuery - 接口声明 ```java @FunctionalInterface public interface TemporalQuery ``` - 关联工具类 `TemporalQueries` ## API - que ......
20230522 java.time.temporal.Temporal
## 介绍 - `java.time.temporal.Temporal` - `public interface Temporal extends TemporalAccessor` - 时间 - 定义对时间对象的读写访问的框架级接口 - 日期、时间和偏移量对象的基本接口类型，可以使用进行修改操作 ......
20230522 java.time.temporal.TemporalAccessor
## 介绍 - `java.time.temporal.TemporalAccessor` - `public interface TemporalAccessor` - 时间访问器 - 定义对时间对象的只读访问，例如日期、时间、偏移量或组合 - 日期、时间和偏移量对象的基本接口类型 - 大多数日期 ......
20230522 java.time.temporal.TemporalField
## 介绍 - `java.time.temporal.TemporalField` - `public interface TemporalField` - 时间域 - A field of date-time, such as month-of-year or minute-of-hour - ......
20230523 java.time.temporal.TemporalAmount
## 介绍 - `java.time.temporal.TemporalAmount` - `public interface TemporalAmount` - 时间量 - 定义时间量的框架级接口 - 时间量可以被认为是 TemporalUnit 到 long 的 Map ，通过 `getUnit ......
20230523 java.time.temporal.TemporalUnit
## 介绍 - `java.time.temporal.TemporalUnit` - `public interface TemporalUnit` - 日期时间单位 - 时间的测量是建立在单位上的，例如年、月、日、小时、分钟和秒。此接口的实现代表那些单位 - 此接口的实例表示单位本身，而不是单位 ......
20230630 java.time.temporal.ChronoUnit
## 介绍 - java.time.temporal.ChronoUnit - public enum ChronoUnit implements TemporalUnit ## API ### 枚举值 - NANOS：纳秒 - MICROS：微秒 - MILLIS：毫秒 - SECONDS：秒 - ......
20230630 java.time.temporal.TemporalAdjusters
## 介绍 - java.time.temporal.TemporalAdjusters - public final class TemporalAdjusters ## API ### static - ofDateAdjuster - `TemporalAdjuster ofDateAdjus ......
学习笔记：DSTAGNN中ST块的代码分析
DSTAGNN模型可以看我上一个博客 [学习笔记：DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting](https://www.cnblogs.com/white514/p ......
学习笔记：DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting
DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting ICML2022 论文地址：https://proceedings.mlr.press/v162/lan22a.html ......
Long-term Forecasting with TiDE: Time-series Dense Encoder 学习笔记
Long-term Forecasting with TiDE: Time-series Dense Encoder 论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08424 代码地址：https://github.com/google-research/google-resear ......
【RL】L7-Temporal-difference learning
## TD learning of state values The data/experience required by the algorithm: - $\left(s_0, r_1, s_1, \ldots, s_t, r_{t+1}, s_{t+1}, \ldots\right)$ or ......
MEANTIME Mixture of Attention Mechanisms with Multi-temporal Embeddings for Sequential Recommendation
[TOC] > [Cho S., Park E. and Yoo S. MEANTIME: Mixture of attention mechanisms with multi-temporal embeddings for sequential recommendation. RecSys, 20 ......
Online Temporal Calibration for Monocular Visual-Inertial Systems
摘要： 准确的状态估计是各种智能应用的基本模块，例如机器人导航、自动驾驶、虚拟和增强现实。近年来，视觉和惯性融合是一种流行的技术，用于6自由度状态估计。不同传感器测量记录的时间点对于系统的鲁棒性和准确性非常重要。实际上，每个传感器的时间戳通常会受到触发和传输延迟的影响，导致不同传感器之间存在时间错位 ......
How to Stopping System-Versioning on a System-Versioned Temporal Table in SQL Server 2016?
How to Stopping System-Versioning on a System-Versioned Temporal Table in SQL Server 2016? 回答1 My problem was solved when i using following query: -- ......
PyTorch-Forecasting一个新的时间序列预测库
时间序列预测在金融、天气预报、销售预测和需求预测等各个领域发挥着至关重要的作用。PyTorch- forecasting是一个建立在PyTorch之上的开源Python包，专门用于简化和增强时间序列的工作。在本文中我们介绍PyTorch-Forecasting的特性和功能，并进行示例代码演示。 完整 ......
Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation概述
0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位 发表时间：CVPR2022(2022.3.14) 1.针对的问题 许多现有的方法试图生成伪标签来弥补分类和定位之间的差异，但通常只使用有限的上下文信息，即每个片段内的信息，来生成伪标签。 2.主要贡献 ......
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images abstract 为了解决STF中的生成heterogeneous images问题: 为此，本 ......
Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记
阅读文献《Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback》 该文献的作者是天津大学的吴华明老师，在2020年5月发表于IEEE WIRELESS COMMUNICATIO ......
03.Forecasting the realized volatility of stock price index A hybrid model integrating CEEMDAN and LSTM
Forecasting the realized volatility of stock price index A hybrid model integrating CEEMDAN and LSTM 预测股票价格指数的实际波动率 CEEMDAN 和 LSTM 的混合模型 波动率：波动率是金融资产价 ......
Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述
1.针对的问题 在弱监督时序动作定位领域提出了一些帧监督的方法，但是由于标签稀疏性，现有的工作无法学习动作的完整性，动作预测零碎，导致在高IoU阈值的情况下表现较差。作者试图通过生成密集的伪标签，为模型提供完整性指导。 2.主要贡献 •引入了一个新的框架，其中生成了密集的最优序列，以在点监督设置下为 ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
论文翻译：2022_DNS_1th：Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址：带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码：https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用：Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......