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sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3：侦察和密码攻击
sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3：侦察和密码攻击 目标 通过分析 Draconem.io 网站进行侦察 确定密码攻击的目标对象 通过收集电子邮件地址发现有效的用户名 ......
CF573B Bear and Blocks
题意 给定每列有多少个方块 \(h_i\)。 每次炸掉边缘的方块。 问你几次能把所有方块炸完。 Sol *1600 竟然还开了题解，该退役了。 发现每个方块只会有三种情况影响时间。 设每列的最短时间为 \(v_i\)。 \(h_i\) \(v_{i - 1} + 1\) \(v_{i + 1} + ......
a-tree-select的使用案例
<a-tree-select :maxTagCount="6" @deselect="deSelectQueryDetailTreeData" @select="initQueryDetailTreeData" style="width: 270px" v-model:value="formStat ......
CF1593E-Gardener-and-Tree-题解
title: CF1593E Gardener and Tree 题解 date: 2022-05-27 21:30:48 categories: - 题解 原题面 题意： 给出一个 \(n\) 个点的树，删除 \(k\) 次叶子节点，求剩下的节点数。 思路： 设 \(cnt_i\) 为 \(k\) ......
AT_abc323_f [ABC323F] Push and Carry 题解
不难发现答案的下界为 \(|x_b-x_c|+|y_b-y_c|\)，这是每步都推箱子的情况。 但很多时候并不能直接开始推箱子，所以人要先移动到箱子的后面（相对于目的地），再把箱子往目的地推。 比如这种情况（B 为箱子，C 为目的地）： B.. ... ..C 推完箱子的一边后，还要走到另一边： ↓ ......
vscode中Todo Tree插件的使用
vscode中Todo Tree插件的使用 配置JSON 将下方的JSON代码放入用户配置中 复制JSON配置后，点击这里，然后粘贴。 "todo-tree.tree.showScanModeButton": false, "todo-tree.filtering.excludeGlobs": [" ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
Build Secure Web Services With SOAP Headers and Extensions
原文如下： https://www.developer.com/microsoft/dotnet/build-secure-web-services-with-soap-headers-and-extensions/ 摘录我最想要的Extensions部分 <%@ WebService Langua ......
Omkar and Akmar 题解
题意：有一个 \(n\) 个点的环，以及两个人。每个人可以向环中任意一个位置放置一个 \(A\) 或者 \(B\)，但是相邻的位置不能相同，不能行动者输。问最终的局面有多少种。 一个结论是：后手必胜。 证明：最终肯定不可能出现两个连续的空格，否则一定可以在其中一个上填 \(A\) 或 \(B\)。所 ......
Animals and Puzzle 题解
原题链接：CF713D 题意：给定一个 \(n\times m\) 的地图 \(a\)，\(a_{i}\) 为 \(0\) 或 \(1\)。有 \(t\) 次询问，每次询问给定一个矩形，求出这个矩形中最大的由 \(1\) 构成的正方形的边长是多少。 首先考虑预处理出 \(d_{i,j}\) 表示以 ......
B. Swap and Delete
原题链接 反思 要明确每个变量的含义！！！ 读题 1.取一对01置换，或者删掉一个元素，使得经过若干次改变后的序列\(t\)，和\(s\)的前\(|t|\)项元素各不相同。求问最少要删掉几个元素？ 一些事实的思考 1.对于一个给定的序列\(a\)，和另一个 “0的个数”与“1的个数”均相同，但是排列 ......
CF1901E Compressed Tree 题解
原题链接：CF1901E，树形 dp + 神奇分类讨论。 很容易想到树形 dp。难点在于如何转移以及统计答案，需要大量分讨。 父亲（及其以上）和自己组成连通块，不缩。(只保留自己并且往上传递) 连通块中只有自己一个（记录答案） 一个儿子和自己组成连通块，且自己作为根节点，不和父亲收缩（记录答案） 一 ......
树 Tree uva548
原题链接 高中信息题就有给你中序遍历和后序遍历让你求前序遍历的题目。这道题就是根据这两个遍历创建出对应的树，然后根据DFS（深度优先搜索）去求出最小路径。 主要代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int Max=10000+1 ......
《CLIP：Connecting text and images》论文学习
一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域，但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题： 高质量的视觉数据集，制作过程耗时且成本高昂，同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型（例如ImageNet、ResNet）擅长完成单一任务，且只能完成一个任务，需要投入巨大的 ......
树的层次遍历 Trees on the level uva122
原题链接 这道题可以说基本涵盖了树的大部分知识点——树的创建，树的生成，树的删除，树的BFS（宽度优先搜索）。个人认为是学习树时很具有价值的一道题目。 题目意思很好理解，讨论区的题解写的也比本人优秀太多了，这里就不具体分析了。 ......
回顾经典之neko_tree
一.neko_tree 猫neko树是一种维护序列的数据结构。在处理绝大多数线段树能处理的问题（如最大子段和，区间最大值，区间\(gcd\)等满足结合律且能快速合并的信息）上能做到\(O(nlogn)\)预处理后\(O(1)\)的询问。但是不支持修改。 neko树怎么维护信息？想象在线段树上取得区间 ......
CF1867F Most Different Tree记录
题目链接：https://codeforces.com/contest/1867/problem/F 题意简述 记 \(P(T)\) 为一棵树 \(T\) 的所有子树的集合。给定一棵 \(n\) 个点的树 \(T\)，找出点数相同的树 \(T'\)，使 \(P(T')\) 的“与 \(P(T)\) ......
BIgdataAIML-IBM-A neural networks deep dive - An introduction to neural networks and their programming
https://developer.ibm.com/articles/cc-cognitive-neural-networks-deep-dive/ By M. Tim Jones, Published July 23, 2017 Neural networks have been around f ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
Squeeze-and-Excitation Networks：SENet，早期cv中粗糙的注意力
Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network * Authors: [[Wenzhe Shi]], [[Jose Caballer ......
（15-418） Project 1: Exploring Multi-Core and SIMD Parallelism
Program 1: Parallel Fractal Generation Using Threads 加速比与线程数并不成正比： thread nums serial thread speedup 1 395.95 395.234 1.00x 2 394.42 201.087 1.96x 4 3 ......
数据结构与算法 第二章线性表（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 （1）结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 （2）销毁结构 DestroyList(&L) （3）引用型操作 （4） 修改型操作 一个算法举例： 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示（即：线性表中的 ......
【模板】树上启发式合并 dsu on tree
所选例题 模板 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define endl '\n' #define pb push_back #define rep(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++) #define pe ......
GCGP：Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention加入了上下文信息和几何先验的注意力
Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention * Authors: [[Woo S]] 初读印象 comment:: （GCGP）提出了一个新的关系推理模块，它包含了一个上下文化的对角矩阵和二维相 ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
Occluded Person Re-Identification with Deep Learning: A Survey and Perspectives
应对行人信息丢失、噪声干扰、视角错位等挑战 局部特征学习：人体分割、姿态估计、语义分割、属性注释、混合法 ***语义分割*** ECCV-2020）用于行人重识别的身份引导人类语义解析 https://blog.51cto.com/u_14300986/5466923 ......
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer: ViT中的位置编码
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer * Authors: [[Kan Wu]], [[Houwen Peng]], [[Minghao Chen]], [[Jianlong Fu]], ......