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Injecting to Remote Process via Thread Hijacking（nim学习系列）
# Injecting to Remote Process via Thread Hijacking ## metasploit 监听 metasplit ``` msfconsole -x "use exploits/multi/handler; set lhost 192.168.0.101; ......
Achieving a Better Stability-Plasticity Trade-off via Auxiliary Networks in Continual Learning论文阅读笔记
## 摘要 连续学习过程中的稳定性-可塑性权衡是一个重要的问题。作者提出了Auxiliary Network Continual Learning (ANCL)，通过auxiliary network提高了模型的可塑性。 ## 方法 ### The Formulation of Auxiliary ......
2023CVPR_Low-Light Image Enhancement via Structure Modeling and Guidance(代码暂无公布)
大佬链接：CVPR2023 低光照图像增强论文阅读 基于结构先验的图像增强 - 知乎 (zhihu.com) 一 motivation 1. 现有低光照图像增强方法忽视了在低光照区域结构信息建模对增强的作用（ignore the explicit modeling of structural det ......
EmbodiedGPT: Vision-Language Pre-Training via Embodied Chain of Thought
Abstract: 具身人工智能(Embodied AI)让机器人有规划、执行动作序列的能力，以在物理环境中完成长期任务。本文提出EmbodiedGPT，它是一个端到端的多模态基础模型，赋予具身代理多模态理解和执行能力。本文的贡献主要有三点： 制作了一个大规模的具身规划数据集EgoCOT。该数据集包 ......
[ICDE 2023] Minimizing the Influence of Misinformation via Vertex Blocking
# Minimizing the Influence of Misinformation via Vertex Blocking ## Motivation and Application 其实就是经典的Rumor Blocking问题，即通过一系列的操作使得rumor在社交网络中的影响力最小。主流 ......
Permutation Invariant Graph Generation via Score-Based Generative Modeling
[TOC] > [Niu C., Song Y., Song J., Zhao S., Grover A. and Ermon S. Permutation invariant graph generation via score-based generative modeling. AISTATS ......
C++ write batch files via filstream
#include <assert.h> #include <atomic> #include <chrono> #include <fstream> #include <iomanip> #include <iostream> #include <mutex> #include <numeric> ......
c++ linux download file via libcurl
1.Install libcurl sudo apt install curl curl -o cpplibrary.pdf http://www.cesarkallas.net/arquivos/livros/informatica/cpp/The%20C%2B%2B%20Standard%20L ......
Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation概述
0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位 发表时间：CVPR2022(2022.3.14) 1.针对的问题 许多现有的方法试图生成伪标签来弥补分类和定位之间的差异，但通常只使用有限的上下文信息，即每个片段内的信息，来生成伪标签。 2.主要贡献 ......
June 2021-Continuous Transition: Improving Sample Efficiency for Continuous Control Problems via MixUp
本文建议通过对连续transition进行线性插值来合成新的transition用于训练。为了保持构建的transition的真实性，还开发了一个鉴别器来自动指导构建过程 ......
《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》特征交叉论文阅读
背景 这是一篇利用多头attention机制来做特征交叉的论文 模型结构 AutoInt的模型结构如上图所示，搞模型包含 Embedding Layer、Interacting Layer、Output Layer三个部分，其中Embedding Layer和Output Layer和普通模型没什么 ......
allegro16.6设置使VIA打在PAD上不提示DRC
allegro中任何一个DRC都可以通过show这个DRC的信息来解决问题，从DRC中会显示这个报错的原因已经是哪一类型的详细错误！ 这里是以VIA打在PAD上不提示DRC举例 1、Setup->Constraints->Constraint Manager->在弹出的页面:Analyze->:An ......
Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding
Tang J. and Wang K. Personalized top-n sequential recommendation via convolutional sequence embedding. WSDM, 2018. 概 序列推荐的经典之作, 将卷积用在序列推荐之上. 符号说明 $\ma ......
Controllable Guarantees for Fair Outcomes via Contrastive Information Estimation
Gupta U., Ferber A. M., Dilkina B. and Steeg G. V. Controllable guarantees for fair outcomes via contrastive information estimation. AAAI, 2021. 概 本文提 ......
Teachable Reinforcement Learning via Advice Distillation
**发表时间：**2021 (NeurIPS 2021) **文章要点：**这篇文章提出了一种学习policy的监督范式，大概思路就是先结构化advice，然后先学习解释advice，再从advice中学policy。这个advice来自于外部的teacher，相当于一种human-in-the-l ......
cpp multi thread sync via std::atomic<bool>
#include <atomic> #include <chrono> #include <cmath> #include <condition_variable> #include <ctime> #include <fstream> #include <functional> #include ......
User installations are disabled via policy on the machine. 安装python
User installations are disabled via policy on the machine. 解决办法 1、在运行里输入gpedit.msc;（group policy)组策略 2、计算机配置管理>>管理模板>>windows组件>>windows Installer>>禁止 ......
rempe-2023-Trace and Pace: Controllable Pedestrian Animation via Guided Trajectory Diffusion-CVPR
# Trace and Pace: Controllable Pedestrian Animation via Guided Trajectory Diffusion #paper 1. paper-info 1.1 Metadata Author:: [[Davis Rempe]], [[Zhen ......
FastGCN Fast Learning with Graph Convolutional Networks via Importance Sampling
Chen J., Ma T. and Xiao C. FastGCN: fast learning with graph convolutional networks via importance sampling. ICLR, 2018. 概 一般的 GCN 每层通常需要经过所有的结点的 prop ......
springBoot启动 Error running Application. Command line is too long. Shorten the command line via JAR manifest or via a classpath file and rerun.
1. 打开SpringBoot启动配置 2.选择shorten command line 3.apply保存就行了 ......
nfs via ssh tunnel（通过ssh隧道跨网络挂载nfs）
这篇代码段帮了大忙： https://gist.github.com/proudlygeek/5721498 下面给出我的设置： 我要在机器97上访问机器231上的硬盘，需要把231上的/data1/ubuntu挂载到97上 1. 共享nfs文件夹 在231上编辑：/etc/exports（需要ro ......
MULTIINSTRUCT: Improving Multi-Modal Zero-Shot Learning via Instruction Tuning
指令调优是一种新的学习范式，它可以根据指令指定的任务对预先训练好的语言模型进行微调，在各种自然语言处理任务中显示出良好的零目标性能。然而，对于视觉和多模态任务，它仍然没有被探索。在这项工作中，我们介绍了multiinstruction，这是第一个多模态指令调优基准数据集，由47个不同的多模态任务组成 ......
Sequential Recommendation via Stochastic Self-Attention
Fan Z., Liu Z., Wang A., Nazari Z., Zheng L., Peng H. and Yu P. S. Sequential recommendation via stochastic self-attention. International World Wide W ......
cpp get exact time and precision reach nanoseconds via std::chrono::high_resolution_clock
#include <chrono> #include <ctime> #include <iomapip> #include <iostream> #include <sstream> std::string get_time_now() { std::chrono::time_point<std: ......
论文阅读笔记（五）：Hire-MLP Vision MLP via Hierarchical Rearrangement
论文阅读笔记（五）：Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement 摘要 先前的MLPs网络接受flattened 图像patches作为输入，使得他们对于不同的输入大小缺乏灵活性，并且难以捕捉空间信息，本问Hire-MLP通过层次化重排构建视 ......
迁移学习（SOT）《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》
论文信息 论文标题：Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者：Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源：Neurocomputing论文地 ......