数学

API规范——日期数学表达式 索引名称支持日期解析，这样能够搜索一个时间范围内或某几段时间内的索引，而不是搜索所有索引再筛选结果或维护别名。 限制搜索的索引数量可以减少集群上的负载并提高执行性能。例如，如果在日常日志中搜索错误信息，可以使用日期格式名称模版将搜索严格限制在过去两天内。 几乎所有具有 ......

前言： 代数系统这部分内容，重点在二元运算（二元运算的基本定义及相关的性质），和群和子群（判断一个代数系统是否是群，群的次幂计算，群中元素的阶）。 二元运算： 1.什么是二元运算： 设S 为集合，函数 f : S×S→S 就称为 S 上的一个二元运算。 S中任何两个元素都可以进行运算，且运算的结果惟 ......

MATLAB r2022b是一款功能强大的编程和数学计算工具，取用于处理科学、工程和数学应用程序中的复杂数据，可用于科学研究、信号处理、计算机视觉，机器学习，人工智能以及相关软件领域。 适用范围： MATLAB是一款功能强大的编程工具，可以帮助您完成科学、工程或数学应用程序的开发工作。在您进行计算时 ......

A.之前写过题解，不说了。 B.N 钱买 N 鸡，要求 O(n)。 思路还是和之前一样，但是提供一种新写法： #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll n; int ans[29] = {1, 0, 0, ......

离散代数结构内容总结 第九章 代数系统 9.1 二元运算及其性质 定义：设集合S，有函数f：SxS→S 称为S上的二元运算。 注意标红，运算体现了封闭性：集合里的元素运算结果还是集合里的元素。这里举个栗子： 自然数集的加法运算是二元运算： 一个自然数N加上另一个自然数N的结果还是自然数； 而减法运算 ......

代码 % 定义目标函数和梯度 f = @(x) 100*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 1)^2; grad = @(x) [400*x(1)*(x(1)^2-x(2)) + 2*(x(1)-1); -200*(x(1)^2-x(2))]; % 设置初始点和迭代参数 x0 = ......

实验五：MATLAB最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容 某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三种农作物。可以提供的劳力、粪肥和化 ......

算法步骤 问题1： 设x1，x2，x3分别表示农作物A，B，C的种植面积 问题模型： max z = 1500x1 + 1200x2 + 1800x3 s.t. x1 + x2 + x3 = 100 450x1 + 600x2 + 900x3 <=63000 35x1 + 25x2 + 30x3 < ......

实验一：实验通过Matlab程序实现了一维寻优黄金分割法（0.618法），并求解了函数f在区间[0,1]上的极小点和极小值。通过迭代搜索，程序得到的极小点为0.569841，极小值为1.642637。同时，通过输出每次迭代的 a、b、x1、x2 的值，可以观察到搜索区间的不断缩小。实验结果表明，一维 ......

实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取； （3）完成最速下降法（负梯度法 ......

代码 function [xopt, fopt, iter] = grad_descent(x0, f, g, eps, alpha) % x0: 初始搜索点 % f: 目标函数 % g: 梯度函数 % eps: 迭代收敛的精度 % alpha: 步长 iter = 1; % 迭代计数器 max_i ......

实验三：Newton法程序设计 一、实验目的 掌握Hesse矩阵的计算方法和Newton法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题；（） （2）终止准则取； （3）完成Newton法（牛顿 ......

1. 算法步骤 2. function [xopt, fopt, iter] = newton(x0, f, g, H, eps) % x0: 初始搜索点 % f: 目标函数 % g: 梯度函数 % H: Hesse矩阵函数 % eps: 迭代收敛的精度 iter = 1; % 迭代计数器 max_ ......

实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题：； （2）终止准则取，搜索方法采用非精确搜索Armijo； （3）完成FR共轭梯度法的MA ......

实验一：一维寻优法（0.618法）程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法的学习和编程，奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 （1）请用0.618法求解优化问题： 在区间[0,1]上的极小点和极小值； （2）根据0. ......

源码 % 定义目标函数 f = @(x) x^2 - sin(x); % 设置搜索区间 a = 0; b = 1; % 定义收敛精度 epsilon = 1e-6; % 定义黄金分割比例 r = (sqrt(5) - 1) / 2; % 初始化中间点 al = a + r*(b-a); ak = b ......

数学吧 《这是道简单的初中物理问题，但本人数学不好，给不出证明》 https://tieba.baidu.com/p/8432343642 。 这题 既有物理， 又有数学， 很有趣， 是 有模有样 的 趣味科学， 延伸一下， 还会 延伸 到 计算 误差耦合 。 误差耦合 见 《展望 芯片技术》 ht ......

数学函数 头文件：#include<math.h>或#include"math.h" 函数名函数原型功能说明 abs int abs (int x); 求整数绝对值 acos double acost（double x); 计算 cos^-1 (x) -1 < x <1 asin double as ......

1648：【例 1】「NOIP2011」计算系数 第一种方法：直接用杨辉三角求出二项式系数 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; const ......

**数学期望：** 在概率论和统计学中，数学期望(mathematic expectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。——摘自百度百科 不懂？~~太正常了，百度百科就是不写人话。~~ 举个栗子解释一下： ......

> 题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/58860 > > 来源：牛客网 ## 题目描述 > 统计树上所有的非空点集 $S$ 其最近公共祖先结点的权值 $a_{\mathrm{LCA}(S)}$ , 如果为 $|S|$ 为偶数则加，否则减。 > > $\ ......

@[TOC](【Pythton解决数学问题]用python解方程) # 父亲和儿子今年共有60岁，又知4年前，父亲的年龄正好是儿子的3倍，儿子今年是多少岁？ ## 1.在Mu下载第三方库 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c799dcf2ca52468 ......

（1）线性规划数学模型的建立： 令 x1、x2、x3 分别表示种植 a、b、c 三种农作物的面积（单位：公顷）。 目标：最大化总利润 maximize: 1500x1 + 1200x2 + 1800x3 约束条件： 劳力资源约束：450x1 + 600x2 + 900x3 <= 63000 粪肥资源 ......

function [x_opt, f_opt, iter] = newton_method() % 定义目标函数 f = @(x) 100*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 1)^2; % 计算目标函数的梯度和Hessian矩阵 grad_f = @(x) [400*x(1)* ......

function [x_opt, f_opt, iter] = conjugate_gradient() % 定义目标函数 f = @(x) 100*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 1)^2; % 计算目标函数的梯度 grad_f = @(x) [400*x(1)*(x(1) ......

function [x_opt, f_opt, iter] = steepest_descent() % 定义目标函数 f = @(x) 100*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 1)^2; % 计算目标函数的梯度 grad_f = @(x) [400*x(1)*(x(1)^2 ......

###[原题点这](https://codeforces.com/contest/1832/problem/E) ###前置知识点： 组合数学 ###题意： 给你一个数组 a 和 k, 让你计算一个新的数组 b。 给你 $a_1$ , 对于$ 2 \le i \le n $, $ a_i = (a_ ......

数学建模中编程手们常常会被要求将大量的数据进行批量的预测操作，并写入某个文件中 Excel的批量导出数据,用循环就可以简单实现，例如 ```py import pandas as pd for i in list(df['har_feacture']): result = df.loc[df['ha ......

 ## 1️⃣ [被根号隐藏的变限积分](https://zhaokaifeng.c ......

``` #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include main() { int x, y, z, number = 0; printf(" Men Women Children\n"); /*将变量x的可能取值依次代入方程组*/ for (x = 0; x <= ......