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计算机领域前沿技术(未来计算机科学中的十大新兴技术)

计算机领域前沿技术(未来计算机科学中的十大新兴技术) 发布日期:2023-07-29 浏览次数:3 计算机科学技术是一股强大的力量。从提高生产力到弥合地理距离,它从各个方面影响着我们的生活。人工智能(AI)、机器学习(ML)、机器人和5G网络正在重塑行业,开辟新的应用。例如,“精准医疗”正在逐渐实现 ......
计算机 技术 领域 科学

GPT-2 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》解读

背景 GPT1采用了pre-train + fine-tuning训练方式,也就是说为了适应不同的训练任务,模型还是需要在特定任务的数据集上微调,仍然存在较多人工干预的成本。GPT-2 想彻底解决这个问题,通过 zero-shot,在迁移到其他任务上的时候不需要额外的标注数据,也不需要额外的模型训练 ......

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

强化学习研究方向(研究领域)现有的不足(短板、无法落地性) —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning

外文原文: Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址: https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......

【论文精读#1】SPGAN-DA:用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络

作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B;工程技术1区;IF 8.2 文献链接: https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
语义 遥感 SPGAN-DA 图像 领域

网络与数据安全领域的框架模型

1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司(ISS)提出,它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护(Protection)就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测(Detection ......
框架 模型 领域 数据 网络

EtherCAT协议和Modbus协议在风电领域

EtherCAT协议是一种用于工业自动化的通信协议,常用于微电网的协调和控制。由于使用分布式能源的用户往往缺乏专业性,微电网的协调和控制必须高度智能。当应用于微电网时,EtherCAT总线技术可以替代能源自动化领域现有的通信技术,提高协调微网络控制系统的通信速度,实时实现协调微网络的控制策略的效率。 ......
风电 EtherCAT 领域 Modbus

《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习

一、Abstract 随着LLM的兴起,由于其强大的语言理解和推理能力,在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口,如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等,因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM ......
Modalities Framework Language OneLLM 论文

《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习

一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性,因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此,直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法,它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......

工业自动化领域Profibus转Ethernet技术起着关键作用

在工业自动化领域,Profibus转Ethernetip网关技术起着关键作用,它实现了Profibus协议与Ethernetip协议的无缝转换,从而促进不同制造商设备间的协同作业。这一技术极大地提升了工业自动化系统的灵活性与可靠性。 Profibus协议,广泛应用于工业控制系统、传感器与执行器之间的 ......
Profibus Ethernet 作用 领域 关键

直播预约丨《实时湖仓实践五讲》第五讲:实时湖仓领域的最佳实践解析

如今,大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”,企业需要更强大的数据平台,来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战,湖仓一体方案应运而生。 《实时湖仓实践五讲》是袋鼠云打造的系列直播活动,将围绕实时湖仓的建设趋势和通用问题,邀请奋战于企业数字化一线的核心产品&技术专家 ......
实时 领域

large language model evaluation

1 Evaluate medical model fine-tuned by llama 1.1 evaluation dataset here how to organize the dataset ......
evaluation language large model

《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习

《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......

《实现领域驱动设计》笔记——领域、子域和限界上下文

总览 从广义上讲,领域(Domain)即是一个组织所做的事情以及其中所包含的一切。商业机构通常会确定一个市场,然后在这个市场中销售产品和服务。每个组织都有它自己的业务范围和做事方式。这个业务范围以及在其中所进行的活动便是领域。当你为某个组织开发软件时,你面对的便是这个组织的领域。这个领域对于你来说应 ......
限界 领域 上下文 上下 笔记

《实现领域驱动设计》笔记——架构

DDD的一大好处便是它并不需要使用特定的架构。由于核心域位于限界上下文中,我们可以在整个系统中使用多种风格的架构。有些架构包围着领域模型,能够全局性地影响系统,而有些架构则满足了某些特定的需求。我们的目标是选择合适于自己的架构和架构模式。 在选择架构风格和架构模式时,我们应该将软件质量考虑在内,而同 ......
架构 领域 笔记

《实现领域驱动设计》笔记——DDD入门

设计不只是感观,设计就是产品的工作方式。 我们的目标应该是创造一个可观测的、可伸缩的、组织良好的软件模型。 DDD同时提供了战略上的战术上的建模工具。 我能DDD吗? DDD首先并不是关于技术的,而是关于讨论、聆听、理解、发现和业务价值的,而这些都是为了将知识集中起来。如果你了解公司的业务,那么你至 ......
领域 笔记 DDD

《实现领域驱动设计》笔记——上下文映射图

一个项目的上下文映射图可以用方式来表示。比较容易的一种是画一个简单的框图表示两个或多个限界上下文之间的映射关系。该框图表示了不同的限界上下文在解决方案空间中是如何通过集成相互关联的。另一种更详细的方式是通过限界上下文集成的源代码实现来表示。 上下文映射图为什么重要 上下文映射图主要帮助我们从解决方案 ......
上下文 上下 领域 笔记

《实现领域驱动设计》笔记——架构

DDD的一大好处便是它并不需要使用特定的架构。由于核心域位于限界上下文中,我们可以在整个系统中使用多种风格的架构。有些架构包围着领域模型,能够全局性地影响系统,而有些架构则满足了某些特定的需求。我们的目标是选择合适于自己的架构和架构模式。 在选择架构风格和架构模式时,我们应该将软件质量考虑在内,而同 ......
架构 领域 笔记

多开工具在在线教育领域的创新应用研究

多开工具在在线教育领域的创新应用研究 随着互联网技术的快速发展,在线教育已成为教育领域的重要趋势之一。然而,随之而来的问题是,学生如何在同一时间内有效地管理多个在线学习资源?在这一背景下,多开工具作为一种创新技术,为在线教育领域带来了新的可能性。本文将探讨多开工具在在线教育中的创新应用,并就其优势、 ......
在线教育 领域 工具

Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models

概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标,传入policy进行控制,可以zero-shot泛化到novel object,还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......

CClinkIE转DEVICENET网关的应用主要体现在工业自动化领域

CClinkIE转DEVICENET网关的应用主要体现在工业自动化领域。在工业生产过程中,设备之间的通信和数据传输是非常重要的。CClinkIE转DEVICENET网关作为连接两种不同通信协议的桥梁,可以实现设备之间的无缝通信,提高生产效率。CClinkIE转DEVICENET网关还具有易于扩展和升... ......
网关 DEVICENET CClinkIE 领域 工业

《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习

一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号,并解决各种任务的通用模型,是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中,我们介绍了ChatBridge,这是一个新颖的多模态语言模型,它利用语言的表达能力作为催化剂,来弥合不同模态之间的差距。我们证明,只需要使用双模态的语言配对数据(image ......

《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习

一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力,例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而,GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为,GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型(LLM)的使用。 为了检验这一现象,我们 ......

多开工具在医疗健康领域的创新应用研究

多开工具在医疗健康领域的创新应用研究 摘要: 多开工具是一种技术手段,通过虚拟化和隔离技术,使得一台计算机可以同时运行多个操作系统或应用程序环境。在医疗健康领域,多开工具的创新应用为医疗机构和个人提供了许多便利和优势。本文将探讨多开工具在医疗健康领域的创新应用,并分析其潜在的影响和挑战。 引言: 医 ......
领域 医疗 工具

AI浪潮下,大模型如何在音视频领域运用与实践?

视频云大模型算法「方法论」。 刘国栋|演讲者 在AI技术发展如火如荼的当下,大模型的运用与实践在各行各业以千姿百态的形式展开。音视频技术在多场景、多行业的应用中,对于智能化和效果性能的体验优化有较为极致的要求。如何运用好人工智能提升算法能力,解决多场景业务中的具体问题,需要创新地探索大模型技术及其应 ......
浪潮 模型 领域

软件测试/人工智能|人工智能与自动化测试结合实战-探索人工智能在测试领域中的应用

人工智能与测试结合现状 最近在各个行业技术会议上,出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。 议题 公司 基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术 蚂蚁集团 百度单元测试智能生成实践 百度 基于代码地图的组件测试用例自动生成实践 华为 类chatGPT大语 ......

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 在视觉-语言预训练(VLP)中,如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据,提升预训练效果? 如何设计模型,使得预训练后的模型在理解(understanding-based)任务 ......

A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models

目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......

拆解全景,解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案

在本篇文章中,将带您首先通过解读 LLM 的全景图,深入探讨了 LLM 的六个关键领域,随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建,再到与 AI 提供商的合作,本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络,为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......

图像识别在安防领域的应用与创新

图像识别技术在安防领域的应用已经非常广泛,并且在不断创新和发展。首先,人工智能图像识别技术在视频监控领域取得了显著的进展。通过深度学习算法,人工智能能够实现目标检测、目标追踪和行为分析等功能,从而提高了视频监控的准确性和效果。此外,基于人工智能的视频监控系统还具有自主学习能力,它可以通过不断获取和分 ......
图像 领域
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