专家解读
BOSHIDA DC电源模块的关键参数解读
BOSHIDA DC电源模块的关键参数解读 BOSHIDA DC电源模块是一种电子设备，用于将交流电（AC）转换为直流电（DC）供电给其他电子设备。关键参数对于了解电源模块的性能和适用范围非常重要。以下是一些常见的关键参数及其解读： 1. 输出电压（Output Voltage）：指电源模块输出的直 ......
R155法规解读
1.车型的网络安全认证申请应当由车辆制造商或其正式授权的代表提交 可能的攻击影响： safe operation of vehicle affected 受影响车辆的安全操作 Vehcile functions stop working 车辆功能停止工作 software modified，perf ......
听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键
回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
深入理解HTTP协议状态码的应用场景和准确解读方法
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
从像素到洞见：图像分类技术的全方位解读
在本文中，我们深入探讨了图像分类技术的发展历程、核心技术、实际代码实现以及通过MNIST和CIFAR-10数据集的案例实战。文章不仅提供了技术细节和实际操作的指南，还展望了图像分类技术未来的发展趋势和挑战。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、 ......
如何解读Linux系统中htop命令所显示的Load average参数
建议去看原贴，原贴还有图例帮助理解，这里更多用于个人记录用！原贴地址: https://www.emengweb.com/p/linux-%E4%BD%BF%E7%94%A8Htop%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%B9%B3%E5%9D%87%E8%B4%9F%E8%BD%BD-load ......
软件分身：解读现代科技中的黑科技
软件分身：解读现代科技中的黑科技 导语： 随着科技的飞速发展，人类创造了许多令人惊叹的黑科技。其中之一就是软件分身技术。这项技术的问世引起了广泛的关注和研究，它对我们的生活和工作方式产生了深远的影响。本文将解读软件分身技术，并探讨其在现代科技中的应用。 一、什么是软件分身技术？ 软件分身技术是一种利 ......
中小学今秋开设劳动课，都有哪些内容？专家解读
中小学今秋开设劳动课，都有哪些内容？专家解读 光明日报2022-05-10 01:32 近日，教育部发布《义务教育劳动课程标准（2022年版）》。从今年秋季开学起，劳动课将正式成为中小学的一门独立课程。劳动课有哪些内容？会与升学挂钩吗？来看解读↓↓↓ 劳动课程设置了哪些内容？ 劳动课程内容分为日常生 ......
30+华为云专家倾力打造，《2023华为开发者宝典》免费下载
开发者必读的年度干货合集来了，新的一年，期待这份宝典能够助力每一位开发者在华为云这片沃土上，练出真正的“肌肉”。 ......
NeurIPS 2023 | 腾讯 AI Lab 18 篇入选论文解读
前言 NeurIPS 2023（Neural Information Processing Systems）神经信息处理系统大会是当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，将于 12 月 10 日在美国新奥尔良召开。官方信息显示，本届会议共有 12343 篇有效论文投稿，接收率为 26.1％，略高于 ......
关于若依里面线程池的配置解读
1.线程池配置：只有配置了才可以进行使用 /** * 线程池配置 * * @author ruoyi **/@Configurationpublic class ThreadPoolConfig{ // 核心线程池大小 private int corePoolSize = 50; // 最大可创建的 ......
解读logback-spring.xml文件
来源：今日头条（作者-小心程序猿QAQ） logback的maven配置 <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependenc ......
华为云CCE集群健康中心：一个有专家运维经验的云原生可观测平台
本文分享自华为云社区《新一代云原生可观测平台之华为云CCE集群健康中心》，作者：云容器大未来。 "Kubernetes运维确实复杂，这不仅需要深入理解各种概念、原理和最佳实践，还需要对集群的健康状态、资源利用率、容器的稳定性等多个方面进行风险评估。当集群出现故障时，我们通常需要花费大量时间来分析各种 ......
《程序员修炼之道——从小工到专家》阅读有感（二）
《程序员修炼之道——从小工到专家》是一本为软件开发人员提供指导和启示的经典之作。它不仅仅是关于编程技术的书籍，更是关于软件开发哲学和职业生涯发展的指南。在第六章中，作者深入探讨了软件开发中的实践和原则，包括代码的可读性、软件设计的灵活性以及开发过程中的高效协作。 阅读这一章节不仅仅是为了学习编程的具 ......
《程序员修炼之道——从小工到专家》十二月阅读有感（一）
过去的三个月，我在阅读《程序员修炼之道——从小工到专家》的过程中，不断地被书中的观点和建议所启发。这本书不仅仅是一本关于编程或技术的书籍，它更像是一本指导思想和工作方法的手册，为我提供了许多关于如何成为一名更好的程序员和技术专家的宝贵建议。而在十二月中，我完成了第五章的阅读，这一章节进一步深化了我的 ......
InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读
背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳，但是他仍然还是会生成一些带有偏见的，不真实的，有害的造成负面社会影响的信息，而且很多时候，他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下，OpenAI 提出了一个概念“Alignment”，意思是模型输出与人类真实意图对齐，符合 ......
学会这个指标，你就是财务专家！
巴菲特曾说过，“如果只能选择一个指标来衡量公司经营业绩的话，那就选ROE(净资产收益率)吧。” 1912年，杜邦公司的一名名叫布朗的销售人员向公司管理层递交了一份有关公司运营效率问题的报告，该报告创造性的提出“要分析用公司用自己的钱赚取的利润率”的论点，并且他将这个指标拆解为三部分内容： 1.公司业 ......
深度解读：阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景
容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后，引起了开发者和企业客户的广泛关注，并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享，包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景，帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS，旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
12.26《程序员的修炼之道》的第二章解读
第二章的题目是《注重实效的方法》，该章节又分为七小节，每一小节都有一个原则，节节相扣，步步深入，为我们深入的介绍了一些注重实效的方法，我们只要在编程过程中记住这些基本原则，我们就能编写出更快、更好、更强健的代码，甚至可以让这些看起来很容易。 （7）第二章中的第七小节，为我们讲述的是重复的危害，提醒我 ......
GPT-3《Language Models are Few-Shot Learners》解读
GPT-3 和 GPT-2差别 1. 效果上，超出 GPT-2 非常多，能生成人类难以区分的新闻文章；2. 主推 few-shot，相比于 GPT-2 的 zero-shot，具有很强的创新性；3. 模型结构略微变化，采用 sparse attention 模块；4. 海量训练语料 45TB（清洗后 ......
GPT-2 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》解读
背景 GPT1采用了pre-train + fine-tuning训练方式，也就是说为了适应不同的训练任务，模型还是需要在特定任务的数据集上微调，仍然存在较多人工干预的成本。GPT-2 想彻底解决这个问题，通过 zero-shot，在迁移到其他任务上的时候不需要额外的标注数据，也不需要额外的模型训练 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
12.24《程序员的修炼之道》的第一章解读
《程序员的修炼之道》的第一章主要着重介绍了作为一个优秀程序员所需要具备的基本素质和态度。以下是对第一章内容的详细解读： 专业素养：作者强调了学习新技术的重要性，因为技术在不断发展，作为程序员需要不断学习和更新自己的知识。同时，保持开放的思维和态度也是重要的，要能够接受和适应变化，不固步自封。 编程能 ......
原生、复杂流程操作、融合专家系统，澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT
AI原生企业级Agent构建平台具备哪些特性？澜码AskXBOT平台揭晓答案 澜码科技正式发布了AI原生企业级Agent平台AskXBOT，怎么看待这个产品？ 原生、复杂流程操作、融合专家系统，澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT 企业真正需要的企业级AI Agent构建平台来了，澜码科技 ......
C++/is_integral_v 实现解读 折叠表达式
C++ 标准17 折叠表达式的学习 源码如下：其中调用了 _Is_any_of_v _EXPORT_STD template <class _Ty> _INLINE_VAR constexpr bool is_integral_v = _Is_any_of_v<remove_cv_t<_Ty>, b ......
10.10 《程序员修炼之道：从小工到专家》
《程序员修炼之道：从小工到专家》的第二章主要讲述了重复的危害和解决重复问题的关键。对于一名程序员来说，重复是不可避免的现象，但过多的重复不仅会降低代码的运行效率，也会给代码的维护带来很多麻烦。因此，解决重复问题对于提高代码质量和效率至关重要。作者对重复的危害进行了详细的阐述。重复会导致代码臃肿、冗余 ......
程序员修炼之道：从小工到专家阅读笔记3
这本书的适用范围可以从初学者到有经验的程序员再到项目经理，作为一本偏向理论与思想的书，书中不可避免有些假大空的地方，再加上作者写完本书的时间还在1999年，书中的很多方法与标准放在今天也已不再实用。但这些都不能掩盖它的优秀之处，作者曾在本书完成十年后说过，如果这本书是放在现在编写，1999年的那些通 ......