序列seq深度pytorch
【DFS深度优先遍历】给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数
题目描述 给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数。 要求： 第一步从第一元素开始，第一步小于<len/2（len为数组的长度）。从第二步开始，只能以所在成员的数字走相应的步数，不能多也不能少, 如果目标不可达返回-1，输出最少的步骤数，不能往回走。 输入 7 5 9 4 2 ......
深度图与彩色图合成点云
python代码如下： import cv2import numpy as npimport open3d as o3dimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__": fx_d = 377.5033 fy_d = 379.9958 ......
Linux 内核参数调整解析：深度优化数据库性能 转载:https://www.toutiao.com/article/7304950566709559843
系统内核参数配置文件：/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对 IPv6 的支持，减轻系统负担，提高安全性 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
易基因：人精子H3K4me3 ChIP-seq和DNA甲基化WGBS揭示与生育和发育相关重叠区域
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 目前，六分之一的夫妇患有不孕不育，其中多达一半的病例由男性因素引起，在过去的40年中，精子数量下降了50%。尽管导致精子质量和数量下降的因素知之甚少，但环境-表观基因组相互作用是可能的。暴露于有毒物质、饮食和 BMI 升高与精子表观基因 ......
使用RabbitMQ时使用MemoryPack序列化和反序列化对象
[MemoryPackable] public partial class UserEto { public String Name { get; set; } } 发送端 public class EventBus : IEventBus { public void Publish(string ......
基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术，它利用深度学习算法对图像或视频进行分析，以检测施工人员是否佩戴了安全帽。基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测方法的基本原理是：利用深度学习算法对大量的 ......
week1-深度学习概论
1. What is a neural network? 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。 神经网络其名称和结构均受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号的方式。 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入 ......
[LeetCode-中等] 最长连续序列
这道题是这样的，给你一个没有排序的整形数组 intArr, 要求找出这个数组中数字连续的最长序列 (不要求序列元素在原数组中连续)的长度 需要写出一个时间复杂度为O(n)的算法 比如 intArr = [70,8,100,6,7,5] 应该返回4， 因为最长的数字连续序列是 [5,6,7,8] 它的 ......
win10深度学习环境配置系列之Conda创建虚拟环境[非公]
@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件：1.2.2修改.condarc配置文件：1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ......
windows 获取 序列号 wwid方法
以下任意一条命令都可以： wmic diskdrive get serialnumber wmic path win32_physicalmedia get SerialNumber wmic path Win32_DiskDrive get SerialNumber 运行结果： **注意**：wi ......
【DFS深度优先算法】全排列、组合总和
全排列 题目描述：给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 题目链接：46. 全排列 输入描述： 输入:[1,2,3] 输出描述： 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路：依次从前往后把所有数字，固定在第0个位置，此 ......
R软件基于k-mer 的DNA分子序列比较研究及其应用
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34394 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xiaoqi Wu 科学技术的发展为各个领域都带来了深刻的变革，在生物学领域，随着计算机的应用，生物学与信息学的结合诞生了一门新的融合学科——生物信息学。作为生物信息学的重要研究内容之一，生物序列比 ......
和为k的连续子序列 存在吗
题意是这样的，给你一个串，只有 T 和 W。令 T=2，W=1，将其变成数字串。然后每次给一个k,问是否存在一个子段和为k 一筐题目： https://www.acwing.com/problem/content/description/4040/ 基础版本，只需要存在性并输出任意一组合法解 htt ......
【动态规划】最长公共子串、最长公共子序列
最长公共子串 题目描述 查找两个字符串a,b中的最长公共子串。若有多个，输出在较短串中最先出现的那个 输入描述 输入两个字符串 输出描述 返回重复出现的字符 输入 abcdefghijklmnop abcsafjklmnopqrstuvw 输出 jklmnop string TwoPublicSub ......
pytorch 一维卷积api理解
import torch torch.manual_seed(2021) # in_channels 表示输入特征数量，卷积核的第一个维度 # out_channels 表示输出特征数量，也是卷积核的数量 # kernel_size 是卷积核的第二维度。 卷积核维度为 in_channels * k ......
php反序列化
前置知识 各种魔术方法的触发条件： __construct 当一个对象创建时被调用， __destruct 当一个对象销毁时被调用，当对象创建完成结束后会调用 __toString 当一个对象被当作一个字符串被调用。 __wakeup() 使用unserialize时触发 __sleep() 使用s ......
CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)
现在是2023年11月27日，10:48，今天把这篇论文看了。 论文：Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub：https://g ......
C# 序列号/反序列方法
using System.IO; using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; namespace Assist { public class SerializeHelper { public static void Serialize( ......
世微 舞台灯车灯深度调光大功率 降压恒流驱动IC APS54083
产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率范 ......
Windows AMD install PyTorch
根据本机python版本，创建pytorch环境 conda create -n pytorch python=3.11 激活pytorch环境 activate pytorch 设置清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsin ......
易基因： MeRIP-seq等从m6A RNA甲基化角度揭示NFATc1对破骨细胞的调控机制｜研究速递
双膦酸盐类药物是强效骨吸收抑制剂，是治疗骨质疏松症、多发性骨髓瘤、骨转移等疾病的首选药物。这些药物通过抑制甲羟戊酸通路和促进破骨细胞凋亡来促进骨吸收。双膦酸盐类药物是治疗骨质疏松症和肿瘤相关骨病的标志性药物。然而，在几十年的临床应用中，双膦酸盐类药物已经引起了严重的副作用。 m6A甲基化在骨代谢疾病 ......
易基因： MeRIP-seq等从m6A RNA甲基化角度揭示NFATc1对破骨细胞的调控机制
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 双膦酸盐类药物是强效骨吸收抑制剂，是治疗骨质疏松症、多发性骨髓瘤、骨转移等疾病的首选药物。这些药物通过抑制甲羟戊酸通路和促进破骨细胞凋亡来促进骨吸收。双膦酸盐类药物是治疗骨质疏松症和肿瘤相关骨病的标志性药物。然而，在几十年的临床应用中， ......
Java程序员必备技能：Collections工具类深度解析！
在之前的文章中，我们学习了单列集合的两大接口及其常用的实现类；在这些接口或实现类中，为我们提供了不少的实用的方法。 本篇文章我们来介绍一种java开发者为我们提供了一个工具类，让我们更好的来使用集合 Collections 工具类 Collections 是一个操作Set，List，Map等的集合工 ......
NOIP2023 双序列拓展
洛谷传送门 首先 \(x_1 = y_1\) 显然不合法。若 \(x_1 > y_1\) 就把 \(x, y\) 全部取相反数，这样就只用考虑 \(x_1 < y_1\) 的情况了。 然后考虑一个 \(O(nmq)\) 的 dp，设 \(f_{i, j}\) 为拓展 \(X\) 的前 \(i\) 个 ......
基于深度学习网络的烟雾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法，主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是，先通过训练区域候选网络（RPN）生成候选区域 ......
Weblogic < 10.3.6 'wls-wsat' XMLDecoder 反序列化漏洞（CVE-2017-10271）
Weblogic < 10.3.6 'wls-wsat' XMLDecoder 反序列化漏洞（CVE-2017-10271） Weblogic的WLS Security组件对外提供webservice服务，其中使用了XMLDecoder来解析用户传入的XML数据，在解析的过程中出现反序列化漏洞，导致 ......
C# Json序列化的格式化问题
问题来源: 客户要求传送给他的JSON文件的float型格式化为2位小数,数值型有30-40个栏位,一个一个修改也不是很好. bing和百度找到的方式都是自己定义一个JsonConverter,进行格式化. 找到的都是在字符串两边加++的例子,核心转化的代码如下: class StringForma ......
聊一聊深度学习中的调参技巧？
转自这里： http://www.imooc.com/article/305024 作者为 会写代码的好厨师 本期问题 能否聊一聊深度学习中的调参技巧？ 我们主要从以下几个方面来讲. 1. 深度学习中有哪些参数需要调？ 2. 深度学习在什么时候需要动用调参技巧？又如何调参？ 3. 训练网络的一般过程 ......
Multivariate time series classification pytorch lstm
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # 生成示例数据 np.ran ......